智能工厂 – 在云中进行生产运营

专注于优化工厂运营,而不是专注于实现它所需的基础设施。

通过捕获、协调、分析、可视化和执行工厂层面孤岛数据来应用 AWS 云 IoT 服务、边缘计算、数据湖和高级分析工具以改进制造业运营,从而提高质量、产出和整体设备效能 (OEE) 等关键 KPI。  利用人工智能和机器学习可提供实时和预测分析功能。 

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优势

提高质量

制造业公司收集了大量过程数据,但是诸如不同的数据源、搁浅的数据和所有权等常见问题使得难以识别正确的见解。使用数据湖将不同的数据以及 Greengrass、机器学习和人工智能结合在一起,以提供实时和预测分析功能。 

 

减少停机时间

用于提高质量的相同功能也可以提高机器的正常运行时间。将生产线上的机器孤岛数据与通用数据湖中的工厂相结合,并利用 Greengrass、机器学习和人工智能为您的生产设备提供实时和预测分析。

 

增强安全性

AWS 将云安全性视为头等大事。作为 AWS 客户,您将会从专为满足大多数安全敏感型组织的要求而打造的数据中心和网络架构中受益。  OT 基础设施攻击最近急剧上升。  利用 AWS 云中的 S3 和其他存储服务,提供强大的灾难恢复计划。

 

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Georgia Pacific

“我们为一条生产线增加了数百万美元的利润。”

——Steve Bakalar,IT/数字化转型副总裁

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西门子

“我们听取了客户对高可用性和全球规模的需求,并且正在采用一种新的 AWS 首选方法来使用 MindSphere。”

- Steve Bashada,云应用程序服务执行副总裁

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General Electric

“我们之所以选择 AWS 作为 GE 的首选云提供商,是因为 AWS 的行业领先的云服务使我们能够突破界限、从大处着眼并为 GE 带来更好的成果。”

- Chris Drumgoole,首席技术官兼公司副总裁

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SKF

“我看到 AWS 大大加快了创新速度,我们相信这是我们继续向前发展的平台。”

- Johan Tommervik,首席信息官

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