Amazon SageMaker

Создавайте, обучайте и развертывайте модели машинного обучения (ML) для любого стандартного примера использования с полностью управляемыми инфраструктурой, инструментами и рабочими процессами

Преимущества SageMaker

Amazon SageMaker — это полностью управляемый сервис, объединяющий обширный набор инструментов для обеспечения высокопроизводительного и недорогого машинного обучения (ML) при любом сценарии использования. С помощью SageMaker вы можете создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения требуемого масштаба, используя такие инструменты, как блокноты, отладчики, профилировщики, конвейеры, MLOps и многое другое — и все это в одной интегрированной среде разработки (IDE). SageMaker поддерживает требования к управлению данными, обеспечивая упрощенный контроль доступа и повышенную прозрачность ваших проектов машинного обучения. Кроме того, вы можете создавать собственные базовые модели, а также большие модели, которые были обучены на больших наборах данных, с помощью специальных инструментов для точной настройки, экспериментального изучения, переобучения и развертывания базовых моделей. SageMaker предоставляет доступ к сотням предварительно обученных моделей, включая общедоступные базовые модели, которые можно развернуть с помощью всего нескольких щелчков мыши.
 

Преимущества SageMaker

Предоставьте большему количеству людей возможность внедрять инновационные решения с машинным обучением посредством целого ряда инструментов: интегрированных сред для разработки (IDE), предназначенных для специалистов по работе с данными, и интерфейсов без написания кода для бизнес-аналитиков.
Создавайте собственные модели машинного обучения, в том числе базовые модели для создания приложений генеративного искусственного интеллекта, с помощью интегрированных специализированных инструментов и высокопроизводительной и экономичной инфраструктуры.
Автоматизируйте и стандартизируйте практику и управление MLOps в вашей организации, чтобы обеспечить прозрачность и проверяемость.
Используйте возможности обратной связи от людей на протяжении всего жизненного цикла машинного обучения, чтобы повысить точность и актуальность базовых моделей с помощью функций с оператором в контуре управления.
Получайте помощь на протяжении всего процесса разработки машинного обучения: от подготовки данных и обучения модели до развертывания готовой модели. Amazon Q Developer может предлагать фрагменты кода, отвечать на вопросы и помогать с устранением неполадок.

Уровень бесплатного пользования Amazon SageMaker и цены на сервис

Уровень бесплатного пользования SageMaker включает двухмесячную бесплатную пробную версию, которая предусматривает 250 часов использования ноутбуков t2.medium или t3.medium, 50 часов m4.xlarge или m5.xlarge для обучения, а также 125 часов m4.xlarge или m5.xlarge для хостинга в месяц. Чтобы узнать больше об уровне бесплатного пользования SageMaker и экономичных вариантах использования, изучите страницу цен на SageMaker.

Использование Amazon SageMaker для генеративного искусственного интеллекта

Amazon SageMaker помогает специалистам по обработке данных и инженерам по машинному обучению создавать базовые модели с нуля, оценивать и настраивать их с помощью передовых технологий, а также развертывать их с детальными элементами управления для вариантов использования генеративного искусственного интеллекта, в которых предъявляются строгие требования к точности, задержке и стоимости.

Создавайте базовые модели с нуля

Сервис Amazon SageMaker предоставляет инструменты для предварительного обучения базовых моделей с нуля, чтобы их можно было использовать внутри организации или предлагать другим компаниям для создания приложений на базе генеративного искусственного интеллекта.

Настраивайте базовые модели с помощью передовых технологий

Сервис Amazon SageMaker предоставляет доступ к сотням общедоступных базовых моделей, а также инструменты для оценки и полной настройки моделей для конкретного варианта использования и данных.

Развертывайте базовые модели для получения логических выводов

Сервис Amazon SageMaker упрощает развертывание базовых моделей для отправки запросов на логические выводы с оптимальным соотношением цены и качества для любых вариантов использования.

Поддержка ведущих платформ машинного обучения, инструментариев и языков программирования

Логотип Jupyter
Логотип TensorFlow
Логотип PyTorch
Логотип MXNet
Логотип Hugging Face
Логотип Scikit-learn
Логотип Python
Логотип R

Высокопроизводительное и доступное машинное обучение в любом масштабе

более 1,5 триллионов

запросов на вывод в месяц

40 %

ниже расходы на маркировку данных

На 10 мс

меньше задержка логических выводов