加州大學柏克萊分校Algorithms, Machine, and People (AMP) 實驗室專門建立可擴展的機器學習與資料分析技術,將資料轉換為資訊。AMP 實驗室執行多項實驗,其中一個重點領域就是基因體和癌症研究。由於基因體定序會產生相當龐大的資料,所以 AMP 實驗室利用 Amazon Web Services (AWS) 來快速地擴展運算資源,以便分析基因體工作中所需的演算法。如此一來,研究人員就能同時運用雲端上的多個機器,在更符合成本效益的情況下,提高基因體資料的處理速度。

加州大學柏克萊分校 AMP 實驗室基因體研究專案採用 AWS – 客戶成功案例 (3:23)

uc_berkeley_thumb1

要進一步了解雲端中的基因體資料處理,請瀏覽我們的 AWS 基因體詳細資訊頁面

如需 AMP 實驗室如何將 AWS 雲端應用於其他大數據專案的詳細資訊,請參閱加州大學柏克萊分校 AMP 實驗室 Carat 專案案例研究。