Представляем базовые корпоративные модели Cohere
Преимущества
Ознакомьтесь с Cohere
Партнерство Cohere с AWS объединяет передовые возможности генеративного искусственного интеллекта и оптимизации поиска с помощью Amazon Bedrock. Эти модели позволяют предприятиям создавать мощные приложения на базе генеративного искусственного интеллекта, которые меняют подход к доступу и использованию информации в организациях. Саураб Баджи, технический директор Cohere, рассказывает, как модели Cohere в Amazon Bedrock создают уникальную ценность для клиентов благодаря простой разработке и надежной корпоративной безопасности.
Примеры использования
Версия модели
Rerank 3.5
Rerank 3.5 повышает точность поиска за счет изменения рейтинга ключевых слов и векторных результатов. Это гарантирует, что в модель попадает только самый релевантный контент, что обеспечивает лучшие ответы при одновременном сокращении задержек и затрат.
Максимальное количество токенов: 4096
Языки: более 100 языков, включая английский, китайский, корейский, хинди, японский, испанский, немецкий, французский, арабский, русский, португальский.
Поддержка точной настройки: нет
Поддерживаемые варианты использования: требующие частого поиска и большого количества документов, а также сценарии генерации с дополненной выборкой (RAG) (например, поиск отеля)
Command R+
Command R+ является самой мощной генеративной языковой моделью Cohere, оптимизированной для многоконтекстных задач, таких как RAG и многоэтапное использование инструментов.
Максимальное количество токенов: 128 000
Языки: английский, французский, испанский, итальянский, немецкий, португальский, японский, корейский, арабский и китайский
Поддержка точной настройки: нет
Поддерживаемые варианты использования: генерация и резюмирование текста, чат, помощники по работе со знаниями, вопросы и ответы, дополненная извлеченными данными генерация (RAG)
Command R
Command R является генеративной языковой моделью Cohere, оптимизированной для многоконтекстных задач, таких как RAG, многоэтапное использование инструментов и крупномасштабные производственные нагрузки.
Максимальное количество токенов: 128 000
Языки: английский, французский, испанский, итальянский, немецкий, португальский, японский, корейский, арабский и китайский
Поддержка точной настройки: нет
Поддерживаемые варианты использования: генерация и резюмирование текста, чат, помощники по работе со знаниями, вопросы и ответы, дополненная извлеченными данными генерация (RAG)
Command
Command – это созданная Cohere генеративная большая языковая модель (LLM).
Максимальное количество токенов: 4000
Языки: английский
Поддержка точной настройки: да
Поддерживаемые варианты использования: чат, генерация и резюмирование текста
Command Light
Command Light – это уменьшенная версия Cohere Command, генеративной большой языковой модели.
Максимальное количество токенов: 4000
Языки: английский
Поддержка точной настройки: да
Поддерживаемые варианты использования: чат, генерация и резюмирование текста
Embed 3 (многоязычная версия)
Embed 3 – это усовершенствованная модель представления текста и изображений (или встраиваний) от Cohere. Эта версия поддерживает более 100 языков и обеспечивает исключительную производительность при выполнении задач семантического поиска и извлечения информации на разных языках.
Максимальное количество токенов: 512
Языки: более 100 поддерживаемых языков
Поддержка точной настройки: нет
Поддерживаемые варианты использования: семантический поиск, RAG, классификация, кластеризация, мультимодальный поиск и извлечение информации
Embed 3 (на английском языке)
Embed 3 – это усовершенствованная модель представления текста и изображений (или встраиваний) от Cohere. Эта версия поддерживает только английский язык и обеспечивает исключительную производительность при выполнении задач семантического поиска и извлечения информации.
Максимальное количество токенов: 512
Языки: английский
Поддержка точной настройки: нет
Поддерживаемые варианты использования: семантический поиск, дополненная извлеченными данными генерация (RAG), классификация, кластеризация, мультимодальный поиск и извлечение информации.