Amazon Lex 功能

概览

Amazon Lex 是一种完全托管式人工智能（AI）服务，具有高级自然语言模型，可用于在应用程序中设计、构建、测试和部署语音和文本对话界面。Lex 与 AWS Lambda 集成，后者可用于轻松触发用于执行后端业务逻辑的函数，以便进行数据检索与更新。构建完成后，您的机器人可以直接部署到联络中心、聊天和文本平台以及物联网设备。Lex 提供丰富的见解和预构建的控制面板来跟踪指标 

Amazon Lex + 生成式人工智能

Amazon Lex 借助生成式人工智能和大型语言模型（LLM）来增强构建者和客户体验。随着对对话式人工智能的需求不断增长，开发人员正在寻求通过像人类一样的交互来增强聊天机器人的方法。大型语言模型在这方面非常有用，它可以自动响应常见问题，分析客户情绪和意图以适当路由呼叫，生成对话摘要以帮助座席，甚至自动生成针对常见客户查询的电子邮件或聊天响应。新一代人工智能助理可提供令客户满意的无缝自助服务体验。

Amazon Lex 致力于将生成式人工智能融入构建者和最终用户体验的各个部分，以帮助提高控制力，同时充满信心地处理日益复杂的使用案例。Amazon Lex 推出了以下功能，旨在为开发人员和用户等提供支持： 
 

Page Topics

生成式人工智能 自然对话 生成器生产效率 AWS 服务集成 联系中心集成

生成式人工智能

构建者可以利用新的意图类型轻松地以对话方式回答常见的客户问题，该意图类型可查询授权知识源并利用 Amazon Bedrock 的基础模型提供准确的响应。这种基于检索增强生成（RAG）的解决方案提供了一个自定义的对话式请求和响应框架，使客户能够快速可靠地获得自动回复的答案，并进一步改善自助服务。

当本机 NLU 无法解析时段值时，此功能会利用大型语言模型（LLM）来解析时段值。客户可以对基本问题提供自由形式的答复，LLM 增强的推理能力将解析为时段定义所理解的指定格式。 

这项基于生成式人工智能的功能支持机器人开发人员根据用户的提示创建完整的机器人。只需使用自然语言提供描述即可生成可以进一步细化的基准机器人。 

构建者现在可以自动生成示例话语的变体，以最小的工作量提高意图分类的准确性。我们将使用 LLM 提供样本语句，用于根据意图中的名称、描述和现有话语来训练意图。 

自然对话

Amazon Lex 可提供自动语音识别和自然语言理解技术，以创建语音语言理解系统。Amazon Lex 能够了解用户根据机器人构建者提供的少数示例话语来表达其意图的多种方式。语音语言理解系统采用自然语言语音和文本输入，可理解输入内容背后的意图，并通过调用适当的响应来满足用户意图。 

随着对话的发展，要对话语进行分类，便需要在多向对话中准确地管理上下文。Amazon Lex 支持在本机进行上下文管理，因此您可以直接管理上下文，而无需自定义代码。填充初始的先决条件意图后，您可以创建“上下文”来调用相关的意图。这简化了机器人设计，并加快了对话体验的创建。借助 Amazon Lex，您可以根据对话交流消除歧义。 

Amazon Lex 机器人可提供多向对话功能。识别意图后，系统将提示用户提供满足意图所需的相关信息（例如，如果意图是“预订酒店”，则系统会提示用户提供位置、入住日期、入住天数等）。Amazon Lex 为您提供了简单的方法，用于针对聊天机器人创建多向对话。只需列出您要从机器人用户收集的信号槽/参数以及相应的提示，Amazon Lex 便可以通过提示相应的信号槽来负责编排对话。

Amazon Lex 的语音识别引擎接受过电话音频（8kHz 采样率）方面的训练，可以实现更高的电话语音识别准确性。使用 Amazon Lex 构建对话机器人时，8kHz 支持可以让通过呼叫中心应用程序或帮助台进行的电话语音交互实现更高的保真度。Lex 还支持高级功能，例如等待并继续、插接支持和智能暂停，让对话听起来更自然。 

生成器生产效率

Visual Conversation Builder

Amazon Lex 控制台中的 Visual Conversation Builder 是一个拖放式对话生成器，可加速机器人构建。只需连接对话节点并在无代码环境中轻松迭代和测试对话设计。它使任何用户都能够快速构建复杂而自然的自动化交互，一目了然地查看对话目的，并在进行更改时获得视觉反馈。 

简化对话

自然对话有时可能会出现停顿和被打断。例如，在提供账单付款时，呼叫方在回答问题之前需要查找必要的信息以检索信用卡详细信息，从而可能要求暂停会话或保持线路。借助流式会话 API，您可以在配置机器人时暂停会话并直接处理中断。您可以快速增强虚拟联络中心客户代表或智能助手的对话能力。

