Примеры использования в сфере рекламы и маркетинга
Истории внедрения клиентами рекламных и маркетинговых технологий
Передовые собственные платформы обработки данных на AWS
Cox Automotive создала технологию идентификации для персонализации маркетинговых материалов без использования сторонних файлов cookie. Ее сотрудники использовали детерминированный и вероятностный подход к обработке информации, чтобы сопоставить данные в режимах онлайн и офлайн и сгруппировать их по клиентам.
Segment — это компания, занимающаяся изучением инфраструктуры клиентских данных, которая помогает им собирать и объединять сведения о своих пользователях, используя AWS для обработки 450 миллиардов событий в месяц и создания персонализированных рекомендаций на основе этих данных с помощью Amazon Personalize..
Компания Nielsen создала бессерверный контейнерный конвейер данных с использованием AWS Lambda и Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) для обработки 250 миллиардов событий анализа рекламных материалов в день для Nielsen Marketing Cloud.
Компания Annalectмаксимально экономично обрабатывает более 3 триллионов событий и петабайт демографических данных, сведений о покупках, телезрителях, информации о местоположении, веб-событиях на основе кликов и данных CRM, чтобы сформировать полноценное представление о поведении клиентов для своей маркетинговой платформы Omni, ориентированной на нужды потребителей.
Примеры оптимальной организации обмена данными и обеспечения совместимости
Компания Merkle разработала решения для идентификации, сбора информации о клиентах и обработки данных с соблюдением повышенного уровня конфиденциальности при помощи ресурсов AWS. Они позволили маркетологам унифицировать набор сведений о клиентах и запускать аналитику для сегментации, активации и определения параметров аудитории. В 2020 году Merkle стала избранным партнером-консультантом AWS, а также подписала соглашение о стратегическом сотрудничестве с AWS и ускорила разработку своего решения для общих клиентов.
«AWS предлагает технологии, а Merkle — наш богатый опыт в сфере маркетинга, чтобы вместе мы смогли создать что-то по-настоящему ценное для наших конечных клиентов».
Анкур Джейн, старший вице-президент компании Merkle и руководитель отдела внедрения глобальных облачных технологий
Amazon Advertising создала Amazon Marketing Cloud — безопасное, конфиденциальное и надежно защищенное облачное рабочее пространство, которое позволяет рекламодателям легко выполнять аналитику псевдонимизированных данных для создания агрегированных отчетов.
Publicis Media использовала решения AWS при создании платформы машинного обучения для сегментации аудитории и оценки предпочтений при переносе данных, что позволило этой компании разворачивать внутренние учетные записи AWS своих клиентов в соответствии с требованиями по защите информации и обеспечении конфиденциальности, а также анализировать данные локально, не перемещая их. «Гибкость платформы AWS делает ее чрезвычайно масштабируемой и универсальной, поэтому мы можем обрабатывать расширенные объемы клиентских данных», — заявляет Патрик Хулихан, старший вице-президент Publicis Media по принятию стратегических решений.
Клиенты успешно внедряют инновации с помощью технологий аналитики рекламных материалов от AWS
AppsFlyer использовала возможности Amazon SageMaker и AWS Serverless, чтобы за 6 месяцев создать продукт прогнозной аналитики, который оценивает жизненный цикл пользователя мобильного приложения с помощью технологии машинного обучения, что повышает точность моделирования атрибуции и обеспечивает конфиденциальность клиентов в соответствии с параметрами Apple iOS 14.
FreeWheel использует Amazon SageMaker, чтобы спрогнозировать использование рекламных ресурсов в области цифрового видео и аналогового телевидения на несколько месяцев вперед для миллиардов записей показа рекламы в день — это позволяет сократить общие трудозатраты на 60 %, расходы на 50 %, а также повысить точность прогнозов.
Компания TripleLift, занимающаяся технологиями программной рекламы, впервые разработала решение для динамической вставки объявлений о размещении товаров в потоковые телешоу с использованием комбинации пользовательских моделей и машинного обучения (ML) в Amazon Web Services (AWS).
Publicis Media создала конвейер машинного обучения, который предоставляет специалистам по распространению рекламных материалов точные рекомендации по сегментам аудитории с помощью Amazon EMR и Amazon Redshift.
Передовые рекламные платформы на AWS
The Trade Desk использует Aerospike, платформу баз данных NoSQL с низким уровнем задержки, работающую на Amazon Web Services (AWS), для обработки миллионов запросов в секунду на краях для выставления счетов в режиме реального времени и пиковые нагрузки в 30 миллионов операций записи в секунду в хранилище «холодных» данных для профилей пользователей.
Integral Ad Science (IAS) является мировым лидером в области проверки цифровой рекламы, который гарантирует, что реальные люди могут просматривать рекламные материалы в безопасной и наиболее удобной среде. В 2020 году компания перенесла все свои ресурсы на AWS.
Подробнее »
NextRoll использует лучшие в отрасли маркетинговые технологии и стек данных на AWS, чтобы стимулировать рост по всем направлениям своей деятельности с помощью AdRoll, RollWorks и сервисов платформы NextRoll. За счет использования инстансов Amazon EC2 на базе AWS Graivton2 компания сократила свои расходы на 50 %.
Компания Nielsen перенесла свою платформу National Television Audience Measurement в Amazon Web Services (AWS) и создала новую облачную платформу для оценки локальных телевизионных рейтингов, которая позволила ей расширить возможности составления профильных отчетов с 40 000 до 30 миллионов домов ежедневно.
Ведущие платформы обслуживания клиентов на AWS
Acoustic, созданная после объединения технологий и предприятий, приобретенных ее бывшей материнской компанией, в течение 10 месяцев перешла на использование AWS и снизила свои затраты на 60%, а также получила такие неоспоримые преимущества, как улучшенная масштабируемость, повышенная производительность, более высокий уровень доступности и ускоренное внедрение инноваций.
Компания Braze использует Amazon Web Services (AWS) для сбора, обработки и анализа более полутриллиона наборов данных о поведении потребителей в месяц с целью создания профилей аудитории и улучшения процесса обмена персонализированными сообщениями.
Компания SparkPost, крупнейший мировой отправитель коммерческой электронной почты, перешла на использование AWS для доставки электронной почты и анализа данных, что привело к снижению затрат на тысячу отправленных электронных писем на 30% (стоимость в расчете на тысячу сообщений, CPM), а также к повышению гибкости, отказоустойчивости и безопасности.
HubSpot выбрал AWS в качестве предпочтительного поставщика публичных облачных сервисов и использует его для поддержки более 450 микросервисов, предоставляя возможности от доставки электронной почты до автоматизации маркетинговых процессов.
«Масштабность и способность быстрого внедрения инноваций чрезвычайно важны для нашего бизнеса, поэтому мы решили использовать облачный подход и отдали предпочтение AWS».
Брэд Коффи, главный стратегический директор, HubSpot
- Дата публикации