数据块、对象和文件存储有什么区别?


数据块、对象和文件存储有什么区别?

数据块、对象和云文件存储是将数据存储在云中的三种方式,以便用户和应用程序可以通过网络连接远程访问数据。对象存储以非结构化格式和称为对象的单位存储和管理所有数据。数据块存储将获取任何数据(如文件或数据库条目),然后将其分成大小相等的数据块。然后,数据块存储以针对快速访问和检索进行了优化的方式将数据块存储在底层物理存储上。云文件存储是另一种数据存储方法,它通过共享文件系统为服务器和应用程序提供对数据的访问权限。每种类型都有其独特的优势,适用于各种应用场景。

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对象存储、块存储和文件存储有什么相似之处?

对象、块和文件存储是云存储服务,用户和应用程序可以使用这些服务来存储和共享数据。它们有很多相似之处,我们接下来将对此进行讨论。

可用性

数据持久性是指数据在存储系统中长时间保留的能力。数据块、对象和文件存储系统通过各种数据持久化机制提供数据可用性和可靠性。例如,这三者都使用数据复制。通过将数据存储在多个位置,即使一个位置出现故障,仍然可以访问数据。这三个系统还使用校验和和错误检测代码来验证数据并在存储期间检测损坏。 

可访问性

您可以使用 API 通过网络访问这三个存储系统。远程访问可确保您可以跨多个用户和应用程序共享存储的数据。

可扩展性

这三种存储类型均提供可扩展性,允许存储大量数据。它们可以通过向存储基础设施添加额外的资源或节点来满足不断增长的存储需求。

数据安全

这三种存储类型都支持诸如对静态数据和传输中数据进行加密等安全功能。它们提供了保护数据机密性和完整性的措施,这有助于确保存储的数据保持安全。

元数据管理

云文件存储、对象存储和块存储系统通常提供管理与存储数据相关的元数据的方法。元数据可以包括文件或对象名称、大小、时间戳和权限等属性。元数据便于组织、搜索和检索存储的数据。

对象存储、块存储和文件存储是如何工作的?

对象、块和云文件存储的工作方式不同。它们各自使用不同的结构、系统和存储解决方案。

对象存储

对象存储将数据作为离散单元(称为对象)存储和管理。对象通常由实际数据(例如文档、图像或数据值)及其关联的元数据组成。元数据是有关对象的附加信息,可用于检索该对象。元数据可以包括诸如唯一标识符、对象名称、大小、创建日期和自定义标签等属性。

对象存储系统使用平面命名空间,因此无需分层结构即可存储对象。相反,对象的唯一标识符提供了该对象在存储系统中的地址。哈希算法根据对象的内容生成 ID,从而确保具有相同内容的对象具有相同的标识符。

数据块存储

块存储的工作原理是将数据分成固定大小的块并将这些块作为单个单元存储。块大小从几千字节到几兆字节不等。它们可以在配置过程中预先确定。

操作系统为每个块提供一个唯一的地址或块号,记录在数据查询表中。寻址使用逻辑块寻址(LBA)方案,为每个块分配一个序列号。

块存储允许直接访问单个数据块。您无需检索或修改特定块所属的整个数据集,即可从其中读取数据或向其写入数据。 

云文件存储

云文件存储是一种分层存储系统,允许以共享方式访问文件数据。它使用服务器的远程基础设施来存储数据。云提供商维护服务器并管理服务器上的数据。文件包含文件名、大小、时间戳和权限等元数据。

您可以创建、修改、删除和读取文件。您还可以在目录树中以逻辑方式组织它们,以便直观访问。多个用户可以同时访问相同的文件。在线文件存储的安全性通过用户和组权限进行管理,以便管理员可以控制对共享文件数据的访问。

对象存储、块存储和文件存储的主要区别是什么?

对象存储、块存储和云文件存储有一些关键区别。

文件管理

对象存储解决方案支持将文件存储为对象。使用现有应用程序访问它们需要新的代码、使用 API 以及直接了解命名语义。 

同样,块存储可以用作自我管理型文件存储解决方案的底层存储组件。然而,主机和卷之间所需的一对一关系使得用户很难获得完全托管型文件存储解决方案的可扩展性、可用性和可负担性。您需要额外的预算和管理资源来支持块存储上的文件。

只有基于文件的存储支持常见的文件级协议和权限模型。无需新代码即可与配置为使用共享文件存储的应用程序集成。

元数据管理

对象存储元数据可以保存有关某个对象的任意数量的信息。这包括其名称、内容类型、创建日期、大小或其他自定义输入。通过使用灵活的元数据架构,您可以创建其他字段来帮助您查找数据。 