自动化 Chatbot 设计器

Amazon Lex V2 提供自动聊天机器人设计器，可利用现有的对话转录文本简化机器人设计。设计师分析了转录文本，并提出了包含意图和插槽类型的初始机器人设计。然后，您可以通过添加提示、测试和部署机器人来自定义设计。

测试 Workbench

测试 Workbench 使您能够在添加新的使用案例和更新时编写和执行测试集，以衡量机器人性能。更改后，您可以使 Lex 根据之前的用户互动自动生成基于音频和文本的测试集，从而确保您的机器人符合性能标准。然后，Lex 将提供汇总结果，并详细介绍语音转录、意图匹配和时段分辨率。 

分析

Lex Analytics 使您可以访问预构建的控制面板，该控制面板详细说明了对话总数和意图识别率等关键指标。分析将帮助您更好地了解人们在对话中哪些地方失败，以及用户如何浏览意图。

强大的生命周期管理功能

借助 Amazon Lex，您可以将版本控制应用到您所创建的意图、信息槽类型和机器人中。通过版本控制和回滚机制，能够在多开发人员环境中进行测试和部署时轻松维护代码。您可以为每个 Amazon Lex 机器人创建多个别名，并将不同的版本与每个别名（例如，“生产”、“开发”和“测试”）相关联。这让您能够继续对机器人进行改进和更改，并以一个别名将它们作为新版本发布。这样，部署新版本机器人时就无需更新所有客户端了。

一键部署到多个平台

借助 Amazon Lex，您可以轻松地将机器人直接从 Amazon Lex 控制台发布至聊天服务，从而减少了多平台开发的工作量。富文本格式功能可以提供专为 Facebook Messenger、Slack 和 Twilio SMS 等聊天平台量身定制的直观用户体验。

AWS 服务集成

Amazon Bedrock 是一项服务，可通过 API 提供来自 Amazon 和领先 AI 初创企业的基础模型，因此您可以从各种模型中进行选择，以增强生成式人工智能功能。Amazon Lex 利用 Bedrock 调用这些基础模型来改善构建者体验和最终用户体验。 

Amazon Polly 是一种将文本转换为逼真语音的服务，借助该服务，您可以创建能够说话的应用程序，并构建全新类别的支持语音功能的产品。您可以使用 Polly 在语音交互中回应用户。除了标准 TTS 语音外，Amazon Polly 还提供神经文本转语音 (NTTS) 声音，通过全新的机器学习方法提高语音质量。

Amazon Lex 原生支持与 AWS Lambda 进行集成，以进行数据检索、更新并执行业务逻辑。借助无服务器计算容量，可轻松执行大规模的业务逻辑，同时使您能够集中精力开发机器人。您可以从 Lambda 中使用 AWS Lambda 轻松与现有企业应用程序和数据库实现集成。只需写下您的集成代码，AWS Lambda 便会在需要时自动运行您的代码，以发送或检索任何外部系统中的数据。您还可以访问各种 AWS 服务，如用于维持对话状态的 Amazon DynamoDB 和用于通知最终用户的 Amazon SNS。 

客户服务对话通常包括为回答某些问题而进行特定信息查找。Amazon Kendra 可提供由机器学习提供支持的智能搜索服务，高度准确且易于使用。您可以添加一个 Kendra 搜索意图，以从非结构化文档和常见问题中找到最准确的答案。您只需在意图中定义搜索索引参数，作为机器人定义的一部分，即可扩展其信息功能。

联系中心集成

Amazon Lex 原生集成 Amazon Connect（AWS 的全渠道云联络中心），让开发人员可以构建对话机器人，用于处理客户通过聊天或电话进行的查询。您可以使用 API 将 Amazon Lex 集成到任何呼叫中心应用程序中。请访问 Amazon Connect 集成以了解详情。

Genesys Cloud CX 是一种云联络中心解决方案，可通过电话、文本和聊天等多种渠道统一客户和座席体验。您可以在 Genesys Cloud 平台上部署语音和文本机器人，以实现自助服务体验并提高客户参与度。有关更多信息，请参阅 Genesys Cloud 集成。

Amazon Chime SDK 是一组实时通信组件，开发人员可以使用这些组件快速为自己的 Web、移动或电话应用程序添加音频通话、视频通话和屏幕共享功能。Amazon Chime SDK 与 Amazon Lex 集成，因此您可以在使用会话发起协议 (SIP) 进行语音通信的联系中心中轻松启用由 Amazon Lex 提供支持的对话体验。

多个 AWS CCI 合作伙伴使用 Amazon Lex，因此可以无缝创建自助式客户服务虚拟座席、信息机器人或应用程序机器人。Amazon Lex 合作伙伴包括 Infosys、Quantiphi 和 Xapp.ai。要了解更多信息，请访问 AWS CCI 和 AWS CCI 合作伙伴页面。