亚马逊AWS官方博客
Category: Database
RDS/Aurora MySQL 的大表操作和管理最佳实践之大表 DROP
在使用 Aurora 的过程中,不少用户以及运维人员在面对大表 drop table 操作时,不免有所顾虑操作对数据库整体的影响,本篇博客基于客户咨询,通过理论分析,测试验证等方式全方面解答 RDS 以及 Aurora 在操作 drop table 上的优化以及当下版本内部原理和影响。
利用 Amazon DocumentDB 存储分时、K 线行情数据的可行性分析及迁移方案
本文探讨了以优化数据存储架构为目标,券商面向长尾 C 端用户的分时、K线行情数据展示场景中的行情数据利用 Amazon DocumentDB 存储的可行性,以及数据存储和 Mysql 数据迁移方案。这种方案将在保证数据库查询性能,数据库可用性 SLA 的前提下,显著降低数据存储成本,降低运维复杂度。
集成 Amazon Timestream for InfluxDB 时序数据库在物联网和金融行业的应用方案
介绍 Amazon Timestream for InfluxDB 时序数据库在物联网设备数据采集、新能源风机和光伏电站数据信息和金融行情数据等行业场景的应用方案,结合 Grafana 图形化工具,按照业务维度查询并以图形化界面展示。
采用 Amazon Aurora Serverless v2 优化电商 SaaS 平台数据库架构
利用 Amazon Aurora Serverless v2 先进的资源管理方式,优化了电商 SaaS 平台的数据库架构,在卓越运营、成本节约等维度更上一层楼。
推陈出新 – 内存 key-value 数据库 Valkey 介绍和剖析
无论是对托管数据库成本上的降低,还是开源 Valkey 性能上的改进和功能上的创新,Valkey 都给您提供了更加丰富的选项来升级迭代您的内存数据库或缓存系统。因此,本篇博客聚焦于介绍 Amazon ElastiCache/MemoryDB for Valkey 的变化,深入剖析 Valkey8.0 的性能和功能增强,并会介绍亚马逊云科技推出的 Valkey/Redis 开源客户端 Valkey Glide,以及分享如何从 Redis 切换到 Valkey。
Amazon Aurora Serverless v2 在保险 SaaS 应用中的探索和实践
本文通过 Peak3 公司采用 Amazon Aurora Serverless v2 的实践历程,深入探索了 Amazon Aurora Serverless v2 的扩展性、性能、数据库切换等多个维度的表现。
采用无服务架构归档 Amazon Timestream for InfluxDB 数据到 Amazon S3
本文介绍了如何使用无服务架构,将 Amazon Timestream for InfluxDB 中的历史数据归档到 Amazon S3,并使用 Amazon Athena 进行查询,该方案满足了长期数据存储的合规要求,在降低了存储成本的同时保证数据易于查询。
利用 Performance Schema 分析 MySQL 数据库性能
Performance Schema 提供了更全面、更细粒度的性能数据,同时对系统性能的影响也更小,可以统计 SQL 的执行频率和延迟。
浅谈数据库连接池优化之 Amazon ElastiCache Redis
本文主要介绍 Amazon ElastiCache Redis 数据库连接池优化技巧,通过使用 Redisso […]
浅谈数据库连接池优化之 Amazon DocumentDB
本文主要介绍后端程序开发过程中,有关 Amazon DocumentDB 连接池优化的最佳实践,希望可以帮助大家设计一个高性能、高可用的 DocumentDB 连接池。它能够在 DocumentDB 维护期间完成个位数秒级自愈,保证后端应用依然近乎无感的对外提供服务。