參考部署

Amazon SageMaker for Tableau

將 Tableau 與 Amazon SageMaker 機器學習模型連接起來以支援預測分析

檢視部署指南

本 Quick Start 設定了一個 Amazon Web Services (AWS) 架構，可讓您將 Amazon SageMaker 機器學習 (ML) 模型整合至 Tableau 的計算欄位中。其部署的無伺服器應用程式以 Tableau 的分析擴展架構為基礎。您可以藉此將 SageMaker ML 模型連接至 Tableau Desktop 和 Tableau Server 中的 Tableau 工作手冊。

本 Quick Start 使用 AWS CloudFormation 範本來部署由 Amazon API Gateway 和 Lambda 函數管理的 REST API，以連接 Tableau 和 SageMaker。藉助 Amazon Cognito，它還提供以 AWS 最佳實務為基礎的使用者身份驗證流程。

 

InterWorks Inc. 和 Tableau 標誌

本 Quick Start 由 InterWorks Inc. 與 AWS 和 Tableau 合作開發。InterWorks 和 Tableau 是 AWS 合作夥伴。

  •  您將建置的項目

  • 此 Quick Start 會設定以下內容：

    • 在身份驗證群組中︰
      • Amazon Cognito，提供用於註冊和登入連接器使用者的受管入口網站，以及用於身份驗證的使用者集區。
      • Amazon API Gateway Lambda 授權方，將 API Gateway 連接至 Amazon Cognito 使用者集區。
    • Amazon API Gateway，具有 REST API 和端點 (GET/資訊和 POST/評估)，以促進 Tableau 和 Amazon SageMaker 之間的連接。
    • 根據 AWS 最佳實務設定的 Virtual Private Cloud (VPC)，能在 AWS 上為您提供自己的虛擬網路。*
    • 在 VPC 中︰
      • 兩個 Lambda 函數，每個 REST API 端點一個。
      • 連接到 Amazon SageMaker 的 VPC 端點。

    *用來將 Quick Start 部署到現有 VPC 的範本，會略過標有星號的元件，並提示您輸入現有的 VPC 組態。

    Tableau for Amazon SageMaker 架構圖

    切換到全螢幕檢視

  •  部署方式

  • 若要在部署 Amazon SageMaker for Tableau，請按照部署指南中的說明進行操作。部署過程大約需要 15 至 30 分鐘，包括以下步驟：

    1.如果您還沒有 AWS 帳戶，請在 https://aws.amazon.com 註冊並登入您的帳戶。

    2.透過從下列選項中選擇來啟動 Quick Start。在建立堆疊之前，請從頂部工具列中選擇 Region (區域)。

    3.測試部署。

    Amazon 可能會與 AWS 合作夥伴 (與 AWS 在此解決方案上協作的合作夥伴) 分享使用者部署資訊。  

    檢視部署指南以了解詳細資訊
  •  成本和授權

  • 執行此快速入門參考部署時，您須自行支付使用 AWS 服務和任何第三方授權的相關費用。使用 Quick Start 無須另外付費。使用 Tableau Server 和 Tableau Desktop 需要授權。

    此 Quick Start 的 AWS CloudFormation 範本包含可以自訂的組態參數。其中某些設定 (例如執行個體類型) 會影響到部署的費用。若要估算成本，請查看您所使用每項 AWS 服務的定價頁面。價格可能隨時變更。

    提示：部署 Quick Start 之後， 建立 AWS Cost and Usage Report，來追蹤與快速入門關聯的成本。這些報告會向您帳戶中的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體提供各個帳單指標。它們會根據每個月的用量提供成本估算，並在月底彙總正式的資料。如需有關該報告的詳細資訊，請參閱 什麼是 AWS Cost and Usage Report？