A Yapily, prestadora de serviços de open banking, impulsiona seu crescimento com a AWS

O open banking é uma revolução dos serviços financeiros. Esse sistema permite que consumidores e empresários compartilhem dados financeiros de maneira confiável e segura com terceiros, abrindo caminho para novos produtos e serviços financeiros.  Para que o sistema bancário funcione corretamente, é necessário um intermediário para acessar os dados financeiros entre prestadores de serviços terceiros e bancos. É aí que entra a Yapily.

A Yapily é uma infraestrutura essencial no cenário de open banking, preenchendo a lacuna entre bancos e terceiros. Seus clientes (inclusive Intuit QuickBooks, IRIS e Vivid) usam a infraestrutura de open banking da empresa para extrair dados financeiros de maneira rápida e fácil, bem como para iniciar pagamentos.

Fundada em 2017, a Yapily se tornou rapidamente uma das startups de FinTech líderes da Europa, assegurando recursos de empresas de capital de risco nível 1 como Sapphire, Lakestar e LocalGlobe. A Yapily tem cobertura em escala industrial, oferecendo suporte para 99% das contas bancárias do Reino Unido e 85% das contas da maioria dos países europeus. No total, a Yapily se conecta a mais de 1500 bancos através de oito países, e essa lista está crescendo a cada semana.  

Como uma empresa nova com grande potencial, a Yapily precisou crescer (e rápido). Para isso, procurou a Amazon Web Services (AWS) para obter recursos de machine learning e analíticos necessários para o crescimento. “Já conhecíamos a AWS como líder global em infraestrutura em nuvem”, disse Joao Martins, diretor de tecnologia (CTO) da Yapily, “mas ficamos realmente impressionados com o suporte e a colaboração que recebemos. Recebemos ajuda em cada etapa, nos fornecendo estratégias valiosas e orientações técnicas”.

Como muitos clientes da Yapily já usavam a AWS, fez sentido para a empresa seguir na mesma direção. “Queríamos facilitar a vida dos nossos clientes”, disse Martins. “A AWS ofereceu muitos benefícios, facilitando a transição para nossos clientes. Eles já conheciam a AWS e confiavam nela”. Martins disse que o suporte aos negócios e as vantagens de entrada no mercado proporcionadas pela AWS ajudarão a Yapily a impulsionar seu plano de crescimento de 18 meses, incluindo a expansão para novos mercados na Europa.

O desenvolvimento de recursos de machine learning foi uma prioridade para a Yapily. A empresa está usando o Amazon SageMaker para alavancar a inovação e aprimorar seus produtos e serviços financeiros. Especificamente, a Yapily está usando o Amazon SageMaker para criar modelos de machine learning que categorizam os dados das transações e originam ideias práticas e inteligência para seus clientes. “Na Yapily, estamos usando os produtos de ciência de dados do SageMaker para atender nossos clientes com abordagens ricas e dados analíticos para decisões rápidas”, disse Dongwhi Kim, gerente de produtos da Yapily.

A empresa está fazendo bom uso do treinamento de Amazon SageMaker e dos serviços em tempo real, usando modelos internos da Yapily em conjunto com modelos pré-criados da AWS, especificamente o DeepAR Forecasting Algorithm. Como resultado, a criação do modelo e o treinamento de hiperparâmetros do machine learning se tornaram altamente econômicos. Por meio de modelos, as implementações são fáceis de gerenciar, escalar e automatizar.

Por meio do Amazon API Gateway, a Yapily pode atualizar seus modelos com mínima intervenção dos principais negócios, resultando em um rápido desenvolvimento de seus serviços de ciência de dados. A Yapily também adicionou novos microsserviços para impulsionar a eficiência operacional e facilitar o gerenciamento das alterações em seu código principal.

Desde a migração para a AWS, a Yapily está mais escalável, resiliente, segura e econômica. Tudo isso foi possível graças ao programa AWS Well-Architected. Como qualquer startup, a Yapily buscava por suporte em sua trajetória. A AWS a forneceu as orientações e conselhos necessários em cada etapa, desde arquitetos de soluções e gerentes de contas até a equipe de FinTech da AWS.

Através da arquitetura com tecnologia sem servidor e recursos do Kubernetes com os serviços de banco de dados do Amazon Elastic Kubernetes Service e do Amazon Aurora, a Yapily elevou seus recursos de machine learning, o que proporcionou mais agilidade e ajudou a captar novos clientes em novas regiões.

“Aumentamos nossos ciclos de lançamento de produtos de 1 hora para menos de 5 segundos”, disse Martins. “Isso significa que podemos realizar atualizações mais rapidamente e ao fim fornecer melhores serviços para os nossos clientes”. 

A Yapily desde então se inseriu em diversos novos mercados, como Itália, Alemanha, França e Espanha. “A AWS nos ajudou a adotar tecnologias e processos melhores (como o machine learning com SageMaker) que estão favorecendo nosso crescimento como empresa”, disse Martins.