使用 AWS Glue 时，您需要按小时费率（按秒计）为抓取程序（发现数据）和 ETL 作业（处理和加载数据）付费。对于 AWS Glue 数据目录，您需要为元数据的存储和访问支付简单月度费用。前 100 万个对象的存储和前 100 万次访问都是免费的。如果您预置了开发终端节点并以交互式方法开发 ETL 代码，那么您需要按小时费率付费（按秒计）。对于 AWS Glue DataBrew，交互式会话按每次会话计费，DataBrew 作业按每分钟计费。 用户可免费使用 AWS Glue Schema 注册表。
注意：定价可能因区域而异。
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ETL 作业和开发终端节点
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数据目录存储和请求
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抓取程序
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DataBrew 交互式会话
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DataBrew 作业
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ETL 作业和开发终端节点
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定价示例
ETL 任务：考虑一个运行 15 分钟并使用 6 DPU 的 AWS Glue Apache Spark 任务。1 个 DPU 小时的价格为 0.44 USD。由于您的任务运行了 1/4 小时并使用了 6 个 DPU，AWS 将向您收取 6 DPU * 1/4 小时 * 0.44 USD，即 0.66 USD。
AWS Glue Studio Job Notebooks 和交互式会话：假设您使用 AWS Glue Studio 中的一个笔记本来交互式开发 ETL 代码。一个交互式会话默认有 5 个 DPU。如果您让该会话运行了 24 分钟（即一小时的 2/5），则您需要支付的费用为 5 个 DPU * 2/5 小时 * 0.44 USD/DPU 小时，即 0.88 USD。
ML 转换：与 AWS Glue 任务运行类似，在您的数据中运行 ML 转换（包括 FindMatches）的成本将因数据大小、数据内容和所使用的节点数量和类型而异。在以下示例中，我们使用 FindMatches 来整合不同数据源中的兴趣信息。数据集大小约为 11,000,000 行 (1.6GB)，标记数据（例如真匹配或真不匹配数据）大小约为 8,000 行 (641kb)，且在 16 个 G.2x 类实例中运行时，34 分钟标签集生成运行时间的成本为 8.23 USD，11 分钟指标估计运行时间的成本为 2.66 USD，而 32 分钟 FindingMatches 作业执行运行时间的成本为 7.75 USD。
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数据目录存储和请求
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定价示例
AWS Glue 数据目录免费套餐：让我们假设您在给定月份在 AWS Glue 数据目录中存储了 100 万个表格，并对这些表格发出了 100 万个访问请求。在这种情况下，您无需支付任何费用，因为您使用的资源均包含在 AWS Glue 数据目录免费套餐中。您每月可免费存储 100 万个对象和发出 100 万个请求。
AWS Glue 数据目录：现在来假设您每月仍存储了 100 万个表格，但您每月发出的请求数翻了一番，即 200 万个。假设您还使用了抓取程序来发现新表格，它们运行了 30 分钟，并使用了 2 个 DPU。
您的存储费用仍然为 0 USD，因为您存储的前 100 万个表格是免费的。您的前 100 万个请求也是免费的。您将需要为超出免费套餐的 100 万个请求付费，即 1 USD。抓取程序的费用为每个 DPU 小时 0.44 USD，因此您需要为其支付的费用为 2 个 DPU * 1/2 小时 * 0.44 USD/DPU 小时，即 0.44 USD。您在该月总共需要支付 1.44 USD。
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抓取程序
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DataBrew 交互式会话
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定价示例
AWS Glue DataBrew：每个 30 分钟交互式会话的价格为 1.00 USD。如果您在上午 9:00 开始一个会话，然后立即离开控制台，并从上午 9:20-9:30 开始返回，这样将会利用 1 个会话，总费用 1.00 USD。
如果您的上午 9:00 开始一个会话并与 DataBrew 控制台互动到上午 9:50，然后退出 DataBrew 项目空间，并在上午 10:15 返回进行最后的互动，这样将会利用 3 个会话，每个会话将收取 1.00 USD，总共收取 3.00 USD。
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DataBrew 作业
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定价示例
AWS Glue DataBrew：如果 AWS Glue DataBrew 任务运行 10 分钟并使用 5 个 AWS Glue DataBrew 节点，则价格为 0.40 USD。由于您的任务运行了 10 分钟（即一小时的 1/6）并使用了 5 个节点，您需要支付的费用为 5 个节点 * 1/6 小时 * 0.48 USD/节点小时，共 0.40 USD。
注意：定价可能因区域而异。
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