采用托管式存储的 Amazon Redshift RA3 实例

独立地扩展计算和存储,以提高查询速度和降低成本

随着数据规模的持续增长(达到 PB 级),您在 Amazon Redshift 数据仓库中摄取的数据量也在增长。您可能正在寻找经济高效地分析所有数据的方法。

使用带有托管式存储的新 Amazon Redshift RA3 实例,您可以基于您的性能需求选择节点数量,并且只需为您实际使用的托管存储付费。这样,您就可以基于您每天处理的数据量灵活调整 RA3 集群的大小,而不会增加您的存储成本。基于 AWS Nitro 系统,采用托管式存储的 RA3 实例对热数据使用高性能 SSD,对冷数据使用 Amazon S3,提供易用性、经济高效的存储和快速查询性能。

采用托管式存储的新 RA3 实例:

  1. 使您能够按小时支付计算费用,并单独扩展数据仓库存储容量,无需添加任何其他计算资源,并且只需为实际使用量付费。在定价页面上了解更多信息
  2. 包括 Amazon Redshift 数据共享,这是一种简单、直接的方式,可以在 Amazon Redshift 数据仓库(跨区域、跨账户)之间安全共享交易一致性数据,而无需移动或复制数据。
  3. 支持跨 VPC 访问和多可用区部署
  4. 使用自动精细数据移出和智能数据预取来提供本地 SSD 性能,同时自动将存储扩展到 S3。
  5. 具有高带宽联网功能,这可以缩短从 Amazon S3 卸载和检索数据的时间。

您可以在几分钟之内升级到 RA3 实例,不受当前 Amazon Redshift 集群大小的影响。只需对集群拍摄快照并将其还原到新的 RA3 集群。请观看本短视频以了解如何升级,或者阅读本指南以了解更多信息。

Amazon Redshift RA3 节点:概览以及如何升级 (6:47)

客户成功案例

“我们使用 Amazon Redshift 来分析应用程序中的事件,从而深入了解用户使用 Duolingo 学习的方式。我们每天向 Amazon Redshift 中加载数十亿个事件,拥有数百 TB 的数据,预计这一数字每年都会翻倍。当我们存储和处理所有数据时,大多数分析只使用这些数据中的一部分。相比我们之前基于 DS2 实例的 Redshift 集群,采用托管式存储的全新 Redshift RA3 实例为我们的大多数查询提供了 2 倍的性能。Redshift 托管式存储会自动适应我们的使用模式。这意味着我们不需要手动维护冷热数据层,而且在处理更多数据时,我们可以保持成本不变。”

Duolingo 高级软件工程师 Jonathan Burket

资源

博客

通过采用托管式存储的新 Amazon Redshift RA3 节点,扩展您的云数据仓库并降低成本

博客

Amazon Redshift 升级 – 新一代计算实例和托管式分析优化存储。

视频

观看如何将 Amazon Redshift 数据仓库升级到新的 RA3 实例。

客户案例