使用 AWS Glue 时，您需要按小时费率（按秒计）为抓取程序（发现数据）和 ETL 作业（处理和加载数据）付费。对于 AWS Glue 数据目录，您需要为元数据的存储和访问支付简单月度费用。前 100 万个对象的存储和前 100 万次访问都是免费的。如果您预置了开发终端节点并以交互式方法开发 ETL 代码，那么您需要按小时费率付费（按秒计）。
注意：定价可能因区域而异。
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ETL 作业和开发终端节点
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数据目录存储和请求
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抓取程序
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ETL 作业和开发终端节点
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数据目录存储和请求
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抓取程序
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定价示例
ETL 作业示例：假设一个 Apache Spark 类型的 AWS Glue 作业运行了 10 分钟且使用了 6 个 DPU。1 个 DPU 小时的价格为 0.44 USD。由于您的作业运行了 10 分钟（即一小时的 1/6）并使用了 6 个 DPU，您需要支付的费用为 6 个 DPU * 1/6 小时 * 0.44 USD/DPU 小时，即 0.44 USD。
开发终端节点示例：现在来假设您预置了一个开发终端节点来连接您的笔记本电脑，从而以交互式方法开发您的 ETL 代码。此外，您为这个开发终端节点预置了 5 个 DPU。如果您让该开发终端节点运行了 24 分钟（即一小时的 2/5），则您需要支付的费用为 5 个 DPU * 2/5 小时 * 0.44 USD/DPU 小时，即 0.88 USD。
AWS Glue 数据目录免费套餐示例：让我们假设您在给定月份在 AWS Glue 数据目录中存储了 100 万个表格，并对这些表格发出了 100 万个访问请求。在这种情况下，您无需支付任何费用，因为您使用的资源均包含在 AWS Glue 数据目录免费套餐中。您每月可免费存储 100 万个对象和发出 100 万个请求。
AWS Glue 数据目录示例：现在来假设您每月仍存储了 100 万个表格，但您每月发出的请求数翻了一番，即 200 万个。假设您还使用了抓取程序来发现新表格，它们运行了 30 分钟，并使用了 2 个 DPU。
您的存储费用仍然为 0 USD，因为您存储的前 100 万个表格是免费的。您的前 100 万个请求也是免费的。您将需要为超出免费套餐的 100 万个请求付费，即 1 USD。抓取程序的费用为每个 DPU 小时 0.44 USD，因此您需要为其支付的费用为 2 个 DPU * 1/2 小时 * 0.44 USD/DPU 小时，即 0.44 USD。您在该月总共需要支付 1.44 USD。
ML 转换示例：与 AWS Glue 作业运行类似，在您的数据中运行 ML 转换（包括 FindMatches）的成本将因数据大小、数据内容和所使用的节点数量和类型而异。在以下示例中，我们使用 FindMatches 来整合不同数据源中的兴趣信息。数据集大小约为 11,000,000 行 (1.6GB)，标记数据（例如真匹配或真不匹配数据）大小约为 8,000 行 (641kb)，且在 16 个 G.2x 类实例中运行时，34 分钟标签集生成运行时间的成本为 8.23 USD，11 分钟指标估计运行时间的成本为 2.66 USD，而 32 分钟 FindingMatches 作业执行运行时间的成本为 7.75 USD。
注意：定价可能因区域而异。
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