发布于: Nov 20, 2018
现在，您还可通过适用于 Amazon SageMaker 的 Amazon Kinesis Video Streams Inference Template (KIT) 来实时分析大量直播视频。利用 KIT，您可以构建大量受机器学习驱动的实时视频分析渠道，而无需使用其他库或编写自定义软件。几分钟内，您便可将 Kinesis 视频流附加到 Amazon SageMaker 终端节点上，并快速部署机器学习算法以分析 AWS Cloud 上的直播视频源。
KIT 中包含打包为 Docker 容器的 Kinesis Video Consumer Library 软件和可自动部署所有必要 AWS 资源的 AWS CloudFormation 模板。KIT 还附带了将 Amazon Kinesis Video Streams 集成到 Amazon SageMaker 的分步示例。
利用 Amazon Kinesis Video Streams，您可以轻松而安全地将音频、视频及相关元数据从互联设备流式传输到 AWS，用于数据分析、机器学习 (ML)、播放以及其他处理。Amazon SageMaker 是一个托管平台，可让开发人员和数据科学家快速轻松地构建、训练和部署机器学习模型。
如需了解更多有关 Amazon Kinesis Video Streams Inference Template 的信息，请参阅文档。
请参阅 AWS 区域表，了解 Amazon Kinesis Video Streams 的可用性。