醫療保健與生命科學案例研究
3M Health Information Systems 案例研究
3M Health Information Systems (HIS) 全面採用 AWS 之後，只需幾分鐘便可佈建運算資源，而不用幾星期的時間；能夠在一星期內開發和部署軟體，而不用花上六個星期。不僅節約時間，還能加快創新腳步。3M HIS 讓客戶能夠透過整合的軟體和服務有效率地記錄、編碼、分類、存放和測量醫療保健交付，達成完整、合規且準確的付款。3M HIS 客戶還使用 3M 資料分析應用程式來分析患者和人群的總體成本、品質和結果。3M HIS 在 AWS 上執行多個先進的應用程式。
Ascension & PokitDok 案例研究
透過 AWS，Ascension 和合作夥伴 PokitDok 能為客戶提供醫療保健需求的即時成本估算，並且能夠在幾個星期內建立和部署應用程式。Ascension 是美國的一家非營利性醫療保健組織，為生活在貧困中的人們和其他社區福利計劃，提供超過 18 億 USD 的資金。PokitDok 是一個雲端醫療保健 API 平台。兩家公司共同依靠 AWS 快速推出新產品並實現大規模地應用，一點也不用擔心會發生停擺的狀況。
Allergan 案例研究
Allergan 運用 AWS 輕鬆實現 10% 的年度業務增長，並且一天之內便可推出新網站和線上活動，而不用花上數星期的時間。Allergan 是一家全球製藥公司，為全球消費者創造和行銷品牌。該公司在 AWS 上執行 400 多個產品網站和行銷應用程式。Allergan 訪客量計算的前 10% AWS 託管網站是建構在 Sitecore CMS。
Avizia 案例研究
藉由採用 AWS 雲端，Avizia 可確保其遠端醫療解決方案符合法規，並為 400 多家醫療保健客戶提供高效能和可用性。該公司是一家運用雲端平台的全球遠端醫療供應商，可透過 Web 應用程式、行動應用程式和外接硬體來提供商業智慧、醫療工作流程和安全協作工具。Avizia 部署 Amazon RDS for PostgreSQL 作為其關聯式資料庫引擎，提供公司所需的備援功能，以便為全球客戶提供服務。
Arterys 案例研究
Arterys 提供醫學造影解決方案，讓放射科醫師和心臟病專家能夠改善患者心血管疾病的診斷和分期過程。該公司正在使用 AWS 來轉譯、分析和存放 MRI 掃描的多維模型，每個模型會產生 5 到 10 GB 的資料。透過 AWS，該公司可以在 10 分鐘或更短的時間內，在各種裝置上呈現心臟的多維模型，而不是 90 分鐘的業界標準，並且能擴展平台以滿足不斷增長的儲存需求。
Babylon 案例研究
Babylon 成立於 2013 年，是一家訂閱健康服務供應商，使用者可以利用他們的行動應用程式，透過文字和影片訊息，與醫生和醫療保健專業人員進行虛擬諮詢。觀賞Babylon 執行長兼創始人 Ali Parsa 博士討論 AWS 如何透過人工智慧進行創新以及實現全球規模化應用。
貝勒醫學院案例研究
貝勒醫學院為 CHARGE 專案的主要參與者，這個團體由超過 200 位科學家組成，致力於找出導致老化與心臟疾病的基因。貝勒與 CHARGE 研究人員的協同作業需要安全、可擴展的基因分析平台。使用 AWS 之後，CHARGE 分析基因體序列的時間是傳統基礎設施的五分之一，並可存放多達 430 TB 的資料。
Benchling 案例研究
Benchling 使用 AWS 將 CRISPR 搜尋時間從 30 秒縮短至 3 秒以內，並擴大支援超過 100 種生物體的 CRISPR 工作流程，而且每個月省下數千美元。這間公司提供完整的研發平台，供全球數千名生命科學研究人員使用。Benchling 運用 AWS Lambda 無伺服器架構在 AWS 上執行基因體搜尋平台。
Bigfinite 案例研究
