成為資料驅動型組織的 4 種方式
標籤錨
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連接您的所有資料
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大眾化洞察
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培養資料驅動型文化
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管控資料
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連接您的所有資料
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打破資料孤島以充分發揮資料的價值
孤立、未連接的資料所面臨的挑戰
資料量和對資料的需求不斷成長。但是，資料通常會孤立在多個位置 (包括資料湖)，這阻礙了組織提供高效能分析和充分利用資料。此外，用於連接資料來源的傳統擷取、轉換和載入 (ETL) 方法會降低基本分析和機器學習 (ML) 工作負載的速度。
1 “The World Is Moving Beyond Big Data”，Business Wire，2022 年 8 月
2022 年產生了 101,349 EB 的資料 1
AWS 資料服務連接到數百種資料來源
連接並整合您的所有資料
使用支援端對端資料策略的 AWS 互連服務，輕鬆整合 Amazon Web Services (AWS)、內部部署和其他雲端的所有資料。以可預測的成本運用高效能創新，進行無縫擴展，並使用零 ETL 技術存取資料存放區、資料湖和第三方資料。針對必要的 ETL 使用案例，AWS Glue 提供了安全的資料整合。
資料管理的未來包括零 ETL
無論是資料庫或資料湖中的資料，AWS 都可以透過無程式碼資料管道或完全繞過 ETL 來整合來自不同來源的資料。使用 Amazon Aurora 資料庫和 Amazon Redshift 資料倉儲的客戶可以使用 Aurora 零 ETL 整合，取得有關交易資料的即時洞察。
「消除 ETL 後，我們的客戶可以花更多時間專注於分析資料並推動其業務的新洞察。」
Swami Sivasubramanian，AWS 的 VP of Databases, Analytics & ML其他資源
了解自動化如何使資料使用大眾化
在下一節中，您將了解以 ML 為基礎的直覺式自動化如何協助員工產生準確的預測，並透過即時情報發掘洞察。探索如何利用可視需要調整的自我管理架構來運用所有資料。
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大眾化洞察
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大眾化所有使用者對資料和深入分析的存取
透過自動化大眾化資料
使用商業智慧 (BI) 和分析，在整個團隊中推動更完善、更快速的決策。若要發掘即時洞察，請讓團隊能夠在其需要的時間、地點和方式存取資料。以 ML 為基礎的自動化和自我管理架構等直覺式工具有助於產生支援資料的預測，同時避免增加資料複雜性。
2 Evelson, B.，“The Future of BI — No, It's Not As Simple As ‘The Dashboards Are Dead'”，Forrester，2022 年 2 月
只有 20% 的企業決策者正在實際使用 BI 工具 2
為所有使用者提供和擴展洞察
Amazon QuickSight 可以使用依用量計費模型自動擴展以獲得一致的效能，並在使用者需要的時間、地點和方式提供統一的洞察。所有類型的資料使用者都可以連接到無伺服器 AWS 分析服務產品組合，並開始使用強大的分析功能，而無需管理基礎設施。
大規模大眾化資料
BMW Group 需要擴展其資料湖，因為當資料分散在無數孤立的環境中時，使用者將無法輕鬆存取。現在，集中化的 AWS 資料湖構成了 BMW Group 的基礎，進行資料驅動型 IT 解決方案開發，並讓公司可以在無伺服器的架構上，自動獨立進行擴展。
3 「BMW Group 使用 AWS 資料湖，釋放資料的強大力量」，AWS 案例研究，2020 年
BMW Group 使用 AWS 每天處理來自 120 萬輛汽車的 10 TB 資料 3
其他資源
資料驅動型文化推動資料驅動的轉型
全球組織皆面臨著資料驅動轉型的主要障礙：建立資料驅動型文化。以下部分概述了您可以採取的步驟來建立、培養和擴展資料驅動型文化，進而改變組織的集體思維方式，將資料視為策略資產。
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培養資料驅動型文化
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建立永續且可擴展的資料驅動型文化
培養資料驅動型的轉型文化
現今的組織面臨著資料驅動轉型的主要障礙：建立資料驅動型文化。缺乏對資料驅動型文化的共同知識或定義，缺乏資料熟練度和資料素養以及孤立的資料可能會阻礙採用新的資料計劃和必要的資料工具。
4 Davenport, T.、Wang, R.、Tiwari, P.，"8 Strategies for Chief Data Officers to Create and Demonstrate Value"，HBR，2023 年 1 月
55% 的 CDO 將資料驅動型文化視為達成目標的首要挑戰 4
「資料熟練度就是在資料科學與在其上採取行動的第一線人員之間建立橋樑。」
Ishit Vachhrajani，AWS 的 Enterprise Strategist成為資料驅動型組織
領導者必須推動從上而下的文化變革。實施端對端資料策略是推動這種文化變革的最有效方式。同樣重要的是，讓您的團隊能夠在整個資料生命週期中更快地運用管控資料，並讓組織中的每個人都能透過訓練來了解資料。
透過提升員工技能加速創新
Principal Financial Group 制定了集中式培訓計劃，以提升其員工在 AWS 上的技能。透過改進組織的雲端流暢性，Principal 加快了內部協作和創新速度，並為員工的職業成長提供支援。
「我們利用 AWS Skills Guild 架構來營造雲端學習文化，從而加快我們的雲端採用。」
Kathy Kay，Principal Financial Group 的 SVP 暨 CIO其他資源
探索如何讓資料管控在組織中發揮作用
隨著大量的可用資料儲存在多個位置，管控程序變得越來越複雜。儘管如此，您還是有可能在存取和控制之間取得平衡，並確保使用者能夠找到正確的資料、共用資料並進行協作，以做出更完善、更快速的決策。在下一節中，探索 AWS Analytics 資料管控如何達成此目標。
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管控資料
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實現有效的資料管控，在資料控制和使用者存取之間取得平衡
資料管控的複雜性
現今 90% 的資料都是在過去兩年內建立，因此管控資料變得越來越複雜。資料專案和使用者現在會跨越不同的地區和帳戶。這種多樣化需要務實的分析管控來維持可存取性和資料品質。強有力的管控有助於改善決策制定和業務敏捷性，同時提高資料合規性。
5 Rydning, J.，“Worldwide IDC Global DataSphere Forecast, 2022–2026: Enterprise Organizations Driving Most of the Data Growth”，IDC，2022 年 5 月
現今 90% 的資料都是在過去兩年內建立 5
15年分析：使用 AWS Lake Formation 的大數據和資料管理與使用者安全地共用資料
若要在資料控制和存取之間取得平衡，您必須統一、了解和保護您的資料。AWS 提供整合式分析解決方案以啟用端對端資料管控。首先，建立可重複使用的資料管道並簡化 ETL 以整合資料，同時確保所有使用者都可以探索資料。此外，別忘了大規模啟用精密的許可，以保護和共用您的資料。
Prudential 如何透過資料管控保護資料價值
在構建新的企業資料解決方案時，Shihas Vamanjoor, Prudential 的 vice president of data and technology 鼓勵組織清楚界定自己的願景。從業務成果開始，在每個階段自動化管控並嵌入所有權。與其將未來的資料解決方案視為資料產品，不如將其視為擁有自己的工程團隊的應用程式。
「在每一步都自動化管控程序。」
Shihas Vamanjoor，Prudential 的 VP, Data & Technology其他資源
