Amazon Augmented AI 客户

商业服务局

英国国民医疗服务体系商业服务管理局 (NHS BSA) 是英国国民医疗服务体系的一部分。它向 NHS 组织、NHS 承包商和患者提供一系列支持服务。作为其支付服务的一部分,他们每月需要处理 5400 万张纸质版处方和其他医疗文档。

“长期以来,NHS 一直都对人工智能改善公共医疗质量的承诺非常感兴趣。人工判断是十分关键的,事实上,涉及医疗费用的决定往往需要人工判断。Amazon Textract 令人叹服,因为它利用人工智能,可从几乎任何文档中提取文本和结构化数据。我们很高兴能利用 Amazon Augmented AI,它让我们在利用机器学习的同时仍运用人工判断。它革新了我们的发展方式。”

Chris Suter,NHS BSA 云平台和创新主管

Assent Compliance 通过提供透明度、可追溯性和对供应链数据的真实理解来帮助企业保护自己的品牌,消除市场准入障碍,并降低运营和财务风险。

“我们努力将技术和业务领域的专业知识结合起来,帮助我们的客户理解供应链中的合规风险。我们需要一种大规模处理合规性文档的方法。我们的流程是读取包含表单、表格和自由格式文本的图像和 PDF 文档,并从这些文档中提取相关数据。Amazon Textract 的 OCR 技术可使我们从文档中提取文本。Amazon Comprehend 的上下文感知 NLP API 从文本中提取特定于业务的实体及其值。我们还使用 Amazon Augmented AI (Amazon A2I) 将人工合并到我们的工作流程中,从而让我们的团队审查提取的数据,向 ML 模型提供反馈,并随着时间的推移帮助改进它们。通过高效结合人工和机器学习与 AppSync 和 Amplify,为我们提供了对客户供应链风险更准确的洞察,并为他们节省了数百小时人工审核文档的时间。他们现在可以就公司是否存在合规风险立即得到反馈。”

Corey Peters,Assent Compliance 的 AI/ML 团队主管
德勤

Change Healthcare 是一家领先的独立医疗技术公司,提供数据和分析驱动的解决方案,以改善美国医疗保健系统中的临床、财务和患者参与度结果。

“Change Healthcare 致力于通过创新来提高效率、降低成本和改善结果,从而帮助加快医疗保健的转型。我们拥有一套强大的集成人工智能引擎,能够为行业带来新的洞察力、影响力和创新力。对我们的结果至关重要的是使人在回路理解我们的数据和自动化工作流程。Amazon Augmented AI (Amazon A2I) 可轻松构建人工审核 ML 预测所需的工作流。随着 Amazon A2I 获得 HIPAA 资格,我们能够让人工参与到工作流程和决策过程中,帮助我们提高数百万份文档的处理效率,为患者、付款方和供应商创造更多价值。”

Luyuan Fang,Change Healthcare 首席 AI 官

德勤

德勤帮助全世界的企业实现转型。企业的运作方式以及它看待市场挑战的方式持续进步,以确保企业能够为客户和社区贡献可测量、可持续的结果。

“帮助客户为成功做好准备的工作,包括帮助客户学会利用最新技术。借助机器学习技术,我们可以帮助客户改进系统并提高生产率,同时缩短产品、服务和应用程序上市所需的时间。通过向我们客户提供的最新 ML 增强,我们看到了人机回圈的优势,它进一步提高了对 ML 应用程序的信心,”德勤咨询(Deloitte Consulting LLP)董事总经理 Beena Ammanath 介绍。“例如,我们在保险行业的客户可以使用 A2I 来帮助验证 ML 模型的准确性,以用于自动执行基于图像的车损检测以及基于文本的保险索赔分析。我们很高兴看到各个行业的客户都能够受益于在其 ML 工作流中纳入 A2I。”

Beena Ammanath,德勤咨询董事总经理

TMobile

T-Mobile US, Inc. 正在通过领先的产品和服务创新重新定义消费者和企业购买无线服务的方式。他们先进的全国网络为 8420 万希望兼顾高质量和价值的客户提供无线体验。

“在我们的客户服务代表与客户实时沟通的同时,实时向他们提供相关信息,例如账户详细信息和可用折扣,是 T-Mobile 使用机器学习技术来提升客户体验的方式之一。借助 A2I,我们能够通过人工对模型预测的随机样本进行验证,确保我们的模型持续提供最高质量的见解。对于机器学习,信任是最难以建立的事情,A2I 可帮助我们确保我们的模型尽量少犯错误。”