透過在 AWS 上使用人工智慧、機器學習和大數據，bigfinite 幫助製藥商提高製程的準確性和效率，同時保持合規性。bigfinite 為生技和製藥以及其他受監管行業的工業流程開發軟體即服務 (SaaS) 應用程式。該公司將 Amazon Athena 運用於無伺服器查詢 Amazon S3 資料，並使用 AWS 服務 (包括 Amazon Elastic MapReduce、AWS Lambda 和 Amazon Machine Learning)，將先進雲端技術整合到大數據分析平台中。
Bristol-Myers Squibb 案例研究
當 Bristol-Myers Squibb (BMS) 需要一種經濟高效的解決方案來託管科學家的研究資料時，這家全球生物製藥公司決定使用 AWS 建構一個安全的自助服務入口網站。因此，BMS 可以利用隨需容量來降低成本，並使臨床試驗模擬比以前的環境快 98%。
Caltech Guttman Lab 案例研究
加利福尼亞理工學院的 Guttman Lab 使用 AWS 高效能運算 (HPC) 叢集，快速地加入新的運算節點、在幾天內而非長達數週時間來完成基因組序列的分析，以及輕鬆地管理叢集存取登入資料。由Mitch Guttman 博士帶領的 Guttman Lab 是位於加利佛尼亞州帕薩迪納的研究實驗室，專門研究長鏈非編碼核糖核酸基因組。實驗室在 AWS 上執行它不斷擴展的 HPC 叢集，使用 Amazon Virtual Private Cloud 在定義的網路中啟動資源，以及運用 Amazon WorkSpaces 和 Simple AD 來管理存取。
Cambia Health Solutions 案例研究
Cambia Health Solutions 使用 AWS 讓新創醫療保健公司能夠快速擴展，同時為敏感資訊提供高規格的安全性並滿足合規要求。Cambia Health Solutions 構思並投資各種旨在滿足個人和家庭不斷變化之需求的創意，包括其 Direct Health Solutions Network 中的許多公司。在 Direct Health Solutions 旗下的公司中，Wildflower 使用 AWS 向超過 50,000 名女性提供懷孕應用程式，HealthSparq 向超過 70 個健康計劃提供醫療保健價格透明度應用程式，讓 7000 萬名會員受惠。
加拿大藥劑師協會案例研究
加拿大藥劑師協會 (CPhA) 使用 AWS 為醫療保健從業者和患者提供正確的藥物資訊。推動 CPhA 數位化轉型的服務包括 Amazon S3、Amazon DynamoDB、Amazon SES 和 Elastic Load Balancing 產品，以便在多個目標之間分配傳入的應用程式流量。
Celgene 研究和早期開發團隊案例研究
Celgene 使用 AWS 實現內部和外部研究人員之間的安全協作，允許個別科學家啟動數百個運算節點，並將運算任務所需的時間，從數星期或數月縮減至一天之內。Celgene 是一家全球性的生物製藥公司，致力於製造各種能醫治癌症和其他疾病、器官失調的藥物。Celgene 在 AWS 上執行高效能運算研究叢集和研究協作環境。
Cerner 案例研究
Cerner 人口健康高級副總裁 Ryan Hamilton 介紹 Cerner 如何透過 AWS 和大數據獲得可行的即時洞見，簡化提供醫療照護的方式，同時為保險業者、供應商及病患減少相關成本。Cerner 是健康資訊技術 (HIT) 解決方案的領先供應商之一，他們選擇 AWS 作為其涵蓋全球的服務，包括機器學習和人工智慧。
Change Healthcare 案例研究
利用 AWS，Change Healthcare 可以快速為客戶開發和測試新服務，而且可以擴展 AWS 以滿足大量需求，同時最大限度地降低 IT 成本和複雜性。Change Healthcare (以前稱為 Emdeon) 是美國最大的健康管理網路，為超過 340,000 名醫生和 60,000 家藥店處理索賠、藥房請求和執行其他功能。Change Healthcare 使用 Amazon EC2、Amazon S3、Amazon SQS 和 Amazon SNS 等 AWS 服務，每天處理來自客戶的數百萬筆機密交易，同時完全合乎包括 HIPAA 在內的醫療保健產業法規的規範。
