Category: Amazon Kinesis

今天我们宣布推出通过 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）访问适用于 NetApp ONTAP 的 Amazon FSx 文件系统中数据的功能。借助此功能，您可利用企业文件数据增强生成式人工智能应用，通过 Amazon Bedrock 知识库实现检索增强生成（RAG）；运用 Amazon SageMaker 训练机器学习（ML）模型；通过 Amazon S3 集成的第三方服务生成洞察；在 Amazon Quick Suite 等人工智能驱动的商业智能（BI）工具中使用全面研究功能；并基于 Amazon S3 运行云原生应用程序分析。所有这些操作均可在文件数据持续驻留于适用于 NetApp ONTAP 的 FSx 文件系统的同时完成。

 上周，我在深圳 AWS Community Day 活动中见到了 Jeff Barr。Jeff 分享了一些 […]

从现在起，您可以在 Amazon EventBridge 中使用增强的日志记录功能，以便通过全面的日志来监控您 […]

 农历新年快乐！ 祝您在新的一年欢乐多多、事事顺利，机会满满！ 祝您在龙年能获得源源不断的业务联系，并实现无 […]

 我很高兴地宣布 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka（Ama […]

在本文中，我们将讨论如何使用 AWS Database Migration Service (AWS DMS) […]

借助 Amazon Connect，公司可以轻松实现与其联络中心的自定义集成，并能够构建针对其使用场景量身定制的远程医疗解决方案。 

我们已推出 Amazon Kinesis Data Streams 按需模式，这是一种新的容量模式。这种容量模 […]

Amazon Route 53 团队刚刚推出了一项名为 Route 53 解析器查询日志的新功能，该功能可让您记录由 Amazon Virtual Private Cloud 内的资源发出的所有 DNS 查询。无论是 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 实例、AWS Lambda 函数还是容器，如果它位于您的 Virtual Private Cloud 中并进行 DNS 查询，则此功能将记录它；然后您可以探索并更好地了解应用程序的运行情况。

在本博文中，我们重点介绍了 AWS 客户用于实现临床试验现代化的常见架构模式。这包括引入移动技术以提高生成证据的能力、降低成本、提升质量、提高普及率以及为患者提供更加个性化的医疗等。