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開始使用資料視覺化

商業分析與資料視覺化是一體兩面的。您需要能夠為資料繪製圖表、圖形和測定位置。就像一張照片能勝過千言萬語,視覺化也能代表上千個資料點。我們了解事物的能力有個重要的關鍵就是找出模式,而當我們只是查看表格中的資料時,這些模式通常並不明顯。適當的視覺化可協助您在更短的時間內獲得更深入的了解。

在您決定建立任何圖表或圖形之前,必須先決定要顯示或傳達的內容。圖表可傳達以下任一種資訊類型:關鍵效能指標 (KPI)、關係、比較、分佈以及組成。按一下以下各部分以進一步了解每項內容。

 

  • 關鍵效能指標 (KPI)

    KPI 通常是與特定區域或功能相關的單一值,而且反映您在該區域或功能的執行效果。這在每個企業和各個功能都不相同。以下是公司常追蹤的一些熱門 KPI:

    DNS

    淨推薦分數 (NPS):客戶向朋友們推薦您的產品或服務的可能性有多大?

    客戶獲利分數 (CPS):扣除客戶取得成本和客戶維繫成本後,客戶可為公司帶來多少獲利?

    轉換率:可將多少潛在客戶轉換為真正客戶?

    相對市場佔有率:與競爭對手相較之下您的市場佔有率為何?

    稅後淨利率:淨利在收益中所佔的百分比。

    使用 KPI 圖表最能有效的呈現 KPI。

  • 關係

    您在這裡嘗試建立或證明 2 個或更多變數間是否有關係存在。如下表所示,最適合您資料使用的圖表類型取決於需要使用的變數數量。


    DNS

    建立行銷支出與銷售收入的關係。在這裡,您可以在 X 軸上顯示行銷支出,在 Y 軸顯示銷售收入。

    DNS

    建立 ROI、投資時間和投資規模的關係。這裡的 X 軸是投資時間,Y 軸是 ROI,而泡泡的大小是投資規模。

  • 比較

    您可以在這裡嘗試顯示或檢查不同變數隨著時間變化的情形,或提供不同變數比較的靜態快照。選擇的圖表類型取決於需要使用的變數數量。

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    比較某個月各種車型的銷售狀況。

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    比較每個員工收入、收入成長和商業區域大小。這裡的其中兩個維度是表格的列和欄,而第三個維度是儲存格的值。

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    比較每月的銷售和 Web 流量。每個時段有兩個欄。一個代表銷售,另一個代表 Web 流量。X 軸代表時間 (單位是月),而 Y 軸代表銷售和 Web 流量。

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    比較每月的銷售、Web 流量、網路研討會註冊、白皮書下載。



  • 分佈

    從名稱就能了解,您可以在這裡嘗試顯示資料在特定間隔的分佈情況。這裡的間隔是指資料的叢集或分組,而不是時間。

    DNS

    顯示多少客戶進行一筆交易、兩筆交易、三筆交易等。通常,您會計算某個項目並將它們放入測量的「儲存貯體」或「容器」,如數量、頻率、持續時間等。

    DNS

    建立 ROI、投資時間和投資規模的關係。這裡的 X 軸是投資時間,Y 軸是 ROI,而泡泡的大小是投資規模。

  • 組成

    這是當您想要強調組成資料的各種元素,換句話說,就是它的成分。您在這裡的第一個選擇是資料是靜態或是隨著時間變更。

    DNS

    顯示來自每個區域的銷售額組成;來自每個線索來源的行銷線索百分比;或回應問卷調查的百分比 (依性別或種族或問題本身的回應分割)。一般而言,您應該將圓餅圖的切片數量維持在低於 10。

    DNS

    特點同前 (針對圓餅圖)。它的優勢在於,相較於比較相鄰的多個圓餅圖中的指定切片相對大小,並列比較多組 100% 堆疊長條圖更為容易。

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    依照每個客戶對整體收入的貢獻顯示整個客戶群的組成。樹狀圖的好處是可以顯示有長尾效應的維度 (圓餅圖和堆疊列最適合顯示少於 10 個切片)。

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    顯示來自每個線索來源的線索數量如何每週變化的組成。

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    顯示行銷線索來源混合 % 如何每週變化的組成。

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    顯示依每個區域劃分每季收入總計的組成 (季度為 x 軸而區域為堆疊列的顏色)。

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    顯示新聘請人員每季性別 (或任何人口統計) 混合 % 的組成;或是我們與競爭對手的每季贏率 (堆疊使用的顏色代表贏與輸 %)。

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