Cleveland Clinic 案例研究
Cleveland Clinic 在 AWS 上執行 Healthy Brains Initiative (健康大腦計劃)，將營運成本降低以專注在造福病患上。Cleveland Clinic 是位於俄亥俄州克利夫蘭的綜合學術醫院。該院所與 AWS 認證合作夥伴 ClearDATA 合作以確保 Healthy Brains Initiative 的推動，這個計劃讓病人和神經科醫師能夠輸入影響大腦健康的症狀和活動相關資訊並加以分析，符合診所保護病人隱私的標準。
Core Informatics 案例研究
Core Informatics 使用 AWS 快速安全地部署了受 GxP 規範的應用程式，讓生命科學客戶能夠在整個開發週期追蹤他們的產品並省錢。Core Informatics 為大型生命科學、製藥公司、中型企業和新創公司提供 Web 實驗室管理和資訊軟體。該組織在 AWS 雲端中執行實驗室資訊解決方案，包括實驗室資訊管理系統 (LIMS)。
Dr.Lal Pathlabs 案例研究
Dr.Lal PathLabs 移轉到 AWS 之後，預約醫療測試以及線上獲取測試結果時，再也不會出現停擺的狀況。Dr.Lal PathLabs 是一家領先業界的診斷公司，在印度提供與醫療相關的診斷測試。該公司將 Amazon EC2 執行個體用於那些支援測試排程、收集結果的應用程式和資料庫，並將 Amazon S3 用於存放所有醫療測試結果。
DNAnexus 案例研究
DNAnexus 為全球 100 多家企業的基因體研究人員提供平台服務。為了支援大規模的基因體研究，該公司向 AWS 尋求其高效能運算和儲存，以便執行 DNAnexus 基因體資訊和資料管理平台。在 AWS上，DNAnexus 可擴展至數千萬小時的核心分析時間，並在符合 HIPAA 標準的環境中存放數 PB 的資料。
Fabric Genomics 案例研究
Fabric Genomics 使用 AWS 在數分鐘內處理整個基因體分析，協助醫師更快速地診斷疾病，而且還能夠支援大型的基因體資料集。該公司提供一個計算基因體軟體平台，臨床實驗室可以使用此平台快速、準確地處理與分析基因體資料。Fabric Genomics 在 AWS 上執行遺傳變異探索和解讀工作負載。
Flatiron Health 案例研究
Flatiron Health 可以更快地提供軟體、整理以及改善腫瘤資料的品質，並透過在 AWS 上執行其應用程式來確保符合法規。該公司為臨床醫生提供軟體來管理他們的實務、工作流程和患者健康資訊。Flatiron 在 AWS 上執行其重要的資料管理和研究應用程式。
GE Healthcare 案例研究
GE Healthcare 的目標是想在專家和轉診醫生之間共享醫學成像資料，以此縮短工作流程處理時間，從而改善患者的治療效果。該組織製造和經銷診斷造影設備，以及醫學造影程式中使用的顯像劑和放射性藥物。GE Healthcare 在 AWS 上執行其 GE Health Cloud，它將連接到 500,000 個成像設備。
GENALICE 案例研究
在現場網路研討會期間，生物醫學創業公司 GENALICE 在短短 60 分鐘內處理了來自 800 位 阿茲海默症患者的基因體，而其競爭廠商需要兩週以上的時間才能完成。GENALICE 開發了突破性軟體，用於分析與複雜 DNA 疾病有關的大數據。它使用 Amazon Web Services 執行其 GENALICE MAP 下一代定序資料分析套件的 Population Calling 模組。
Halodoc 案例研究
