善用資料，將您的供應鏈轉型為策略差異化因素

連接整個供應鏈中的不同資料來源，以取得集中檢視。有效追蹤訂單、出貨和其他資產。取得資料導向洞察，以推動流程控制和自動化。

使用資料驅動的洞察和機器學習 (ML) 來改善預測。從採用 ML 提供支援的高準確度需求預測，產生最佳的配送、庫存、人工 (車隊) 和採購計劃。

將耗時的工作自動化，讓您的團隊可以專注於對您的業務而言重要的事情。以高度可靠的速度運作，使用自動化來滿足客戶期望，同時將營運成本降至最低。

將規劃和執行資料與外部資料來源 (例如天氣、交通、經濟指標) 結合，以建立決策支援引擎，進而減輕供應鏈風險和延誤情況。