- Главная страница
- Machine Learning
- Истории клиентов
GE Healthcare достигает большего с помощью машинного обучения
Внедрение интеллектуальных возможностей в медицинское оборудование и приложения
Одна из компаний, идущих в авангарде изменений, – GE Healthcare. За последние несколько лет она внедрила машинное обучение, чтобы улучшить клинические результаты. Для этого использовались различные приложения: от платформ майнинга данных, которые изучают истории болезни пациентов для анализа качества обслуживания, до алгоритмов, прогнозирующих возможные осложнения после выписки.
Расширяя возможности машинного обучения, этот поставщик медицинских технологий в партнерстве с докторами Калифорнийского университета в Сан-Франциско создал библиотеку алгоритмов глубокого обучения, посвященную улучшению традиционных технологий обработки рентгеновских снимков, таких как ультразвуковое исследование и КТ-сканирование. Внедряя в процесс сканирования различные наборы данных, в частности указанные пациентом, определенные измерительными приборами или полученные из множества других источников, алгоритмы могут выявить разницу между нормальными и аномальными результатами. Согласно проведенному недавно опросу, 82 процента лиц, принимающих решения в области медицины, говорят, что использование данных уже улучшает уход за пациентами, а 63 процента сообщают о снижении количества случаев повторной госпитализации.
«Чем больше интеллектуальных функций мы можем реализовать в медицинском оборудовании и приложениях, тем выше становится качество» – говорит Кит Бигелоу, генеральный директор по аналитике в GE Healthcare. «Они упростят доступ, повысят эффективность и вместе с тем сократят расходы».
От заказчика
«Чем больше интеллектуальных данных мы сможем использовать в медицинских устройствах и приложениях, тем больше мы сможем повысить качество. Это улучшит доступ, повысит эффективность и в то же время снизит затраты. «
Кит Бигелоу
Генеральный директор по аналитике
GE Healthcare
Решения AWS для здравоохранения GE
Цель инноваций – позволить врачам быстрее лечить пациентов, не только сокращая расходы, но и улучшая результат. И все это происходит благодаря партнерству между GE Healthcare и Amazon Web Services (AWS), которое дает возможность развертывать решения для машинного обучения в любом масштабе с помощью платформы Amazon SageMaker.
«Мы хотим использовать AWS для масштабирования до максимально возможного количества алгоритмов» – говорит Бигелоу. «Мне нравится одна поговорка: "Гравитация – не просто хорошая идея, а закон". Поэтому, чем в большем масштабе (по принципу гравитации) мы можем использовать сервисы Amazon, чтобы сконцентрироваться на тех способах применения машинного обучения, которые могут спасать жизни, тем это лучше».
