Amazon Kinesis Data Analytics 是即時分析串流資料最簡單的方式。您可以使用範本和內建運算子，快速且輕鬆地建置查詢和先進的即時應用程式。Amazon Kinesis Data Analytics 會準備執行應用程式所需的資源，並自動擴展以處理不論多寡的傳入資料量。
不必管理伺服器
您不需要設定和管理複雜的基礎設施，以取得高可用性和有狀態處理。Amazon Kinesis Data Analytics 沒有伺服器，會處理要持續執行應用程式所需的一切。這包括自動佈建基礎設施以持續處理串流資料。
按用量付費定價的自動化彈性
Amazon Kinesis Data Analytics 會彈性地擴展應用程式，以滿足傳入資料串流中不論多寡的資料量。您只需支付執行串流應用程式所使用的資源費用。無須擔心佈建基礎設施或支付閒置容量的費用。
低於 1 秒的處理延遲
Amazon Kinesis Data Analytics 提供低於 1 秒的處理延遲，讓您可以產生即時提醒、儀表板及可行的洞見。
對於 SQL 使用者
支援標準 SQL
Amazon Kinesis Data Analytics 支援標準 ANSI SQL，因此您只需熟悉 SQL 即可。
整合的輸入和輸出
Amazon Kinesis Data Analytics 與 Amazon Kinesis Data Streams 和 Amazon Kinesis Data Firehose 整合，使您能夠隨時導入串流資料。只需將 Amazon Kinesis Data Analytics 指到輸入串流，它就能自動讀取資料，並加以剖析，以供處理。您可透過 Amazon Kinesis Data Firehose 將處理的結果發送到其他 AWS 服務，包括 Amazon S3、Amazon Redshift 和 Amazon Elasticsearch Service。您也可以傳送輸出資料到 Amazon Kinesis Data Streams，以建置進階串流處理管道。
互動式 SQL 編輯器
您能透過互動式編輯器，使用串流資料操作 (如移動時段平均值) 建置 SQL 查詢。您也可以使用即時資料檢視串流結果和錯誤，以互動的方式偵錯或進一步優化您的指令碼。
易於使用的結構描述編輯器
Amazon Kinesis Data Analytics 提供易於使用的結構描述編輯器來探索和編輯輸入資料的結構。精靈會自動辨識 JSON 和 CSV 等標準資料格式。它會推斷輸入資料的結構以建立基準結構描述，您可以使用結構描述編輯器進一步優化該結構描述。
預先建置的串流處理範本
互動式 SQL 編輯器搭配了一系列串流處理範本，提供最常用操作類型 (如彙整、依事件轉換和篩選) 的基準 SQL 程式碼。您只需為分析任務選取適用的範本，然後使用 SQL 編輯器編輯提供的程式碼，針對您專屬使用案例加以自訂。
進階串流處理函數
Amazon Kinesis Data Analytics 提供已針對串流處理優化的函數，讓您輕鬆執行串流資料的進階分析，如異常偵測和 top-K 分析。
對於 Java 使用者
開放原始碼
Amazon Kinesis Data Analytics 內含使用 Apache Flink 的開放原始碼資料庫。您可在任何地方執行該資料庫，不用綁定廠商。該資料庫內含 Apache Flink、適用於 Java 的 AWS 開發套件 和 AWS 服務整合。Apache Flink 為開放原始碼架構和引擎，可用於建置高可用性和準確串流應用程式。適用於 Java 的 AWS 開發套件為許多 AWS 服務提供 Java API，省去編寫程式碼的麻煩，且內有 AWS Java 資料庫、程式碼範例和文件。
內建運算子
預先建置的運算子讓您在幾個小時內而不必花幾個月，即可建置 Java 串流應用程式。Amazon Kinesis Data Analytics Java 資料庫可擴充，並包含超過 25 個來自 Apache Flink 的預先建置串流處理運算子 (例如轉換、分割、彙總、結合和依特性將資料分組)，以減少您編寫程式碼的時間與精力。
與 AWS 服務整合
您可使用極少的程式碼，設定和整合資料來源或目的地。您可以使用 Amazon Kinesis Data Analytics Java 資料庫，與 Amazon S3、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)、Amazon Elasticsearch Service、Amazon DynamoDB、Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Kinesis Data Firehose 和 Amazon CloudWatch 進行整合。
進階整合功能
除了 AWS 整合外，Java 資料庫也具有超過 10 個來自 Apache Flink 的連接器，以及建置自訂整合的能力。您可透過數行程式碼，使用進階功能修改每個整合的行為模式。此外，你可以使用許多 Apache Flink 原生型別建置自訂整合，讓您能從可透過網際網路存取的檔案、目錄、通訊端或其他來源，進行讀取和寫入。
耐久應用程式備份
您可以透過簡單的 API 呼叫，建立和刪除耐久應用程式備份。您可以在中斷後立即從最新的備份恢復應用程式，或者您也可以將應用程式恢復為舊版。
僅處理一次
Amazon Kinesis Data Analytics 中的 Java 應用程式讓您可建置應用程式，而這個應用程式的處理記錄剛好影響結果一次，稱之為「僅處理一次」。這表示即使在應用程式中斷的情況下 (例如內部服務維護或使用者進行的應用程式更新)，該服務仍會確保將所有資料均處理完畢，且沒有重複的資料。
有狀態處理
該服務會在執行中的應用程式儲存體中，存放先前和處理中的運算或狀態。這讓您可以比較任意時段內的即時和過去結果，並在應用程式中斷期間快速恢復。狀態會一律加密，並逐步儲存於執行中的應用程式儲存體中。
