張貼日期: Feb 27, 2020
Amazon Forecast 是一種全受管服務，可使用機器學習 (ML) 來產生準確的預測，而無需任何之前的 ML 體驗。Amazon Forecast 適用於各種使用案例，包括能源需求預測、勞動力和資源規劃、雲端基礎架構使用情況預測、庫存規劃、產品需求預測和財務規劃。
今天，我們滿懷欣喜之情，宣佈支援三個新的 DeepAR+ 超參數，這些參數可以協助減少訓練時間，增加模型的穩定性和準確性。首先，為了提高模型穩定性，這是深度學習模型的常見問題，即訓練執行間的結果會有差異，我們推出了超參數 "num_averaged_models"，這可讓您在一次訓練執行中對多個模型的結果求平均值。其次，為了提高預測準確性以及聚合速度，從而縮短訓練時間，您現在可以在訓練期間使用超參數 "learning_rate_decay" 和 "max_learning_rate_decays" 來變更學習速率。
此外，DeepAR+ 現在還支援全新的分段線性似然函數，該函數支援分佈靈活的資料集，接受無參數假設。請瀏覽 Amazon Forecast 開發人員文件，以獲取更多詳細資訊。
現在，美國東部 (維吉尼亞北部、俄亥俄)，美國西部 (奧勒岡)，歐洲 (愛爾蘭) 和亞太區域 (東京、新加坡、首爾) 均提供此 DeepAR+ 超參數擴展支援。