Heather Nolis,T-Mobile 机器学习工程师

Belle Fleur Technologies

Belle Fleur 认为,机器学习革命正在改变我们的生活、工作和相互联系的方式,并将改变每个行业中每个企业的运作方式。

“我们最初为一家金融服务客户使用了 Amazon Textract,并很快意识到如果将该服务与 Amazon A2I 协同,将能够处理巨大数量的文档并提取他们客户所需的相关数据。通过增加使用 Amazon A2I,我们得以在流程中纳入人工判断,以处理需要上下文解释以及验证数据的文档,”Belle Fleur 总裁 Tia Dubuisson 说。“这不仅减少了用于人工验证的时间,同时还可通过易于审核人员理解的工作流,将所有相关的提取数据集中到一个位置,让审核人员能够轻松快速地检查 Amazon Textract 的机器学习输出。Amazon A2I 不仅能让我们以及我们的客户确信较为杂乱的提取数据会进行人工检查,同时也有利于通过持续的审计和改进不断训练和完善我们的机器学习模型。”

Tia Dubuisson,Belle Fleur 总裁

Belle Fleur

Epiq 是为法律行业和公司提供全球技术支持服务的领导者。

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 “将人工更正环节与 Amazon Augmented AI 集成,对于实用转录工具集至关重要。”

Don Young,Epiq 工程副总裁

Dealnet Capital

Dealnet Capital 是一家领先的消费金融公司,利用创新的技术平台为住房改进市场的客户提供贷款和租赁服务。

“我们的团队每年需要处理和验证大量的财务文件,以便向我们的客户提供贷款和租赁服务。在某些情况下,所需的资助文件可能不一致或扫描效果不佳。通过使用 Amazon Augmented AI (A2I) 和 Amazon Textract,我们能够将花费在审阅文档上的时间减少多达 80%,”Dealnet Capital 首席技术官 Matthew Lewis 说。“通过将人工审查工作流与 A2I 结合,我们能够大规模审核从我们所有财务文件中提取的文本的准确性,这让我们更加确信,我们依托机器学习技术的系统能够提供尽可能高的质量,以满足我们严格的合规性和文件验证标准。”

Matthew Lewis,Dealnet Capital CTO

vidmob

TensorIoT 的创立源于大多数“计算”都将转移到边缘,并且所有事物都将变得更智能的直觉。TensorIoT 的解决方案可简化企业在日常运营中纳入智能边缘计算设备、AI 及其数据的方式。

“从 Amazon Textract 预览版推出以来,TensorIoT 一直与客户携手构建文档摄取管道。Amazon Augmented AI 可帮助我们轻松为文档工作流增加人机回圈,而在我们的医疗行业客户中最受欢迎的功能之一,是它能够处理受保护的健康信息。现在,为符合 HIPAA 要求的服务中增加 Amazon Augmented AI 之后,我们的医疗行业客户还将能够显著提高摄取速度和文档的准确性,从而为医患提供洞察并实现更好的结果。”

Charles Burden,AWS 高级咨询合作伙伴 TensorIoT 业务发展主管

vidmob

Vidmob 是一个视频创建和分析平台,利用机器学习分析视频的各个方面(包括人员、对象和消息),帮助品牌了解创意性能并构建更好的创意。但是,对于现有机器学习模型未涵盖的范围,从我们每天分析的 PB 级数据中查看创意可能会很困难。

“凭借我们目前训练有素的创意评估人员队伍,使用 Amazon A2I,我们可以更快速地优化和微调预测模型。高效率使我们可以受益于大量的审核人员,并将模型的上市速度提高了 3 倍。”

VidMob 数据和见解高级副总裁 Joline McGoldrick

Ripcord

Ripcord 是一家机器人数字化公司,其使命是实现世界无纸化,它使用 Amazon Textract 将大量纸质记录转换为安全、可搜索的电子记录。

“Amazon Textract 在构建和维护文本提取模板方面为我们节省了数百小时的人力。对于需要人工审核的文档,Amazon A2I 与 Amazon Textract 的新内置集成提供了自定义审核人员 UI 模板的功能,大大缩短了客户的大型复杂项目的初始设置时间。”

Alex Fielding,Ripcord 首席执行官兼创始人

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