Amazon Kinesis 非常易于使用。此页面提供了顶级资源的汇编,因此您可以快速启动流应用程序。


上千种服务协同工作,每天为 Netflix 客户提供数百万小时的视频流。这些应用程序的大小、功能和技术各不相同,但都采用 Netflix 网络进行通信。了解这些服务之间的相互作用是一项极为艰巨的挑战,一来是因为流量庞大,二来是因为部署的动态性质。在这个演讲中,我们将首先讨论 Netflix 选择 Kinesis,而非 Kafka 之类的其他数据流解决方案来应对这些挑战的原因。然后,我们将深入了解 Netflix 如何使用 Kinesis Streams 来丰富网络流量日志并实时识别使用模式。最后,我们将介绍 Netflix 如何使用此系统来构建完整的依赖关系图,提高网络效率,并提高故障恢复能力。您将从这个演讲中学到可应用于大型网络的技术和流程,并获得实时、切实可行的见解。

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数据湖让您组织中的员工能够访问和分析不同数据源的大量非结构化和结构化数据,其中许多数据源会连续、快速地生成数据。及时提供此数据进行分析需要一个流解决方案,该解决方案可以持久且经济高效地将这些数据摄取到您的数据湖中。Amazon Kinesis Firehose 是一种全面管理的服务,这样就可以轻松地准备流数据并将其加载到 AWS 中。在这次技术演讲中,我们将对 Amazon Kinesis Firehose 进行概述,并深入阐述如何使用该服务将实时流数据收集、转换、批处理、压缩和加载到 Amazon S3 数据湖中。

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日志分析是一种常见的大数据使用案例,让您可以分析来自网站、移动设备、服务器、传感器和其他来源的日志数据,并用于数字营销、应用程序监控、欺诈检测、广告技术、游戏及 IoT 等多种应用场景。将日志分析升级到实时分析可以缩短信息化的时间,从而将洞察时间从几小时或几天缩短至几秒钟或几分钟。在这个环节中,您将学习如何使用 Amazon Kinesis Firehose 摄取和传送没有基础设施的日志。我们将展示如何使用 Amazon Kinesis Analytics 实时处理日志数据来构建响应式分析。最后,我们将展示如何使用 Amazon Elasticsearch Service 进行交互式查询并呈现日志数据。

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Editorial_GettingStarted

您可以将以下示例代码和工具与 Amazon Kinesis 配合使用,快速构建、测试和部署分析应用程序。

  • 使用我们的 IoT 分析示例代码来构建您的应用程序。无需从头开始。在此下载 »
  • 使用 Kinesis 数据生成器测试您的 Kinesis 应用程序。了解更多 »
  • 试用实践教程,以使用 Kinesis 构建日志分析解决方案。请将其签出 »