发布于: Nov 29, 2023
Amazon DocumentDB（与 MongoDB 兼容）现在支持向量搜索，通过这项新功能，您能够以毫秒级响应时间存储、索引和搜索数百万个向量。向量是非结构化数据（例如文本）的数字表示，是从有助于捕捉基础数据的语义含义的机器学习 (ML) 模型创建的。Amazon DocumentDB 的向量搜索功能可以存储来自 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 等服务的向量。使用向量搜索无需预先承诺或额外费用，您只需为存储的数据和使用的计算资源付费。
借助 Amazon DocumentDB 的向量搜索，您只需为 ML 设置、操作和扩展数据库，包括支持生成式人工智能的应用程序。您不必再花时间管理单独的向量基础架构、编写连接其他服务的代码，以及从源数据库复制数据。将向量搜索功能与大型语言模型 (LLM) 结合使用，您能够根据含义搜索数据库，从而解锁各种应用场景，包括语义搜索、产品推荐、个性化和聊天机器人。
Amazon DocumentDB 的向量搜索功能可在推出 Amazon DocumentDB 的所有区域中基于 DocumentDB 5.0 实例的集群上使用。