亚马逊AWS官方博客
Category: Database
Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Database 现已正式推出
今天，我们宣布 Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Database 正 […]
利用大模型 embedding 结合 Aurora PostgreSQL 实现医疗术语检索增强生成的解决方案
在这篇博客中，我们将讨论使用双路召回的方式来优化医疗文献检索。其一是利用大模型对所有医疗文献的摘要进行 embedding，输出的向量数据存储到向量数据库；用户检索时，把用户输入的医疗术语进行 embedding 向量化，在向量数据库中进行相似性检索，找到最相似的文档。其二是通过对文献的摘要提取关键字，存入 Aurora PostgreSQL 中并创建倒排索引，实现对用户输入进行全文检索。两种方法结合，提高文档召回的精确度，缩小上图中的 Medical data 的范围和尺寸，达到减少幻觉并降低 token 数的诉求。
条条大路通罗马 – Spring Data Redis 连接 Elasticache Redis 集群模式
1. 前言 Amazon ElastiCache 是一种 Web 服务，可让用户在云中轻松设置、管理和扩展分布 […]
备份 Amazon Aurora MySQL 审计日志文件到 Amazon S3 方案
在数据库的安全合规中，通过记录操作日志来进行数据库审计是一种常规的方法。本篇博客聚焦备份 Amazon Aurora MySQL 高级审计日志到 S3，可以显著降低成本来管理审计日志。
骏书千里：社交实时聊天消息在云上的数据库设计
社交实时聊天消息的数据库，需要兼顾高性能与持久化，可以使用 Amazon DynamoDB，在保证数据持久化的同时，海量请求下仍然能达到毫秒级别的响应速度。
Amazon DocumentDB 之中文检索
通过 Amazon DocumentDB 与开源组件的集成，增强了 DocumentDB 中的中文检索能力
丝滑柔顺：Amazon RDS 多可用区集群结合 Amazon RDS Proxy 实现小版本升级秒级切换
Amazon RDS 多可用区集群加上 Amazon RDS proxy，可以实现版本升级和修改实例类型时的秒级切换，以满足金融支付等需要 7*24 在线的苛刻场景。
相得益彰 — AI Character 角色扮演应用的聊天对话管理方案
AI Character 角色扮演应用中的聊天对话管理是生成式 AI 在实际应用中的一个重要场景，需要借助数据库来有效管理大量的对话数据，以确保角色表现的连贯性和自然性，体现场景的快速响应和高频互动。
Amazon RDS for MySQL 与 Amazon Redshift 的零 ETL 集成现已全面推出，可实现近乎实时的分析功能
零 ETL 集成有助于统一跨应用程序和数据来源的数据，以获得整体洞见并打破数据孤岛。零 ETL 集成提供了 […]
Aurora MySQL 2 升级之 Global Database 处理方案
前言 随着社区停止 MySQL 5.7 的支持，Aurora MySQL 2（兼容 MySQL 5.7）的标准 […]