移轉到 AWS 雲端後，Halodoc 以比以前快 30% 的速度向市場提供新產品功能，並將營運成本降低了 20-30%。Halodoc 運作全面的醫療保健應用程式，讓印尼的患者能夠從遠端諮詢醫生、訂購送貨上門的藥房服務以及體驗家庭實驗室檢測。該新創公司使用 Amazon EC2 執行其行動應用程式、Amazon RDS (資料庫管理)、Amazon S3 (存放文件和影像)。它的第三個產品線 – 實驗室 – 完全建構在 AWS Lambda 上。
HBX 案例研究
DC Health Benefit Exchange Authority (HBX) 使用 AWS 即時部署軟體，為醫療保健客戶提供註冊即服務解決方案，每年節省 180 萬 USD，並協助符合嚴格的合規要求。該組織為哥倫比亞特區的小型企業和居民提供線上健康保險市場。HBX 在 AWS 雲端上執行其主要解決方案，並使用 AWS Marketplace 獲取和部署軟體以獲得其他解決方案。
Healthcare.gov 案例研究
醫療保險和醫療補助服務中心 (CMS) 隸屬於美國衛生與人類服務部，負責營運 Healthcare.gov 網站，消費者可在此入口網站搜尋資訊並依據平價醫療法案加入保險方案。CMS 改用 Amazon Web Services，為網站推出三項新功能，包括身份管理系統、比較保險計劃的功能，以及根據消費者收入和其他變數確定特定計劃資格的工具。透過 AWS，CMS 能夠提供穩定且高度可擴展的功能組，能夠在保險註冊高峰期間處理數十萬個同時在網路上操作的使用者。
Healthdirect Australia 案例研究
Healthdirect Australia 使用 AWS 在全國 (包括偏遠地區) 提供迅捷的服務，同時管控成本，而且讓網站的不重複訪客數在一年內成長三倍。這家上市公司提供一系列健康和相關服務、資訊和建議，並運營澳大利亞的國家健康服務目錄。它使用一系列 AWS 產品來支援其網站，並向醫生、診所和醫院以及消費者提供資訊。
Healthguru 案例研究
Health Guru 是線上健康資訊影片的領先供應商之一。面對可擴展性和效能挑戰，該公司轉而使用 AWS，讓 Web 服務效能提高了 92.5%。
Heartflow 案例研究
HeartFlow 是一家醫療技術公司，正在轉型從事心臟病的診斷和治療。HeartFlow 使用 SaaS 模型接收電腦斷層掃描資料，然後應用深度學習來建立心臟的數位 3D 模型。隨著公司希望在全球範圍內擴展，HeartFlow 將其首個獨一無二的技術移轉至 AWS，從而實現更頻繁的軟體更新並延長正常執行時間。該公司使用 Amazon S3 存放平台導入和產生的資料、使用 Amazon EC2 執行高級建模、使用 Amazon Aurora 追蹤隔離的患者資料。
西奈山伊坎醫學院案例研究
西奈山伊坎醫學院正在研究乳癌和卵巢癌的基因成因。團隊使用 AWS 搜尋和分析超過 100 TB 的基因體資料，研究這兩種極具攻擊性的癌症成因。
Igenomix 案例研究
透過 AWS，Igenomix 具備隨需執行高度資料密集型下一代定序 (NGS) 工作負載的能力，因此分析樣本能力提昇 1,150%，並在遺傳測試中獲得競爭優勢。該公司提供解決生育問題的服務和解決方案，協助患者懷孕並孕育健康的孩子。它使用 Amazon EC2 和 Amazon S3 處理和存放數十 TB 的資料來用於其遺傳測試。
Illumina 案例研究
Illumina 使用 AWS 將 DNA 定序技術擴展到全球，不但費用只要原來的百分之一，還可滿足不同國家和客戶的安全要求。在為研究、臨床和應用市場客戶提供 DNA 定序和陣列技術方面，這家公司是領先者，全球 90% 的 DNA 定序均在 Illumina 機器上進行。Illumina 使用 Amazon Redshift 等產品來支援其 BaseSpace Sequence Hub，目前存放了 10 PB 的基因資料。
InhibOx 案例研究
InhibOx 製藥公司需要源源不絕的藥物發現研究運算能力。AWS 提供 InhibOx 所需的容量，同時將運算成本降低了數十萬美元。
Intermountain Healthcare 案例研究
