云计算已成为众多企业的核心资产,越来越多的企业将业务迁移到云端以提高效率和降低成本。亚马逊云科技的众多托管 服务(例如 Amazon Aurora、Amazon RDS、Amazon ElastiCache、Amazon EMR、Amazon EKS 等)也支持基于 Graviton 的实例,给众多客户带来托管服务好用不贵的体验
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Graviton 开启驾驭云端之旅
40% 高效降本、性能、安全三者兼得
云计算已成为众多企业的核心资产,越来越多的企业将业务迁移到云端以提高效率和降低成本。亚马逊云科技的众多托管 服务(例如 Amazon Aurora、Amazon RDS、Amazon ElastiCache、Amazon EMR、Amazon EKS 等)也支持基于 Graviton 的实例,给众多客户带来托管服务好用不贵的体验
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Amazon EC2 G4dn
由高性能 NVIDIA T4 GPU 提供支持的云服务器 Amazon EC2 G4dn 适用于机器学习推理和训练,助力生成式 AI 企业的图片生成。
基于 Amazon EC2 spot 实例构建弹性算力池的解决方案,高效地满足大规模推理需求。易于集成,全球覆盖,弹性伸缩。
适用场景




优势和功能
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目前 Graviton 系列实例已经有三代上百款实例,包括 Graviton1,目前主流的 Graviton2,Graviton3 和最新推出的 Graviton3E,下面展示了部分应用场景的性价比提升参考。


目前 Graviton 系列实例已经有三代上百款实例,包括 Graviton1,目前主流的 Graviton2,Graviton3 和最新推出的 Graviton3E,下面展示了部分应用场景的性价比提升参考。







在 SPECfp2006 的 C/C++ 测试中,Graviton2 相比一代 Graviton 整数性能提升 2 倍,与 Intel 和 AMD 平台并驾齐驱。


Graviton2 实例完成基准测试时间减少 43%,成本降低 50%。






AWS Graviton 和 Rust 在降低能耗和提高生产力方面的优势




使用 R6g 实例的 Aurora MYSQ 在只读,只写,读写混合场景 都有更好的性能表现


C7g 实例与最新的基于 x86 的 EC2 实例相比,离线视频编码 H.264 的性能提升 63%,H.265 的性能提升了 60%,价格 (均使用按需实例定价)相比,H.264 视频编码成本降低 29%,H.265 成本降低 18%。


Graviton2 c6g的性价比提高 36%


使用 Graviton2 将 H.265 高分辨率编码成本降低 80%


在多线程的情况下,AES-GCM 在 c7g 上的性能几乎是 c6i 上的 2 倍


与类似的基于 Intel 的实例类型相比,基于 Graviton2 的实例可以实现 11-90% 更好的压缩和解压缩性能。
基于 Graviton2 的实例可以将数据压缩成本降低一半。 对于像 MongoDB 这样的实际应用程序,这些压缩算法几乎不会增加典型操作的开销,同时显着减小数据库大小。



使用 Amazon EMR Serverless 上的 AWS Graviton2 将 Spark 工作负载的性价比提高多达 27%










与 Graviton2 相比,在 AWS Graviton3 处理器上运行时性能提升高达 19%




对于 INSERT,R6g 相对 R5 获得高达 117% 性能提升








Cassandra 上的 INSERT 延迟在 c6gd (Graviton2) 上较低; 分别比 C5d(英特尔)和 C5ad(AMD)低 17% 和 37%。 基准测试还显示 Graviton2 的 READ 延迟改进超过 x86,线程数为 32 或更高; 高达 60%。 UPDATE Graviton2 的延迟改进高达 42%。




ScyllaDB 在 m5d (x86) 和 m6gd (Arm) 实例上的性能。 我们发现 Graviton 实例为提供了 15%-25% 更好的性价比。





