Supr Daily melhora a experiência dos consumidores e parceiros através do uso do machine learning da AWS

Estabelecida em Bangalore, a Supr Daily é um serviço que comercializa e entrega alimentos e bebidas de forma conveniente nas casas dos consumidores. Mais de 200.000 clientes usam o Supr Daily para a compra de leite, ovos, frutas frescas, vegetais e outros produtos alimentares para entrega a partir das 7h todos os dias. Porém, para suportar sua rede de milhares de parceiros de entrega através de seis cidades e gerenciar seu inventário de milhares de produtos, a Supr Daily precisa escalar sua verificação de pedidos de entrega e sistemas de planejamento de inventário. Ao mesmo tempo, o crescimento da empresa se acelerou à medida que restrições devido à pandemia da COVID-19 limitou as compras presenciais, contribuindo para um aumento de 70% de novos usuários.

Para suportar esse crescimento e tornar seu inventário e sistemas de entrega escaláveis, a Supr Daily criou soluções com a Amazon Web Services (AWS). Usando um pacote de serviços da AWS, inclusive o Amazon Rekognition, que automatiza a análise de imagens com machine learning (ML), a empresa agilizou o processo de verificação de entregas, simplificou o gerenciamento de inventário e sua arquitetura como um todo está mais escalável para suportar o crescimento contínuo.

A Supr Daily é uma startup de entrega de alimentos e bebidas fundada em 2015. Subsidiária da empresa de transporte e comercialização de alimentos online, Swiggy, iniciou suas operações como uma empresa de transporte de leite, mas expandiu para fornecer milhares de itens entregues todas as manhãs para os consumidores de seis cidades. Em todos os pedidos na Supr Daily, o parceiro de transporte envia uma foto como prova de que a entrega foi feita corretamente. Essas imagens devem ter alta qualidade para atender as necessidades e conquistar a confiança do consumidor. Em alguns casos, entretanto, os parceiros de transporte enviam fotos borradas ou em ângulos desfavoráveis. Isso pode atrasar o processamento de reembolsos e levar a solicitações de reembolso desnecessárias ou fraudulentas. A empresa estima que cerca de 25% dos reembolsos são emitidos incorretamente, principalmente devido à baixa qualidade ou ausência de envio das fotos. Entretanto, a verificação de imagens demandava recursos demais para ser feita manualmente. “Podíamos apenas examinar de 5 a 10% das imagens, e até mesmo isso era difícil e consumia muito tempo”, disse Praveen Kumar, diretor de produtos do setor de suprimento de produtos e experiência do consumidor da Supr Daily. Posteriormente, muitas entregas ocorreriam dentro de aproximadamente 3 horas, das 4h às 7h, dificultando o acompanhamento das fotos em tempo real.

A Supr Daily desejava automatizar o processo de verificação de fotos para que pudesse fornecer feedback instantâneo, caso o parceiro de transporte precisasse tirar uma foto melhor. A empresa decidiu usar ML para reduzir o trabalho manual e aumentar a velocidade e precisão do sistema. Ao perceber que criar essa tecnologia internamente seria muito custoso e complexo, a empresa começou a trabalhar em diversas provas de conceito usando o Amazon Rekognition em 2020. “Com o uso da AWS Services, não precisávamos mais gerenciar a infraestrutura”. disse Siddardha Garimella, gerente de engenharia sênior da Supr Daily. “O uso do Amazon Rekognition também simplificou a solução, que podia ser feita por alguém com pouca experiência em ML e podíamos iniciar a criação de modelos rapidamente”.

