使用機器學習探索熱門主題

確定與您的產品、品牌關聯的最重要的主題,以及與您的業務相關的主題

概觀

使用機器學習探索熱門主題解決方案可識別與您產品、政策、事件和品牌相關聯的最主要主題。這可協助您快速應對新的成長機會、處理負面的品牌聯想,並提高客戶對您的企業的滿意度。除了協助您了解客戶對您品牌的評價之外,該解決方案還可讓您深入了解與您的企業相關的主題。

此解決方案部署一個 AWS CloudFormation 範本,來自動從這些來源中擷取資料:

  • RSS 新聞摘要
  • 與影片相關的 YouTube 評論
  • Reddit (來自相關子版塊的評論)
  • JSON 或 XLSX 格式的自訂資料

優勢

安全的一鍵式部署

使用以 AWS Well-Architected 架構法開發的 AWS CloudFormation 範本,提供安全的一鍵式部署。

近乎即時分析

擷取內含文字和影像的串流資料,然後近乎即時分析。執行主題建模來偵測主要主題,並識別客戶意見回饋中共同構成主題的詞彙。

多語言資料擷取

使用 Amazon Translate 可以擷取多語言資料。識別客戶表達內容中的情緒,並使用內容語意搜尋來了解線上討論的性質。

預先建立的 QuickSight 儀表板

啟動預先建立的 Amazon QuickSight 儀表板,將解決方案的大規模客戶分析視覺化。以近乎即時的速度識別洞見,更透徹地了解內容、威脅和機會。

技術詳細資訊

您可以使用實作指南和隨附的 AWS CloudFormation 範本自動部署此架構。

這些元件使用 AWS Well-Architected Framework 和 AWS Well-Architected Pillars (卓越營運、安全性、可靠性、效能達成效率和成本最佳化) 建立,可確保基礎設施的安全、高效能、彈性和效率。

適用於此 AWS 解決方案的使用案例
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展開圖片以了解解決方案如何回答以下問題:「與我的產品或服務相關的最主要的主題有哪些?」
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使用機器學習探索熱門主題

本部落格文章會教導讀者如何採用「使用機器學習探索熱門主題」解決方案,從社交媒體摘要中取得見解,善用迅速冒出的成長機會,化解負面情感並改善客戶滿意度。我們會講解一個社交及娛樂產業的商業使用案例,作為範例。

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