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Amazon Bedrock 上线 Claude Sonnet 4.6、Kiro 在 GovCloud 区域推出、全新代理插件等

本周的开篇新闻就是一个很好的例子：Amazon EC2 M8azn 实例正式推出。它们是通用型、高频率、高网络实例，由第五代 AMD EPYC 处理器提供支持，提供云中最高的 CPU 频率，达到 5 GHz。与上一代 M5zn 实例相比，M8azn 实例的计算性能最高提高了 2 倍，内存带宽提高了 4.3 倍，L3 缓存容量则增加了 10 倍。与 M5zn 相比，它们还提供最高 2 倍的网络吞吐量和最高 3 倍的 Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS）吞吐量。

很多企业的 Amazon RDS for Oracle 数据库在多年持续运行之后，其存储卷会显著增大。而随着历史数据的归档，大量记录被清理之后实例中的有效数据可能变得很少。遗憾的是RDS存储卷不支持就地缩小容量。这会导致客户的存储费用上升及数据库性能下降。本文将介绍不使用第三方数据抽取工具，而通过materialized view log向预定义表中增量同步数据的方式实现逻辑导出/导入以达到缩小存储卷容量的效果。除最终新旧系统切换需要停机窗口，大部分步骤均在线完成。最终在有效降低存储费用的同时显著提高数据库的SQL性能。

以下是上周的重要发布和更新，可帮助您在 AWS 上进行构建、扩展和创新。

本文介绍乐易公司在游戏数据库的实践中，创新性地开发了一套Amazon DynamoDB弹性伸缩的精准控制方案，以面对其游戏应用特有的流量挑战，包括突发性流量峰值、极致的成本优化以及对毫秒级响应时间的严格要求。

在全球化业务快速发展的今天, 高可用性和低延迟已成为实时音视频服务的核心竞争力。Agora 通过采用Aurora Global Database构建的跨区域容灾架构,不仅实现了99.99%的服务可用性承诺,更在实践中验证了多区域部署在应对各类故障场景下的有效性。

基于 AWS Serverless 架构的 Aurora MySQL 慢查询监控解决方案。通过 CloudWatch Logs + Lambda + CloudWatch Metrics/Alarms 实现实时监控，自动识别无索引慢查询（Rows_examined/Rows_sent > 100），提供精准的性能优化方向。支持自定义阈值告警、批量集群配置，成本可控且易于集成。弥补 AWS 原生监控的不足，帮助 DBA 快速定位和解决数据库性能问题。

本文分享在大规模IoT设备场景下，如何利用Amazon Q Developer的AI能力解决Amazon Timestream的性能瓶颈和成本挑战，快速实现将TCU消耗降至合理范围的优化实践。

自 Amazon Web Services（AWS）推出节省计划以来，客户已经能够有效降低持续运行工作负载的成本，同时保持出色的灵活性来跨账户、资源类型和 AWS 区域管理使用量。如今，我们通过推出数据库节省计划，将这种灵活的定价模式扩展到 AWS 托管式数据库服务。如果客户承诺在 1 年期内保持一致的使用量（美元/小时），该计划可帮助他们将数据库成本降低多达 35%。节省额度每小时自动应用于支持的数据库服务符合条件的使用量，超出承诺范围的任何额外使用量均按按需费率计费。

管理数据库环境需要在资源效率和可扩展性之间取得平衡。组织需要在其涵盖开发、测试及生产工作负载的整个数据库生命周期中，获得满足多样化存储与计算需求的灵活解决方案。为满足这些需求，我们宣布为 Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）推出四项新功能，帮助客户优化成本，同时提升其 Amazon RDS for Oracle 和 Amazon RDS for SQL Server 数据库的效率和可扩展性。这些增强功能包括对 SQL Server Developer Edition 的支持，以及为 RDS for Oracle 和 RDS for SQL Server 扩展的存储能力。此外，您可以为在 M7i 和 R7i 实例上运行的 RDS for SQL Server 提供 CPU 优化选项，这些实例不仅比上一代实例便宜，还支持独立计费的许可费用模式。