AWS FOR DATA
交付敏捷、可擴展的智慧應用程式
創新和不斷改進以滿足當今和未來的客戶需求。
透過資料和 ML (機器學習) 為實現應用程式現代化提供支援
加快創新速度並打造全新客戶體驗，實現應用程式的開發和操作方式現代化為關鍵。利用隨客戶需求、資料量和法規變化而演進的現代化應用程式，尋找新的收入來源並優化成本。使用 AWS 專用資料庫為應用程式建立牢固的基礎，並結合 AI 和機器學習技術以增強智慧。
AWS 現代化應用程式成功案例
了解 AWS 客戶如何使用資料建置敏捷的現代化應用程式。
Capital One
Capital One 在其 Capital One Intelligent Assistant 智慧助理中採用微型服務架構，進而提升了客戶體驗並實現了規模擴展。
應用程式現代化使用案例
利用資料密集型應用程式進行創新
i開創您與客戶更緊密連結的體驗。遷移到 AWS 專用資料庫並使用 ML 服務，打造能夠不斷演進以持續滿足客戶期望的應用程式。
現代化您的資料基礎設施
藉助 AWS 資料服務，建置面向未來的基礎設施，以開發現代化應用程式。透過最適合每個應用程式工作負載的資料庫，支援以微型服務為基礎的靈活架構。
賦予應用程式智慧
使用 Amazon QuickSight ，以近乎即時的速度賦予業務程序和應用程式智慧。使用 Amazon OpenSearch 實現業務和營運資料的即時搜尋、監控和分析。
建立採用 AI 技術的應用程式
使用 Amazon SageMaker Canvas 建置 ML 模型以新增預測分析功能，而無需編寫任何程式碼。透過 Amazon Bedrock 使用基礎模型輕鬆建置生成式 AI 應用程式。
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重要的 AWS 服務
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現代化應用程式解決方案
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現代化應用程式合作夥伴
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重要的 AWS 服務
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現代化應用程式解決方案
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現代化應用程式合作夥伴
