컨테이너와 가상 머신의 차이점은 무엇인가요?
컨테이너 및 가상 머신은 애플리케이션을 IT 인프라 리소스로부터 독립적으로 만드는 기술입니다. 컨테이너는 애플리케이션의 코드, 라이브러리 및 기타 종속 구성 요소를 포함하는 소프트웨어 코드 패키지입니다. 컨테이너화를 통해 애플리케이션을 이동 가능하도록 만들어 모든 디바이스에서 동일한 코드를 실행할 수 있습니다. 가상 머신은 물리적 머신의 디지털 사본입니다. 동일한 호스트 운영 체제에서 고유한 개별 운영 체제가 실행되는 여러 가상 머신을 보유할 수 있습니다. 또한 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 것이 포함된 가상 머신을 생성할 수 있습니다.
컨테이너와 가상 머신은 어디에서 사용되나요?
컨테이너와 가상 머신은 모두 배포 기술입니다. 소프트웨어 개발 수명 주기에서 배포는 서버 또는 디바이스에서 애플리케이션을 효율적으로 실행하는 메커니즘입니다. 애플리케이션에는 서버의 기본 운영 체제와 밀접한 관련이 있는 종속 구성 요소라는 몇 가지 추가 소프트웨어 구성 요소가 필요합니다. 애플리케이션 코드와 물리적 디바이스 사이의 이러한 모든 소프트웨어 계층을 애플리케이션 환경이라고 합니다.
소프트웨어 배포와 관련한 해결 과제
일반적으로 조직에서 새로운 기능을 릴리스하려면 그 전에 먼저, Linux 환경에서 개발하고 Windows에서 테스트하는 등 여러 환경에서 애플리케이션을 구현해야 합니다. 환경 간에 애플리케이션을 이전하면 버그와 결함이 발생하여 종속 구성 요소 누락으로 인해 생산성이 저하될 수 있습니다. 게다가, 한 환경에서만 애플리케이션을 구축하고 테스트하면 애플리케이션의 유용성이 제한됩니다. 다음은 몇 가지 예입니다.
- 여러 운영 체제를 사용하는 사용자를 위해 다른 버전을 개발해야 할 수 있음
- 시스템 관리자는 모든 환경을 균일하게 업데이트하고 유지 관리해야 하므로 개발 비용이 상승함
- 온프레미스 데이터 센터에서 클라우드로 또는 여러 클라우드 환경 간에 애플리케이션을 이전하기가 어려울 수 있음
가상 머신의 용도
지금까지 가상 머신 기술은 증가하는 물리적 하드웨어 용량과 처리 성능을 효율적으로 사용하기 위해 개발되었습니다. 단일 물리적 서버에서 단일 애플리케이션 환경을 실행하면 하드웨어 리소스의 활용도가 낮아집니다. 가상 머신을 사용하면 조직에서 여러 운영 체제를 설치하고 동일한 물리적 시스템에 여러 환경을 구축할 수 있습니다.
컨테이너의 용도
컨테이너는 여러 환경에서 예측 가능하고 반복 가능한 방식으로 애플리케이션을 패키징하고 실행하기 위해 개발되었습니다. 환경을 재구축하는 대신 모든 유형의 물리적 또는 가상 환경에서 실행되도록 애플리케이션을 패키징했던 것입니다. 마치 우주 비행사가 다른 행성을 탐사할 때 지구의 대기를 재현하는 것이 아니라 우주복을 입는 것과 비슷합니다.
컨테이너와 가상 머신의 유사성
컨테이너와 가상 머신을 사용하면 여러 환경에서 실행할 수 있도록 애플리케이션을 완전히 격리할 수 있습니다. 컨테이너와 가상 머신은 기본 인프라를 가상화하거나 추상화하므로 사용자가 신경 쓸 필요가 없습니다. 또한 소프트웨어 인프라를 이미지 파일이라는 단일 파일로 패키징할 수 있도록 해줍니다. 이미지 파일을 사용하여 어디서나 애플리케이션을 신속하게 설정하고 실행할 수 있습니다. 아울러 소프트웨어 프로세스를 사용하여 시스템 구성을 관리하거나 수천 개의 애플리케이션을 한 번에 관리하도록 확장할 수 있습니다. 단, 컨테이너 및 가상 머신의 역할과 사용 범위는 애플리케이션이 배포되는 위치와 방법에 따라 달라집니다.
