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AWS 一周综述:Amazon Bedrock 中 AI21 Labs 的 Jamba-Instruct、Amazon WorkSpaces 池等(2024 年 7 月 1 日)
距离纽约 AWS 峰会还有 10 天的时间,我对新公告和 170 多场会议感到非常兴奋。峰会结束后,将为来自媒体和娱乐、游戏和体育行业的专业人士举办 AWS 之夜活动,这些专业人士是 Amazon Web Services(AWS)的现有客户或对将 AWS 云服务用于其业务有浓厚兴趣的客户。您将有机会放松、协作,并与 AWS 领导者和行业同行建立新的联系。
我们看看上周的新公告。
上周发布的内容
以下是值得关注的发布内容。
AI21 Labs 的 Jamba-Instruct 现已在 Amazon Bedrock 中推出 – AI21 Labs 的 Jamba-Instruct 是一种用于可靠商业用途的指令遵循大型语言模型(LLM),能够理解背景和潜台词,根据自然语言指令完成任务,并从长文档或财务档案中摄取信息。凭借强大的推理能力,Jamba-Instruct 可以分解复杂的问题,收集相关信息,并提供结构化输出,以实现通话问答、汇总文档、构建聊天机器人等用途。欲了解更多信息,请访问 Amazon Bedrock 中的 AI21 Labs 和 Amazon Bedrock 用户指南。
Amazon WorkSpaces 池是 Amazon WorkSpaces 的一项新功能 – 您现在可以使用 Amazon WorkSpaces 创建非持久虚拟桌面池,并通过在用户之间共享来节省成本,用户每次登录时都会收到一个全新的桌面。WorkSpaces 池可以灵活地支持训练实验室和联络中心等共享环境,并且可以保存一些用户设置,例如书签和存储在中央存储库 [例如 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)或 Amazon FSx] 中的文件,以提高个性化水平。您可以使用 AWS Auto Scaling 根据使用指标或计划自动扩展虚拟桌面池。有关定价的信息,请参阅 Amazon WorkSpaces 定价页面。
Amazon DataZone 中由 API 驱动、与 OpenLineage 兼容的数据沿袭可视化(预览版) – Amazon DataZone 推出了一项新的数据沿袭功能,允许您可视化数据跨组织从源移动到使用的方式。该服务从支持 OpenLineage 的系统或通过 API 捕获沿袭事件,以跟踪数据转换。数据使用者可以对资产来源充满信心,生产者可以通过全面的沿袭视图了解资产使用情况来评测变化的影响。此外,Amazon DataZone 还会为每个事件编排沿袭的版本,以便在任何时间点实现沿袭的可视化,或者比较资产或作业历史上的转换。要了解更多信息,请访问 Amazon DataZone,阅读我的新闻博客文章,并开始使用数据沿袭文档。
Amazon Bedrock 知识库现在提供可观测性日志 – 您现在可以通过 Amazon CloudWatch、S3 存储桶或 Amazon Data Firehose 流监控知识摄取日志。这样可以增强对文档在摄取期间是否成功处理或遇到故障的可见性。立即获得这些全面的洞察可确保您可以有效地确定文档何时可供使用。有关这些新功能的更多详细信息,请参阅 Amazon Bedrock 知识库文档。
AWS Well-Architected Framework 和 Lens Catalog 的更新和扩展 – 我们宣布更新 AWS Well-Architected Framework 和 Lens Catalog,以提供有关构建安全且有韧性云工作负载的架构最佳实践的扩展指导和建议。更新减少了冗余,增强了资源和框架结构的一致性。Lens Catalog 现在包括新的金融服务行业技术规范指导和对并购技术规范指导的更新。我们还对云端变更支持白皮书进行了重要更新。您可以使用更新后的 Well-Architected Framework 和 Lens Catalog,按照当前的最佳实践来设计针对您的独特要求进行优化的云架构。
Amazon SageMaker 模型注册表中的跨账户机器学习(ML)模型共享支持 – Amazon SageMaker 模型注册表现已与 AWS Resource Access Manager(AWS RAM)集成,使您可以轻松地在 AWS 账户之间共享机器学习模型。这可以帮助数据科学家、机器学习工程师和治理官员访问开发、暂存和生产等不同账户中的模型。通过在 AWS RAM 控制台中指定模型并向其他账户授予访问权限,您可以在 Amazon SageMaker 模型注册表中共享模型。这项新功能现已在所有提供 SageMaker 模型注册表的 AWS 区域中推出,GovCloud 区域除外。要了解更多信息,请访问 Amazon SageMaker 开发人员指南。
AWS CodeBuild 支持使用 AWS Graviton3 的基于 ARM 的工作负载 – AWS CodeBuild 现在支持在无需额外配置的情况下在 AWS Graviton3 处理器上原生构建和测试 ARM 工作负载,与之前的 Graviton 处理器相比,性能最多可提高 25%,能耗降低 60%。要详细了解 CodeBuild 对 ARM 的支持,请访问我们的 AWS CodeBuild 用户指南。
有关 AWS 公告的完整列表,请关注 AWS 的“最新资讯”页面。
我们已在其他区域推出现有服务和实例类型:
- Amazon RDS 现在支持与 AWS GovCloud(美国)区域的 AWS Secrets Manager 集成。RDS 与 AWS Secrets Manager 的集成可确保管理员或工程师在数据库创建工作流程中不会以明文形式看到您的 RDS 主用户密码,从而提高了您的数据库安全性。
