Amazon SageMaker 推出了托管 Spot 训练选项，可节省高达 90% 的机器学习训练成本

Amazon SageMaker 现在支持一种名为“托管 Spot 训练”的全新托管选项，让您可以使用 Amazon EC2 Spot 实例训练机器学习模型。通过 Spot 实例，您可以利用 AWS 云中未使用的计算容量，因此，与使用按需实例相比，您可以将训练机器学习模型的成本减少高达 90%。

Amazon SageMaker 将代您管理 Spot 实例，因此您无需持续轮询来获得容量。无需构建其他工具，因为 Amazon SageMaker 可使您的训练作业在 Spot 容量可用时可靠地运行。当使用 SageMaker 中的流行 ML 框架、SageMaker 内置算法和自定义构建模型构建训练模型时，可以使用托管 Spot 训练。您还可以使用托管 Spot 训练的自动模型调整功能来调整机器学习模型。

Amazon SageMaker 中和 Amazon SageMaker 可用的所有 AWS 区域中提供的所有实例类型均支持托管 Spot 训练。您可以参阅 AWS 文档了解详细信息，也可以通过博客文章了解更多信息。