Amazon DataZone 客户和合作伙伴

Natera™ 是无细胞 DNA（cfDNA）检测领域的全球领导者，重点关注肿瘤学、女性健康和器官健康。他们的目标是使个性化基因测试和诊断成为保护健康的护理标准的一部分，并及早告知更有针对性的干预措施，帮助实现更长、更健康的生命。

“我们有一个集中的团队致力于向我们的业务公开数据。他们在按时公开这些数据方面面临挑战。借助 Amazon DataZone，我们通过一种使团队能够自助访问数据的方式引入了该功能。我们可以立即测量事物。”

Mirko Buholzer，Natera 软件工程副总裁

Holaluz 是一家致力于能源转型技术的公司，从诞生的那一刻起，公司便坚信自己将成为一股推动全球变革的力量，并以建设一个完全依赖绿色能源的世界为目标。Holaluz 提出了一项结构性变革：将当前集中化、不可再生的能源发电模式转变为一种更加注重分布式、完全依靠绿色能源的新型发电模式。Holaluz 采用独特的双业务战略（太阳能电池板安装和能源管理），并以建设欧洲最大的绿色能源社区为愿景。Holaluz 构建了一套家庭绿色生态系统，将屋顶的每一个平方米改造成完全依赖可再生能源的发电单元，并利用电动汽车充电器和电池等灵活资产优化设施效率。 

“在 Holaluz，我们的首要任务是在统一所有业务数据的同时，将数据所有权分配给各个团队，让他们可以共享和管理自己的数据。我们的数据归不同团队所有，共享数据通常意味着必须先由中央团队授予访问权限。这种审批给我们的工作流程造成了瓶颈。我们需要一种更快的方法，用来分析所有权分散的数据，以便让拥有数据所有权的团队批准对数据的访问。我们在 Amazon DataZone 预览版中对业务数据目录的使用案例进行了验证，并期待在它正式发布后将其投入使用。我们的消费者将能够查找和订阅数据，并发布他们新创建的资产供其他人探索，这将打造出数据飞轮。”

Holaluz 首席数据架构师 Danny Obando

Bristol Myers Squibb 是一家全球生物制药公司，其使命是研究、开发和提供创新药物，帮助患者战胜严重疾病。Bristol Myers Squibb 将生物技术公司的灵活性与成熟制药公司的影响力及资源相结合，打造了一家全球领先的生物制药公司，由一群引领科学创新的优秀人才推动其发展。

“Bristol Myers Squibb 正在积极推行一项计划，该计划可将研发药物所需的时间缩短 30％ 以上。这项战略的一个关键组成部分就是解决数据共享挑战，并优化数据可用性。通过与 AWS 合作，我们发现 Amazon DataZone 可帮助我们创建数据产品，并对其进行编目和管理，从而使数据的查找、访问、互操作和重复使用变得更加轻松（ FAIR）。我们目前正在评估 Amazon DataZone 在我们企业框架中是否具有更广泛的适用性，以确定它是否符合我们的运营目标。”

Bristol Myers Squibb 研究 IT 解决方案架构总监 David Liu

Guardant Health 的使命是利用数据战胜癌症。这是一项雄心勃勃的追求。它需要全心全意的专注、众志成城的贡献、稳步的积累和大胆的尝试，并对患者做出坚定的承诺。Guardant Health 为医生提供了重要的见解，让他们在抗击癌症的日常工作中更加满怀信心地做出决策。

“我们可以通过协调多个业务领域的数据，培养一种数据共享的文化。为此，我们一直在使用 Amazon DataZone，将开发人员从构建和维护平台的工作中解放出来，让他们能够专注于定制解决方案。对我们来说，使用 AWS 托管的服务至关重要，因为它具有以下几种作用：整合 AWS 生态系统内的功能；通过数据分析更快地获取业务见解；标准化数据定义；以及利用生成式人工智能的潜力。我们期待继续与 AWS 合作，为 Guardant Health 和我们所服务的患者带来更好的成果。这不仅仅关乎到数据，更关乎到我们的动态化旅程。”

Guardant Health 数据、CRM 和分析高级总监 Rajesh Kucharlapati

Itaú 是一家提供全方位服务的金融机构。从个人客户到最老练的机构投资者，Itaú 能够为广泛的客户群体提供最全面的金融产品和服务。

“我们企业的主要目标之一是实现以数据为导向，我们始终以数据治理、数据隐私和安全方面的最佳实践为指导。在 Itaú，数据被我们视为一种主要资产；在对 AWS 分析服务的每一次应用中，良好的数据管理和定义在我们的解决方案中发挥着最核心的作用。通过与 AWS 团队合作，我们得以使用 Amazon DataZone 预览版进行实验，并提议符合我们技术和业务需求的功能。按域划分数据就是一个例子，这简化了数据治理流程和业务部门之间的责任分配。随着 Amazon DataZone 向我们的贡献者正式发布，我们希望能够快速、轻松地为数据分析师、工程师和科学家组成的团队跨域设置规则，推动跨多个业务使用案例利用数据假设展开实验，同时简化治理流程。”