Intermountain Healthcare 使用 Amazon Web Services 並與 APN 合作夥伴 Syapse 合作，為美國腫瘤科醫師提供快速的雲端服務，為癌症病患提供精準醫療。Intermountain Healthcare 是總部位於猶他州的大型健康照護系統，使用在 AWS 上運作的 Syapse 雲端平台，推出一套結合基因體資訊、臨床資料等各種資訊的平台，為臨床醫師提供可行的資訊。
Johnson & Johnson 案例研究
Johnson & Johnson 是全球第六大消費者健康和製藥公司，業務遍及 60 個國家/地區。今天，Johnson & Johnson 在 AWS 雲端中執行 120 個應用程式，效率很高並計劃在明年將其增加兩倍。此外，該公司還計劃從 2015 年 1 月開始，為其顧問和員工推出超過 25,000 個 Amazon Workspaces 雲端桌面。
MiHIN 案例研究
Michigan Health Information Network Shared Services (MiHIN) 使用 AWS 每星期處理超過 1200 萬份患者健康資訊，跟上新服務需求增長 20% 的步伐，在幾天內便可建構和測試新功能，而不用花上數個月的時間。MiHIN 可以在整個密歇根州交換健康資訊。密歇根醫療保健供應商和付款人使用該公司的網路安全地共享患者資訊。MiHIN 已全面應用 AWS，在 AWS 雲端中執行其健康資訊網路。
MedStar Health 案例研究
MedStar Health 是馬里蘭州和華盛頓特區最大的非營利醫療保健系統，希望為病患提供一種簡單的方式來搜尋醫師、醫療服務和地點，以及預約掛號。為了提供病患優先的體驗，該醫療保健系統決定使用 AWS 將不同的網站結合成可搜尋的單一入口網站。MedStar 藉由在 AWS 上建立集中的病患參與入口網站，顯著提升了網站的可用性和網頁下載速度，同時將入口網站的每月營運成本減少 40% 以上。
Moderna Therapeutics 案例研究
生技公司 Moderna Therapeutics 及其合作夥伴利用 AWS 運算能力、整合性和可擴展性對 7 種藥物進行了臨床試驗，另外還有 9 種藥物正在規劃中。有別於傳統製藥公司和生技製藥公司採用的技術，Moderna 著重於開發基於信使核糖核酸 (mRNA) 輸送的疫苗和療法。Moderna 解決方案使用 Amazon EC2、Amazon Redshift 和 Amazon RDS 來識別最佳 mRNA 定序並採用合乎 GLP、GMP 和 FDA 規定的自動化製程。
梅鐸大學比較基因體中心案例
澳大利亞梅鐸大學比較基因體中心 (CCG) 使用 AWS 以更快的速度完成牛蜱基因體分析，協助研發新的抗蜱疫苗及更完善地控制其研究過程。CCG 從事生物資訊和分子治療研究與開發，並提供研究服務。該中心在 AWS 雲端執行其基因體分析平台。
美國紐約大學 Langone 醫學中心案例研究
紐約大學 (NYU) 醫療資訊與生物資訊學中心的高效能運算設施於 2009 年設立，負責為 NYU Langone 醫學中心的研究人員提供第一線的運算能力。該設施使用由 Amazon EC2 託管及提供的免費檔案傳輸服務 Globus Online，並搭配 Amazon S3，以供醫療資訊與生物資訊學研究人員共享資料，並滿足超出單機容量限制的運算需求。
NextGen Healthcare 案例研究
NextGen Healthcare 於 2018 年全力投入 AWS，將其傳統的 Microsoft Windows 和 SQL Server 平台移至 AWS 雲端，同時保持 HIPAA 合規。NextGen Healthcare 在 AWS 上執行其關鍵業務應用程式，以此提高效能，並專心為患者提供更好的護理。
Novartis 案例研究