Toda vez que um parceiro de transporte envia uma foto de produtos entregues, a Supr Daily envia automaticamente essa foto para o Amazon Rekognition, que usa ML para verificar a qualidade da foto e se ela é válida como prova de entrega. Esse sistema facilita a verificação praticamente em tempo real das entregas que foram concretizadas e das confirmações de imagem em alta qualidade. Com o uso do Amazon Rekognition Custom Labels, um recurso que pode ser usado nos negócios para identificar objetos e cenas em imagens específicas às necessidades de negócio, o processo leva apenas 350 ms por imagem. “Podemos desenvolver uma solução que não somente funciona melhor como também funciona mais rápido”, disse Praveen. “Podemos deixar de depender de pessoas para fazer avaliações e, em vez disso, confiar em dados quantitativos para entender o que está de fato acontecendo”. A Supr Daily utiliza as imagens armazenadas no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), um serviço de armazenamento de objetos que oferece escalabilidade líder na indústria, disponibilidade de dados, segurança e desempenho para criar modelos personalizados no Amazon Rekognition, que pode reconhecer itens nas imagens com 95% de precisão. “Quando alguém da equipe deseja atualizar ou aprimorar um recurso, basta ir diretamente ao Amazon Rekognition e criar um novo modelo”, disse Siddardha. “As equipes podem atualizar o sistema e, em poucos segundos, iniciar o uso do modelo mais recente”. Através do uso do Amazon Rekognition, a empresa também reduziu os custos com reconhecimento de imagem.

Desde 2020, a Supr Daily também usou o Amazon Forecast, que pode fazer uma projeção dos resultados do negócio de maneira fácil e precisa usando ML, para analisar os dados de comportamento do consumidor e garantir o inventário correto para a atender a demanda. O fluxo de trabalho de previsão de demanda costumava ser feito manualmente, mas a Supr Daily o automatizou com a AWS, realizando as projeções sobre dados armazenados na Amazon S3 e recebendo rapidamente os resultados. Em seguida, a empresa usou o Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), que fornece enfileiramento de mensagens completo para microsserviços, sistemas distribuídos e aplicações com tecnologia sem servidor, para enviar uma notificação que contém os resultados para as equipes de compras que, por sua vez, pode organizar os pedidos e garantir que os itens estejam em estoque. “Nossos usuários corporativos podem simplesmente avançar para o painel principal, carregar seus dados e ver os resultados”, disse Siddardha. “O processo é incrivelmente rápido”. Com a AWS, a Supr Daily melhorou seu percentual médio de erro absoluto em 25%.

Com a infraestrutura gerenciada pela AWS, a Supr Daily pode executar iterações mais rapidamente e acelerar o tempo de entrada de novos recursos no mercado. Enquanto isso, o backend do aplicativo é hospedado no AWS Elastic Beanstalk, um serviço fácil de usar para implantação e escalação de aplicações web e serviços, que torna a solução escalável o bastante para suportar milhões de clientes em diversas cidades. A implementação desses serviços foi simples. “Uma das melhores coisas ao usar os serviços da AWS é que eles já estão prontos para quem pode não ter muito conhecimento tecnológico para iniciar a criação de soluções de desafios no negócio”, disse Siddardha. Mesmo sem cientistas de dados dedicados, a Supr Daily criou uma solução que melhora seus aplicativos para o uso de clientes e parceiros e ainda pode escalar para a inclusão de diversas cidades. “A AWS simplificou a experimentação, agilizou a implementação e tornou mais conveniente o acesso aos nossos dados”, disse Siddardha.

A Supr Daily está planejando o crescimento contínuo e buscando por maneiras de melhorar seu aplicativo de entrega para compradores que usam a AWS. Uma das metas é oferecer sugestões de acordo com os interesses dos usuários à medida que eles pesquisam no aplicativo usando o Amazon Personalize, o qual os desenvolvedores podem usar para criar experiências de usuário personalizadas em tempo real em escala de maneira mais rápida.

“Do provisionamento da infraestrutura à criação do reconhecimento de imagem e sistemas de planejamento de inventário, a AWS cuida de tudo que precisamos. E é simples aumentar a escala verticalmente para suportar nossas situações de uso”, disse Siddardha.