주요 차이점: 컨테이너와 가상 머신
컨테이너는 운영 체제를 가상화하여 애플리케이션이 모든 플랫폼에서 독립적으로 실행될 수 있도록 합니다. 가상 머신은 그 이상의 기능을 제공하여 물리적 시스템을 가상화할 수 있도록 합니다. 따라서 하드웨어 리소스를 효율적으로 사용할 수 있게 됩니다. 아래에 몇 가지 차이점이 더 나와 있습니다.
작동 방식
컨테이너 기술에는 실행 중인 시스템에 관계없이 일관되게 수행되는 자급자족 소프트웨어 패키지를 빌드하는 작업이 포함됩니다. 소프트웨어 개발자는 컨테이너 이미지, 즉 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 정보가 들어 있는 파일을 만들고 배포합니다. 컨테이너 이미지는 읽기 전용이며 컴퓨터 시스템에서 변경할 수 없습니다.
가상 머신 기술에는 물리적 서버 또는 컴퓨터에 가상화 소프트웨어를 설치하는 작업이 포함됩니다. 이 물리적 컴퓨터를 호스트 컴퓨터라고 하며 가상 머신을 게스트라고 합니다. 호스트 운영 체제에 영향을 미치지 않으면서 필요에 따라 게스트 운영 체제와 그 애플리케이션을 구성하고 업데이트할 수 있습니다.
핵심 기술
가상 머신은 게스트 운영 체제와 호스트 운영 체제 간에 통신하는 하이퍼바이저를 사용합니다. 이 하이퍼바이저가 리소스 공유를 조정하므로 가상 머신은 동일한 하드웨어에서 여러 개의 다른 가상 머신과 함께 독립적으로 실행됩니다.
반면, 컨테이너는 컨테이너 엔진 또는 컨테이너 런타임을 사용합니다. 컨테이너 엔진은 컨테이너와 운영 체제 간의 중개 에이전트 역할을 하며 애플리케이션에 필요한 시스템 리소스를 제공하고 관리합니다. 도커는 가장 인기 있는 오픈 소스 컨테이너 엔진입니다.
크기
가상 머신 이미지 파일에는 자체 운영 체제가 포함되어 있으므로 크기가 더 큽니다(수 GB). 리소스가 증가하면 전체 서버, 데이터베이스, 데스크톱 및 네트워크를 복제, 분할, 추상화, 에뮬레이트할 수 있습니다. 컨테이너 파일은 더 가볍고 MB 단위입니다. 컨테이너는 단일 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 리소스만 패키징합니다.
컨테이너를 사용하는 경우와 가상 머신을 사용하는 경우
애플리케이션 배포를 위해 가상 머신과 컨테이너 중 하나를 선택할 때 고려해야 할 몇 가지 요소를 설명하겠습니다.
환경 구성
가상 머신은 개발자에게 애플리케이션 환경에 대한 제어 권한을 더 많이 부여합니다. 즉, 개발자가 수동으로 시스템 소프트웨어를 설치하고, 구성 상태에 대한 스냅샷을 생성하고, 필요한 경우 이전 상태로 복원할 수 있습니다. 애플리케이션의 성능을 개선하기 위해 아이디어, 실험 또는 다른 환경을 테스트하는 데 유용합니다.
컨테이너는 최상의 구성이 선택된 후에 구성에 대한 정적 정의를 제공합니다.
소프트웨어 개발 속도
가상 머신은 풀 스택 시스템이므로 구축하고 재생성하는 데 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 환경을 재생성해야 하기 때문에 수정 내용을 검증하는 데 시간이 많이 걸립니다.
새 기능을 자주 빌드, 테스트 및 릴리스하려면 컨테이너를 사용하는 것이 좋습니다. 고급 소프트웨어만 포함되어 있기 때문에 수정하고 반복하는 속도가 매우 빠릅니다.
확장성
가상 머신은 스토리지 공간을 더 많이 차지하므로 온프레미스 데이터 센터에 더 많은 하드웨어를 프로비저닝해야 합니다. 클라우드 인스턴스로 전환하면 비용이 절감되지만 전체 환경을 마이그레이션하는 데 있어서 해결해야 할 고유한 문제가 있습니다.