Novartis Institutes for Biomedical Research (NIBR) 專精治療、護理方面的領域並提供各種醫治和預防疾病、緩解痛苦以及改善生活品質的藥物。NIBR 旗下有一個 6,000 位科學家組成的全球性研究網路，他們結合臨床方面的洞見與機械相關知識，目前正在開發 130 個專案 – 專注於研究不同疾病所共用的各種分子路徑。藥物上市的平均時間為 10 年，成本則約為 10 億 USD，NIBR 希望能透過高效能運算技術縮短時程並減少耗費的資金。
Omada Health 案例研究
Omada Health 在 AWS 上建構了一份數位版的糖尿病預防計劃且大受肯定，使其能夠以經濟實惠的方式擴展並在臨床上獲得顯著的成效。Omada Health 透過臨床和實證有效的深度行為改變計劃，幫助人們改變習慣、改善健康、降低得到慢性病的風險。該公司在 AWS (包括 Amazon EC2、Amazon RDS 和 Amazon S3) 執行其服務，並透過運用 Amazon Redshift 和 AWS Elastic Beanstalk 的進階資料科學改善成果。
OpenEye Scientific 案例研究
OpenEye Scientific Software 使用 AWS 每年為自己節省 80 萬 USD，協助製藥公司在數星期 (而不是數月) 內部署數萬個處理核心，並提高藥物資料的共享程度。該公司總部位於新墨西哥州聖塔菲，專為大型製藥公司和其他生命科學組織開發藥物探索軟體。OpenEye 在 AWS 雲端上執行 Orion (這是進行電腦輔助藥物設計所使用的運算化學平台) 以利用 Amazon EC2 Spot 執行個體降低成本。
Omada Health 案例研究
Orion Health 是領先全球的健康資訊交換 (HIE) 和醫療保健整合解決方案供應商之一。該公司聘請 APN 諮詢合作夥伴 Logicworks 協助建立 Cal INDEX，這是使用 AWS 建構的全加州 HIPAA 合規 HIE。Orion health 使用 AWS 擴展其平台以處理數百萬筆病歷。
Oscar Insurance 案例研究
Oscar Insurance 在短短三個月內在 AWS 上建立了一家技術和資料驅動型健康保險公司，同時符合 HIPAA 的各項規定。該公司使用 AWS 來執行其保險平台、客戶資料庫和分析解決方案。Oscar Insurance 利用 AWS 在數小時內處理超過 2500 萬份保險理賠，並準時推出其平台。
渥太華醫院研究所案例研究
渥太華醫院研究所使用 AWS 讓加拿大公民能夠在行動裝置上管理疫苗接種紀錄。該應用程式使用 Amazon EC2、Amazon Cognito 和 Amazon RDS。
賓州大學案例研究
賓州大學生物工程系想要將研究結果開放給各界科學家使用。賓州大學使用 AWS 託管其研究設計方法、優化演算法與研究結果，並分發給世界各地的 6,000 名科學家。使用 AWS 之後，賓州大學能夠讓研究人員設計超過 50,000 條合成 DNA 序列。
Philips Healthcare 案例研究
Philips Healthcare 的醫療保健資訊解決方案與服務部門希望為全球數十億人重新塑造醫療保健，並在 Amazon Web Services (AWS) 建立 Philips HealthSuite 數位平台。Philips HealthSuite 數位平台可以分析及儲存從 3.9 億個成像研究、醫療記錄和病患參與中收集而來的 15 PB 病患資料，為醫療保健供應商提供可行的配套方案，他們可以使用這些配套方案直接改善病患護理品質。因為 Philips 的全球數位平台以每個月 1 PB 的速度迅速成長，所以在 AWS 上執行能提供 Philips 協助保護病人資料所需的可靠性、高效能與可擴展性的服務。
舊金山州立大學案例研究
舊金山州立大學與 Stanford Helix Group 合作，需要加快其研究專案 FEATURE 的運算速度。研究團隊運用機器學習技術和 Amazon EC2，不僅成功在幾個小時內完成以往需要幾週時間才能完成的研究，還降低了運算成本。
Sequence Bio 案例研究