- Amazon OpenSearch 无服务器现已在加拿大(中部)区域推出。OpenSearch 无服务器是 Amazon OpenSearch Service 的无服务器部署选项,让您可以轻松运行搜索和分析工作负载,而无需复杂的基础设施管理。
- Amazon Redshift 并发扩展现已在 AWS 欧洲(西班牙、苏黎世)和中东(阿联酋)区域推出。Amazon Redshift 并发扩展可以灵活地扩展查询处理能力,以为数百个并发查询提供一致的快速性能。
- Amazon ElastiCache 现在支持以下 AWS 区域中基于 Graviton3 的 M7g 和 R7g 节点系列:美国东部(弗吉尼亚州北部、俄亥俄州)、美国西部(俄勒冈州、北加利福尼亚)、加拿大(中部)、南美洲(圣保罗)、欧洲地区 [法兰克福、爱尔兰、伦敦、巴黎(仅限 M7g)、西班牙、斯德哥尔摩] 和亚太地区(海得拉巴、孟买、首尔、新加坡、悉尼、东京)。与 Graviton2 节点相比,这些新节点的吞吐量提高了 28%,P99 延迟减少了 21%,网络带宽提高了 25%,从而提高了性价比。
- Amazon EC2 C6a 实例现已在亚太地区(香港)区域推出。C6a 实例由第三代 AMD EPYC 处理器提供支持,最大频率为 3.6 GHz。C6a 实例的性价比比同类的 C5a 实例高出 15%。
- 基本容量较低的 Amazon Redshift Serverless 现已在亚太地区(孟买)、欧洲地区(斯德哥尔摩)和美国西部(北加利福尼亚)区域推出。Amazon Redshift Serverless 现在的最低基本容量为 8 个 RPU,低于 32 个 RPU,通过衡量每秒付费的 RPU 容量,根据性价比要求为各种小型到大型工作负载提供更大的灵活性。
- Amazon Athena 预置容量现已在南美洲(圣保罗)和欧洲(西班牙)区域推出。预置容量是 Athena 的一项功能,允许您以固定价格在完全托管的专用无服务器资源上运行 SQL 查询,无需长期承诺。
- Amazon CloudWatch Logs 账户级订阅筛选条件现已在 AWS GovCloud(美国东部、美国西部)区域以及以色列(特拉维夫)和加拿大西部(卡尔加里)区域推出。借助这项新功能,您可以使用单一账户级别订阅筛选条件将摄取到 Amazon CloudWatch Logs 中的实时日志事件传送到 Kinesis Data Streams 数据流、Amazon Data Firehose 传送流或 AWS Lambda 函数,用于自定义处理、分析或传送到其他目的地。
- Amazon Route 53 应用程序恢复控制器(Route 53 ARC)区域自动转移现已在 AWS GovCloud(美国东部、美国西部)区域正式推出。借助此功能,当 AWS 发现影响该可用区的潜在故障时,您可以安全地自动将应用程序的流量转移出该可用区。
- 适用于 Amazon S3 的 AWS Backup 支持现已在 AWS 加拿大西部(卡尔加里)区域推出。AWS Backup 是一种基于策略、完全托管且经济实惠的解决方案,使您能够集中并自动保护 Amazon S3 以及其他 AWS 服务(包括计算、存储和数据库)和第三方应用程序的数据。
- 具有 3TiB 内存的 Amazon EC2 大内存实例现已在亚太地区(香港)区域推出。您可以通过按需和节省计划购买选项开始使用这些新的大内存实例。
其他 AWS 新闻
以下是您可能会感兴趣的一些其他新闻:
在 Amazon Bedrock 上构建和扩展生成式人工智能应用程序的主要理由 – 观看 Jeff Barr 的视频,他在视频中讨论了我们的客户为何选择 Amazon Bedrock 来构建和扩展生成式人工智能应用程序,进而快速提供价值并实现业务增长。由于其功能、创新、可用性和安全性,Amazon Bedrock 正成为构建和扩展生成式人工智能的首选平台。各行各业的领先组织使用 Amazon Bedrock 来加快其生成式人工智能工作,例如创建智能虚拟助手、创意设计解决方案、文档处理系统等等。
AWS 设计基础设施以支持生成式人工智能的四种方式 – 我们将继续优化我们的基础设施,通过提供低延迟的大规模网络实现更快的模型训练、持续提高数据中心能效、在整个基础设施设计中优先考虑安全性,以及开发像 AWS Trainium 这样的定制人工智能芯片以提高计算性能,同时降低成本和能耗。阅读有关 AWS 如何为生成式人工智能设计基础设施的新博客文章。
AWS re:Inforce 2024 re:Cap – 自我们的年度云安全学习活动 AWS re:Inforce 2024 以来已经过去了两周。查看 Wojtek 编写的活动摘要。
即将举行的 AWS 活动
查看您的行程并报名参加即将举行的 AWS 活动:
AWS 峰会 – 加入一系列旨在汇聚云计算社区,以相互交流、协作和了解 AWS 的免费线上和线下活动。要了解有关未来 AWS 峰会活动的更多信息,请访问 AWS 峰会页面。在离您最近的城市注册:纽约(7 月 10 日)、波哥大(7 月 18 日)和台北(7 月 23 日至 24 日)。
AWS Community Day – 参加社区主导的会议,其中包括由 AWS 专家用户和来自世界各地的行业领导者主持的技术讨论、讲习会和动手实验室。即将到来的 AWS Community Day 将在喀麦隆(7 月 13 日)、奥特亚罗瓦(8 月 15 日)和尼日利亚(8 月 24 日)举行。
浏览所有即将举行的 AWS 主办的线下和线上活动以及面向开发人员的活动。
以上就是本周的全部内容。欢迎下周一继续查看新的“一周综述”!
本文是我们一周综述系列中的一篇。请关注每周的“一周回顾”文章,快速总览来自 AWS 的重要新闻和公告!
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