Ограничения Amazon Bedrock
Внедрите средства защиты, адаптированные к требованиям ваших приложений и политикам ответственного подхода к искусственному интеллекту
Создавайте настраиваемые средства защиты
Ограничения Amazon Bedrock помогают уверенно и безопасно создавать и развертывать приложения в рамках ответственного подхода к генеративному искусственному интеллекту. Благодаря ведущим в отрасли функциям защиты, которые блокируют до 88 % вредоносного контента и обеспечивают проверяемые и математически обоснованные объяснения решений проверки с точностью 99 %, ограничения Bedrock дают вам возможность использовать настраиваемые средства защиты, помогающие выявлять и отсеивать вредоносный текстовый и графический контент, скрывать конфиденциальную информацию, выявлять галлюцинации моделей и не только. Ограничения стабильно работают в любых базовых моделях, будь то модели Amazon Bedrock или самостоятельно размещенные модели (включая сторонние модели, такие как OpenAI и Google Gemini), и обеспечивают одинаковый уровень безопасности, конфиденциальности и ответственного использования ИИ во всех ваших приложениях на базе генеративного искусственного интеллекта.
Подробнее о средствах защиты для нескольких аккаунтов
Ключевые возможности
Комплексные меры безопасности для приложений генеративного ИИ
Настраиваемые средства защиты
Ограничения Amazon Bedrock предусматривают шесть средств защиты, которые вы можете настроить для приложений генеративного искусственного интеллекта, исходя из вариантов применения и политик ответственного использования ИИ. Они включают модерацию контента (фильтры контента и слов), выявление атак на основе текстовых запросов, классификацию тем (запрещенные темы), скрытие информации, позволяющей установить личность (PII) (фильтры конфиденциальной информации), и обнаружение галлюцинаций (контекстные проверки обоснования и проверка автоматизированных рассуждений). Благодаря расширенным возможностям для сценариев использования, связанных с кодом, эти средства защиты помогают обеспечить защиту от вредоносного контента в элементах кода, выявлять попытки внедрения вредоносного кода и предотвращать раскрытие личных данных (PII) в структурах кода. Вы можете настроить их в любых сочетаниях, чтобы защитить как данные, вводимые пользователями, так и ответы модели.
Детерминированная объяснимость
Проверка автоматизированных рассуждений в ограничениях Amazon Bedrock — это первое и единственное средство защиты генеративного искусственного интеллекта, использующее формальную логику для предотвращения фактических ошибок из-за галлюцинаций. Используя надежные математические методы для проверки, исправления и объяснения информации, генерируемой ИИ, эта функция проверяет правильность ответов модели с точностью до 99 %. Вы можете создавать проверяемые приложения генеративного ИИ с математической уверенностью в том, что ответы ИИ соответствуют устоявшимся правилам и знаниям по предметным областям, что особенно важно в регулируемых отраслях.
Последовательная безопасность
API ApplyGuardrail позволяет использовать настраиваемые средства защиты в рамках ограничений Bedrock для любых базовых моделей, как размещенных на Amazon Bedrock, так и самостоятельно, включая сторонние модели, такие как OpenAI и Google Gemini. Вы также можете использовать ограничения с агентской платформой, такой как Strands Agents, включая агенты, развернутые с помощью Amazon Bedrock AgentCore. Благодаря API ApplyGuardrail вы можете оценивать контент с помощью предварительно настроенных ограничений без обращения к базовым моделям, что позволяет модерировать контент в реальном времени.
Средства защиты для нескольких аккаунтов
Средства защиты для нескольких аккаунтов в рамках ограничений Amazon Bedrock обеспечивают централизованное применение мер безопасности для нескольких аккаунтов AWS в организации. Вместо того чтобы настраивать меры защиты для каждого аккаунта отдельно, сотрудники службы безопасности могут внедрить централизованное ограничение в политиках Bedrock организации. Оно будет автоматически применять меры безопасности ко всем субъектам, включая организационные единицы и аккаунты AWS. Таким образом можно обеспечить последовательное применение средств контроля безопасности, снизить эксплуатационные издержки и обеспечить гибкость при применении ограничений на уровне аккаунта или приложения в конкретных сценариях использования.
Применение в рабочих процессах ИИ
Ограничения Amazon Bedrock легко интегрируются в ваш стек ИИ-приложений: от выводов отдельных моделей до сложных многоэтапных рабочих процессов. Ограничения можно применить к взаимодействию базовых моделей, используя такие платформы, как Strands Agents, связать их с агентами для приложений диалогового ИИ, интегрировать с базами знаний для решений генерации с дополненной выборкой и встроить в потоки сложных процессов, выполняемых на нескольких узлах. Таким образом можно обеспечить всестороннюю защиту в различных сценариях: от простых чат-ботов до сложных корпоративных рабочих процессов. Такие компании, как Chime Financial, KONE, Panorama, Strava, Remitly и PwC, доверяют защиту своих ИИ-приложений ограничениям Bedrock.
Настраиваемые средства защиты
Нашли то, что искали сегодня?
Скажите, как улучшить качество контента на наших страницах