Sequence Bio 使用 AWS 託管用來分析大量基因體資料的資料平台。Sequence Bio 是位於加拿大紐芬蘭與拉布拉多省的生技公司，致力於疾病治療和藥物研發。該公司使用 AWS 運算基因體資料以協助識別疾病和基因群之間的模式，運用在藥物開發上。
Seven Bridges Genomics 案例研究
Seven Bridges Genomics 使用 AWS 為研究人員提供 IGOR，這是協助他們分析 DNA 序列資料的雲端平台。使用 AWS 讓 Seven Bridges 能夠以大規模和低成本形式，為客戶提供複雜的遺傳基因分析；與內部測試解決方案相比，這通常可讓研究人員縮減 40% 的經費。
Siemens 案例研究
Siemens Healthcare Diagnostics 的使命是以更低的成本提供更好的病患護理。Siemens 透過 AWS 建立的分析平台可利用伴隨式診斷測試，協助照護人員為病患量身訂做個人化的治療計劃。AWS 為 Siemens 提供 AWS CloudTrail、Amazon CloudWatch、Auto Scaling、AWS CloudFormation 和 AWS Identity and Access Management (IAM) 等工具，讓該公司能夠更靈活地達成其使命。
Smithsonian Institute 案例研究
使用 AWS 後，Smithsonian Institution 資料科學團隊可以根據需要擴展或縮減執行個體，同時也管理成本。Smithsonian 資料科學團隊的使命是實作解決方案以加速科學研究並降低進入基因體研究的門檻，而這不僅只是為了 Smithsonian 科學家，也是為了造福所有的生物多樣性研究人員。該團隊正在努力改進基因體分析流程標記的關鍵部分。AWS 雲端讓 Smithsonian Institution 能夠透過開放資料科學分享他們的研究成果及增加知識。
Sparta Systems 案例研究
Sparta Systems 使用 AWS 雲端為生命科學行業提供品質管理系統，該系統可維護資料完整性、跨公司品質生態系統進行協作，並讓客戶能夠向消費者提供更安全的產品。Sparta Systems 提供的解決方案讓製藥和醫療設備公司可以運行已經過驗證的工作負載，這些工作負載可以由監管機構進行保護、分析和驗證。透過多種 AWS 服務，它可以協助這些客戶最大限度地降低監管機構調查所衍生的成本和工作中斷次數，並管理整個生產週期內的製程品質。
ThermoFisher 案例研究
Thermo Fisher 是全球的領導者，專為科學家提供全球研究所需的工具及技術。為了加速科學發展，該公司在 AWS 上建立了新的 Thermo Fisher Cloud 協助科學家和研究人員儲存、分析和共享醫療數據。與傳統的內部部署解決方案相比，使用 AWS 讓該公司能夠以較短的時間及較低的成本建立新的解決方案。
TraceLink 案例研究
使用 AWS 時，TraceLink 可協助生命科學公司在符合 GxP 標準的環境中實現全球追蹤法規、擴展其資料交換網路以支援數十萬供應鏈合作夥伴，並協助公司節省數百萬美元。該組織提供的追蹤網路可連線生命科學公司並阻止假藥進入市場。TraceLink 在 AWS 雲端上執行雲端追蹤解決方案和資料交換。
加州大學伯克利分校 AMP Lab Carat 專案案例研究
加州大學柏克萊分校的 Algorithms, Machine, and People (AMP) 實驗室是一個跨學科研究單位，專門建立可擴展的機器學習與資料分析技術。在 AWS 的協助下，AMP 實驗室團隊成功擴展實驗規模，並在上千部電腦的真實組態中試用新軟體。AWS 雲端讓 AMP 實驗室能夠存取成本低廉的基礎設施與隨需的運算資源，藉此支援各項大數據專案，其中一項專案名為 Carat，是一套用來測量能量生產力並改善手機電池壽命的應用程式。
UC Santa Cruz Genomics Institute 案例研究
