張貼日期: Oct 12, 2017
Amazon Web Services 與 Microsoft 今天共同發表名為 Gluon 的全新深度學習資料庫，可讓所有技能等級的開發人員針對雲端、節點裝置及行動應用程式製作原型、建置、調校及部署精密的機器學習模型。
有了 Gluon，開發人員就能使用簡單的 Python API 及各種預先建構的最佳化類神經網路元件來建置機器學習模型。如此開發人員就能運用精簡的程式碼建構類神經網路，而不需犧牲調校效能。
大多數深度學習架構都會要求開發人員事先使用冗長、複雜又難以更改的程式碼來定義模型和演算法。有些深度學習工具雖然能簡化模型建置過程，但這種簡化方式可能會犧牲調校效能。
Gluon 介面為開發人員提供了兼得的良方，具備下列各項優點：
1. 淺顯易懂的程式碼 – 全套現成的建構模塊，用來建置及調校類神經網路。這些包括預先定義的分層、最佳化器及初始設定工具。
2. 彈性的結構 – Gluon 將類神經網路模型與調校演算法相互結合，大幅提升了開發過程的靈活度。這個彈性結構使程式碼既直覺又容易除錯，更開啟了通往更先進模型的大門。
3. 動態圖表 – Gluon 能讓您立即建構、使用您想要的結構，以及使用任何 Python 原生控制流程。
4. 高效能 – 坐擁全部的優點，而不必犧牲調校速度。
Gluon 介面目前可搭配深度學習架構 Apache MXNet 使用，在未來發行的版本中將可支援 Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)。AWS 與 Microsoft 發佈了 Gluon 的參考規格，因此其他深度學習引擎能夠與此介面整合。若要開始使用 Gluon 介面，請造訪：https://github.com/gluon-api/gluon-api/。