Itaú Unibanco 数据治理和隐私监管员 Priscila Cardoso Ferreira

Slalom 是一家以目标为导向的全球企业和技术咨询公司。从战略到实施，他们的方法都非常人性化。在八个国家/地区和 45 个市场中，为了提供切实可行的端到端解决方案，以推动产生有意义的影响，他们对客户（以及客户的客户）建立了深刻的了解。

“Slalom 很高兴能通过新的 Amazon DataZone 产品为我们的客户提供支持。Amazon DataZone 有助于推进势在必行的数据治理和数据民主化，让任何组织的一线员工都能更便捷地访问数据。 通过利用 Amazon DataZone，我们的客户将能够安全地获得丰富的业务见解，这也将促进分析和人工智能/机器学习领域的创新。”

Slalom 云解决方案首席架构师 Brent Adam

Reply 是一家领先的现代咨询公司，提供 AWS 的端到端解决方案。AirWalk Reply、Comsysto Reply、Data Reply、Discovery Reply、Retail Reply、Sense Reply 和 Storm Reply 是 Reply Group 旗下的公司，专注于 AWS 全流程业务，涵盖从云咨询到迁移和托管服务的一系列服务，并重点关注云原生开发、物联网、大数据和机器学习领域。

“在 Data Reply，我们擅长支持和引领客户完成向数据驱动型组织转型的旅程。我们的专长在于利用人工智能/机器学习和生成式人工智能等尖端技术，提供可行的见解，并强化卓越运营。数据治理是成功实现数据驱动型转型的关键挑战和基本要求。我们很高兴能与 Amazon DataZone 合作，它是数据民主化和数据治理的基石，也是数据网格等现代数据平台的催化剂。这种合作关系使我们的客户能够在受控的安全环境中 加强控制、促进协作并简化数据访问，进而使他们全面了解数据格局。”

Data Reply UK 现代数据平台主管 Ajish Palakadan

Cognizant 是一家全球领先的专业服务公司，致力于帮助客户在业务、运营和技术模式方面完成向数字时代的转型。他们以基于行业的独特咨询方法帮助客户构想、构建和运营更具创新性和效率的业务。Cognizant 的总部位于美国，是纳斯达克 100 企业之一，在《财富》世界 500 强企业中排名第 185 位。

“Cognizant 相信，众多组织都将增加对数据管理的投资，以加快决策，提高工作效率，并提供卓越的体验。随着组织越来越多地采用生成式人工智能功能，在保障数据可溯源性和隐私的同时，对数据资产的搜索和协作的相关需求将呈指数级增长。我们很高兴成为 Amazon DataZone 的首批合作伙伴，并用它帮助我们的客户实现数据管理愿景。”

Cognizant AI&A 数据管理业务主管 Diptesh Singh

Deloitte 是全球最大的专业服务公司之一，也是数字化转型战略的领导者。通过由超过 33 万名专业人士和行业专家与联盟生态系统组成的网络，Deloitte 可协助客户将复杂的业务问题转化为发展机会。我们领先于市场的团队将帮助组织在数字时代实现转型。

“作为数字化转型的命脉，众多组织正在转向利用数据做出更明智的决策，提高透明度，并建立现代化、面向未来的组织，以在竞争激烈的市场中满足其客户的需求。同时，由于治理模式和隐私方面的限制，在解锁数据以及高效获取最有价值的信息方面，许多组织都面临着挑战。通过将 Amazon DataZone 集成到我们的产品和解决方案中（例如 Deloitte 的 ConvergeHealth™ Digital Asset Explorer），我们可以帮助客户着眼于以前未开发的数据集，进而开启新的机会并创造优势。这将帮助他们做出更明智的业务决策，管理风险，为客户提供服务，并在保持合规性和遵守治理政策的同时进行创新。”

Deloitte Consulting LLP 美国首席数据官 Juan Tello

Accenture 是一家全球领先的专业服务公司，为迁移到 AWS 并在 AWS 上管理运营提供端到端解决方案。Accenture 拥有超过 70 万名员工，其中 4 万多名员工经过培训，这之中有 3 万多名员工持有 AWS 认证。

“Accenture 十分期待将 Amazon DataZone 集成到我们 Velocity 平台的数据和见解结构中。我们的客户在多个账户和地区的无数数据来源中拥有数 PB 的数据，这令他们发现在数据中寻找所需的内容极具挑战性。通过使用 Amazon DataZone，这些公司可以跨组织边界大规模地发现和共享数据，对数据进行治理，并正确地控制访问权限。”

Accenture 总经理兼 AABG 数据与人工智能主管 Jonathan Steinert