UC Santa Cruz Genomics Institute 利用 AWS 花費數天 (而不是數個月) 的時間處理了 20,000 個癌症樣本，這不但節省了數十萬美元還開創了新的研究方式。該機構成立的目的是領導 UC Santa Cruz 展開世界基因體資料研究的工作 – 分析運算基因體學、癌症基因體學和其他基因體資料。該組織在 AWS 雲端上執行其科學工作流程軟體解決方案 (名為 Toil)。
uMotif 案例研究
uMotif 利用 AWS 提高臨床研究期間收集的數據品質，進一步促進醫學研究。該公司的軟體讓病患能夠在研究過程中使用平板電腦和智慧型手機等行動裝置輕鬆記錄臨床經驗。然後，資料會定期同步到 AWS 雲端上執行的雲端後端基礎設施。
Union Medical Healthcare (UMH) 案例研究
Union Medical Healthcare (UMH) 能夠以 50% 的速度產生重要的財務報表，同時透過在 AWS 上執行的 SAP S/4HANA Finance 為管理人員提供公司業務績效的即時洞見。UMH 在大中華地區提供醫療和保健服務。UMH 使用 SAP S/4HANA Finance，這是在 Amazon VPC 中執行並搭配一些支援應用程式和記憶體內資料庫的 Amazon EC2 執行個體，而它使用 Amazon EBS 儲存資料。
芝加哥大學案例研究
芝加哥大學計算研究所為研究人員建立解決方案以提供「科學即服務」。研究所使用 AWS 託管 Globus Transfer 與 Globus Genomics 服務，藉此為客戶提供超過 99% 的可用性。
美國疾病控制與預防中心 (CDC) 案例研究
美國疾病控制與預防中心 (CDC) 的 BioSense 程式可追蹤公共衛生問題，以對保障美國人民福利的議題做好充分準備和協調因應措施。CDC 最近在 AWS GovCloud (US) 和其他區域的 AWS 雲端上重新推出 BioSense 2.0。透過使用 AWS，CDC 可與各州和地方政府的公共衛生專業人員及合作夥伴充分共享重要的衛生資訊，同時避免花費昂貴的硬體投資成本。
美國食品和藥物管理局 (FDA) 案例研究
美國食品和藥物管理局 (FDA) 負責保護和促進公共衛生。這個機構每年會收到 100,000 份藥物不良反應的書面報告，因此需要一種方式讓資料輸入的流程更有效率並降低成本。透過使用 AWS，FDA 和 AWS 合作夥伴 Captricity 可快速將手寫報告轉換為機器可讀取的資訊，而正確率可達 99.7%，且成本從每頁 29 USD 降為每頁 0.25 USD。
Verge Health 案例研究
Verge Health 使用 AWS 將 HIPAA 合規開發環境的部署時間從三個星期縮減到短短幾分鐘。Verge Health 成立於 2001 年，為全國 900 多個醫療系統和醫院提供管理、風險和合規平台。該公司使用 AWS Service Catalog 自行佈建所需的資源，以建立符合行業特定規範和安全需求的全方位醫療保健風險管理解決方案。
Waters 案例研究
Waters 將其受監管的實驗室客戶移至 AWS 雲端以提高全球性資料的靈活度並簡化與外包合作夥伴的關係，協助客戶推動業務發展。該公司是領先全球的專業測量技術供應商，透過創新技術和專業人員讓客戶在材料、食品和生命科學方面成功達到目標。Waters 利用 AWS CloudFormation 範本佈建一套用於執行 Empower Cloud 的 AWS 基礎設施，包括 Amazon EC2、Amazon EBS 和 Amazon S3。
Zocdoc 案例研究
全面移至 AWS 後，Zocdoc 開發與創新產品的速度比以往更快速。Zocdoc 是一種線上醫療保健排程服務，它會將醫療行為和醫生個人時間表的相關資訊集中統合管理。由於 Zocdoc 最初的巨型架構無法滿足現狀，因此它正轉向微型服務並使用 AWS 來處理其大部分無區別的繁重工作，這讓它可以專注於解決病患和提供者問題。