块存储存储尽可能少的元数据,以保持高效率。非常基本的元数据结构可确保最大限度地减少数据传输期间的开销。块存储主要在搜索、查找和检索数据时使用每个块的唯一标识符。

云文件存储使用元数据来描述文件所包含的数据。您可以访问和更改附加到文件的元数据。此功能取决于您的访问权限。云存储系统使用访问控制列表(ACL)作为权限控制谁可以访问和更改元数据。

性能

对象存储系统优先考虑存储数量而不是可用性。作为高度可扩展的系统,您可以在对象存储系统中存储大量非结构化数据。但是,当您访问这些文件时,延迟会更长。与块存储和云存储相比,对象存储的吞吐量也较低。 

块存储提供高性能、低延迟和快速的数据传输速率。由于它在块级别上运行,因此您可以直接访问数据并实现高的 I/O 性能。对于需要快速访问您存储的数据(例如虚拟机或数据库)的应用程序,您可以使用块存储。 

云文件存储可以提供高性能,但这不是您使用它的主要原因。相反,云文件存储更多的是以一种直观的方式存储数据,以便于人类访问。云文件存储更常用于文件共享、协作和共享存储库,而不是提供高性能。

物理存储系统

对象存储通常使用跨多个不同存储节点或服务器的分布式存储环境。

另一方面,块存储使用 RAID、SSD 和硬盘驱动器(HDD)进行存储。

最后,云文件存储在本地设置中使用网络附属存储(NAS)。在云中,可以在底层物理块存储上设置文件存储服务。

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可扩展性

对象存储可提供近乎无限的扩展性,可扩展到 PB 级和数十亿个对象。

块存储通过添加更多存储卷或扩展现有卷来提供可扩展性。可扩展性取决于块存储系统处理增加的 I/O 需求和容量要求的能力。

由于固有的层次结构和路径,文件存储达到了扩展限制,文件存储是三者中可扩展性最低的。

何时应使用对象存储、块存储和文件存储?

对象存储最适合用于大量非结构化数据,尤其是当持久性、无限存储、可扩展性和复杂的元数据管理是影响整体性能的相关因素时。

块存储可提供高速数据处理、低延迟和高性能存储。任何需要快速访问数据的服务都可以与块存储配合使用。例如,实时分析、高性能计算和具有大量快速交易的系统都受益于块存储。

当用户需要并行访问共享文件系统时,最好使用云文件存储。此外,文件级访问控制允许您设置权限和访问控制列表(ACL)以提高安全性。例如,需要在远程团队之间共享文件的协作工作环境可使用文件存储。 

差异摘要:对象存储、数据块存储与文件存储

 

对象存储

数据块存储

云文件存储

文件管理

将文件存储为对象。使用现有应用程序访问对象存储中的文件需要新的代码和使用 API。

可以存储文件,但需要额外的预算和管理资源来支持块存储上的文件。

支持常见的文件级协议和权限模型。可供配置为使用共享文件存储的应用程序使用。

元数据管理

可以存储任何对象的无限元数据。定义自定义元数据字段。

使用的关联元数据很少。

仅存储与文件相关的有限元数据。

性能

以最小的延迟存储无限数据。

高性能、低延迟和快速的数据传输。

为共享文件访问提供高性能。

物理存储

分布在多个存储节点上。

分布在固态硬盘(SSD)和普通硬盘(HDD)上。

本地 NAS 服务器或底层物理块存储。

可扩展性

无限扩展。

有一定限制。

有一定限制。

AWS 如何支持您的对象、块和文件存储需求?

Amazon Web Services(AWS)有多种用于满足您的需求的存储资源。

Amazon Simple Storage Service(Amazon S3 在云端提供无限的对象存储。借助高成本效益的存储类和易于使用的管理功能,您可以优化成本、组织数据并配置精细调整过的访问控制,从而满足特定的业务、组织和合规性要求。

Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS是一种易于使用且可扩展的高性能数据块存储服务,适用于 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2工作负载。该服务为任务关键型和 I/O 密集型应用程序提供了一种高度可扩展的存储解决方案。

Amazon Elastic File System(Amazon EFS)是一种无服务器、完全弹性的文件存储,可随着您添加和删除文件自动增大或收缩,无需管理或预置。

Amazon FSx 让您可以在云端轻松启动、运行和扩展高性能、功能丰富的文件系统。它凭借其可扩展性、广泛功能、安全性和可靠性来支持工作负载。 

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