亚马逊AWS官方博客

Category: Database

Aurora 慢查询与无索引慢查询监控方案

基于 AWS Serverless 架构的 Aurora MySQL 慢查询监控解决方案。通过 CloudWatch Logs + Lambda + CloudWatch Metrics/Alarms 实现实时监控,自动识别无索引慢查询(Rows_examined/Rows_sent > 100),提供精准的性能优化方向。支持自定义阈值告警、批量集群配置,成本可控且易于集成。弥补 AWS 原生监控的不足,帮助 DBA 快速定位和解决数据库性能问题。

介绍 AWS 数据库的数据库节省计划

自 Amazon Web Services(AWS)推出节省计划以来,客户已经能够有效降低持续运行工作负载的成本,同时保持出色的灵活性来跨账户、资源类型和 AWS 区域管理使用量。如今,我们通过推出数据库节省计划,将这种灵活的定价模式扩展到 AWS 托管式数据库服务。如果客户承诺在 1 年期内保持一致的使用量(美元/小时),该计划可帮助他们将数据库成本降低多达 35%。节省额度每小时自动应用于支持的数据库服务符合条件的使用量,超出承诺范围的任何额外使用量均按按需费率计费。

Amazon RDS for SQL Server 和 Amazon RDS for Oracle 新增成本优化与可扩展性提升功能

管理数据库环境需要在资源效率和可扩展性之间取得平衡。组织需要在其涵盖开发、测试及生产工作负载的整个数据库生命周期中,获得满足多样化存储与计算需求的灵活解决方案。为满足这些需求,我们宣布为 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)推出四项新功能,帮助客户优化成本,同时提升其 Amazon RDS for Oracle 和 Amazon RDS for SQL Server 数据库的效率和可扩展性。这些增强功能包括对 SQL Server Developer Edition 的支持,以及为 RDS for Oracle 和 RDS for SQL Server 扩展的存储能力。此外,您可以为在 M7i 和 R7i 实例上运行的 RDS for SQL Server 提供 CPU 优化选项,这些实例不仅比上一代实例便宜,还支持独立计费的许可费用模式。

AWS Transform 宣布推出全栈 Windows 现代化功能

今天,根据您的反馈,我们兴奋地宣布推出适用于全栈 Windows 现代化的 AWS Transform,以承接 Windows 应用程序栈中复杂、繁琐的现代化工作。您现在可以通过集中式的体验,识别应用程序和数据库的依赖关系,并以编排好的方式对它们进行现代化改造。