新版本 SageMaker XGBoost 演算法正式推出

客戶現在可以使用新版本的 SageMaker XGBoost 演算法，該版本是根據開放原始碼的 XGBoost 0.90 版架構開發而成。XGBoost 在處理迴歸、分類和排名等問題時極有效率，演算法極度靈活。

除了 v0.9 架構帶來的新功能外，新版 SageMaker 還兼具以下效益：

• 彈性：新版 XGBoost 演算法可做為內建演算法或架構使用。若客戶要從之前的內建演算法遷移，只需在呼叫 get_image_uri 時小幅調整並指定演算法版本，就能取得最新版本。若以架構形式使用此演算法，還能提供自有的培訓指令碼，指定希望的培訓方式，設定上極具彈性。 

• 擴展性：對於規模更大的叢集和資料集，此版本可提供更優異的分發機制，顯著提升記憶體使用效率，使經驗培訓更為流暢。
  

• 延伸性：客戶可安裝新套件、新增自訂指令碼或延伸 SageMaker 建立的容器 SDK 來建立演算法，達到延伸容器映像的目的。客戶還能在自己的本機電腦上培訓演算法。 

若要深入了解，請前往這裡參閱相關文件。