컨테이너는 더 적은 공간을 차지하고 확장하기가 더 쉽습니다. 더 중요한 것은 컨테이너가 마이크로서비스를 사용할 수 있게 함으로써 사용자에게 애플리케이션 확장성에 대한 세부적인 제어 권한을 부여한다는 것입니다. 마이크로서비스는 잘 정의된 API를 통해 통신하는 소규모 독립 서비스로 구성된 소프트웨어 개발을 위한 아키텍처 및 조직적 접근 방식입니다. 컨테이너를 사용하면 필요에 따라 개별 마이크로서비스를 확장할 수 있습니다.
차이점 요약: 컨테이너와 가상 머신
| 특징 |
컨테이너 |
가상 머신 |
| 정의 |
애플리케이션의 코드, 라이브러리 및 애플리케이션 실행 환경을 구성하는 기타 종속 구성 요소가 포함된 소프트웨어 코드 패키지입니다. |
물리적 시스템의 디지털 복제본입니다. 물리적 하드웨어를 여러 환경으로 분할합니다. |
| 가상화 |
운영 체제를 가상화합니다. |
기반 물리적 인프라를 가상화합니다. |
| 캡슐화 |
애플리케이션 또는 애플리케이션 구성 요소를 실행하는 데 필요하며 운영 체제보다 상위에 있는 소프트웨어 계층입니다. |
운영 체제, 그 위의 모든 소프트웨어 계층, 그리고 여러 애플리케이션을 포함합니다. |
| 기술 |
컨테이너 엔진은 기반 운영 체제와 리소스를 조율합니다. |
하이퍼바이저는 기반 운영 체제 또는 하드웨어와 조율됩니다. |
| 크기 |
더 작습니다(MB 단위). |
훨씬 더 큽니다(GB 단위). |
| 제어 |
컨테이너 외부 환경에 대한 제어 권한이 적습니다. |
전체 환경을 보다 효과적으로 제어할 수 있습니다. |
| 유연성 |
더 유연합니다. 온프레미스 환경과 클라우드 중심 환경 간에 신속하게 마이그레이션할 수 있습니다. |
유연성이 떨어집니다. 마이그레이션에 어려움이 있습니다. |
| 확장성 |
확장성이 뛰어납니다. 마이크로서비스를 통해 세분화된 확장이 가능합니다. |
확장하는 데 비용이 많이 들 수 있습니다. 비용 효율적인 확장을 위해서는 온프레미스에서 클라우드 인스턴스로 전환해야 합니다. |
| 컨테이너에 대해 자세히 알아보기 | 가상 머신에 대해 자세히 알아보기 |
AWS는 컨테이너 및 가상 머신을 어떻게 지원하나요?
AWS에는 모든 애플리케이션 배포 요구 사항을 지원하기 위해 다양한 서비스를 제공합니다. 다음은 몇 가지 예입니다.
- AWS App2Container는 소프트웨어 개발자가 레거시 애플리케이션을 현대화할 수 있는 컨테이너화 도구입니다. 개발자는 AWS App2Container를 사용하여 Java 및 .NET 애플리케이션을 컨테이너형 애플리케이션으로 전환합니다.
- Amazon Elastic Container Registry(Amazon ECR)는 도커 컨테이너 이미지를 손쉽게 저장하고 관리할 수 있도록 지원하는 가용성이 뛰어나고 안전한 프라이빗 컨테이너 리포지토리입니다.
- Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)는 AWS 클라우드에서 도커 컨테이너를 실행하기 위한 컨테이너 오케스트레이션 서비스로, 확장성과 성능이 매우 뛰어납니다.
- Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)를 사용하면 클라우드 인스턴스를 세부적으로 제어하고 원하는 프로세서, 스토리지 및 네트워킹을 선택할 수 있습니다.
- AWS Fargate는 인프라를 배포하거나 관리하지 않고도 Docker 컨테이너를 실행할 수 있도록 지원하는 Amazon ECS를 위한 기술입니다.
- AWS의 VMware Cloud를 사용하면 미션 크리티컬 프로덕션 워크로드를 온프레미스 가상 머신에서 AWS 클라우드로 마이그레이션하는 작업을 간소화하고 가속화할 수 있습니다.
지금 바로 무료 AWS 계정을 만들어 가상화 및 컨테이너화를 시작하세요.
