独立地扩展计算和存储,以提高查询速度和降低成本

随着数据规模的持续增长(达到 PB 级),您在 Amazon Redshift 数据仓库中摄取的数据量也在增长。您可能正在寻找经济高效地分析所有数据的方法。

使用带有托管式存储的新 Amazon Redshift RA3 实例,您可以基于您的性能需求选择节点数量,并且只需为您实际使用的托管存储付费。这样,您就可以基于您每天处理的数据量灵活调整 RA3 集群的大小,而不会增加您的存储成本。基于 AWS Nitro 系统,采用托管式存储的 RA3 实例对热数据使用高性能 SSD,对冷数据使用 Amazon S3,提供易用性、经济高效的存储和快速查询性能。

采用托管式存储的新 RA3 实例:

  1. 使您能够按小时支付计算费用,并单独扩展数据仓库存储容量,无需添加任何其他计算资源,并且只需为实际使用量付费。在定价页面上了解更多信息
  2. 包括 AQUA,这是一种新的分布式硬件加速缓存,通过自动加速特定类型的查询,使 Redshift 的运行速度比其他云数据仓库最高快 10 倍。
  3. 使用自动精细数据移出和智能数据预取来提供本地 SSD 性能,同时自动将存储扩展到 S3。
  4. 具有高带宽联网功能,这可以缩短从 Amazon S3 卸载和检索数据的时间。

您可以在几分钟之内升级到 RA3 实例,不受当前 Amazon Redshift 集群大小的影响。只需对集群拍摄快照并将其还原到新的 RA3 集群。请观看本短视频以了解如何升级,或者阅读本指南以了解更多信息。

Amazon Redshift RA3 节点:概览以及如何升级 (6:47)

客户成功案例

Duolingo
“我们使用 Amazon Redshift 来分析应用程序中的事件,从而深入了解用户使用 Duolingo 学习的方式。我们每天向 Amazon Redshift 中加载数十亿个事件,拥有数百 TB 的数据,预计这一数字每年都会翻倍。当我们存储和处理所有数据时,大多数分析只使用这些数据中的一部分。相比我们之前基于 DS2 实例的 Redshift 集群,采用托管式存储的全新 Redshift RA3 实例为我们的大多数查询提供了 2 倍的性能。Redshift 托管式存储会自动适应我们的使用模式。这意味着我们不需要手动维护冷热数据层,而且在处理更多数据时,我们可以保持成本不变。”

Duolingo 高级软件工程师 Jonathan Burket

资源

博客

通过采用托管式存储的新 Amazon Redshift RA3 节点,扩展您的云数据仓库并降低成本

博客

Amazon Redshift 升级 – 新一代计算实例和托管式分析优化存储。

视频

观看如何将 Amazon Redshift 数据仓库升级到新的 RA3 实例。

客户案例

Amazon Redshift 入门

Amazon Redshift 入门指南
查看入门指南

按照这些步骤操作,以加载示例数据并开始使用 Amazon Redshift 对其进行分析。

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