开始使用 Amazon Redshift:

  1. 请阅读 Amazon Redshift 系统概述中的概念介绍。
  2. 按照入门教程逐步操作,以创建和预置您的首个集群,然后在数分钟内加载和查询示例数据。
  3. 通过此系列动手实验获得实践经验。
  4. 加载并分析您自己的数据。请参阅“数据库开发人员指南”中的设计表加载数据、设计查询
  5. 通过使用行业标准 ODBC/JDBC 连接的任意 SQL 客户端分析您的数据。有关详细信息,请参阅“管理指南”中的连接到集群
  6. 了解如何在不移动数据的情况下使用 Redshift Spectrum 查询 Amazon S3 中存储的数据。请参阅 Redshift Spectrum 入门教程。
  7. 查找商业智能 (BI)数据集成 (ETL) 供应商,这些供应商拥有经过认证的 Amazon Redshift,以便与其工具一起使用。
  8. 通过参加讲师指导课程接受培训以成为专家。

请查看以下资源,详细了解 Amazon Redshift 及其入门。

如果您使用 Amazon Redshift 构建概念验证解决方案,建议您阅读为 Amazon Redshift 构建概念验证。要请求我们为您提供概念验证方面的帮助,请单击此处

Amazon Redshift 入门

icon1
借助 Amazon Redshift,您可以在数分钟之内创建自己的第一个数据仓库。
icon2
按照这些步骤操作,以加载示例数据并开始使用 Amazon Redshift 对其进行分析。
icon3
学习一系列技巧和方法以充分利用您的 Amazon Redshift 经验。

动手实验和课程

Amazon Redshift


该实验让您基本了解 Amazon Redshift 数据仓库服务。它演示了创建集群、加载数据和针对数据运行查询的步骤。

Amazon Redshift


该实验演示了如何使用 Amazon RedShift 创建集群、加载数据、运行查询和监控性能。注意:作为本实验的一部分,学生将下载免费的 SQL 客户端。

Amazon Redshift


学习如何将数据从 Amazon S3 加载到 Redshift,将 Tableau Desktop 连接到 Redshift,以及使用 Tableau 创建控制面板。

Amazon Redshift


在此实验中,您将使用 Amazon Redshift 试验并比较不同类型的数据加载。

Amazon Redshift


在此实验中,您将查看表布局和架构设计。您将使用各种方法创建表,用于数据压缩和分发,并分析哪种方法效果最佳。

Amazon Redshift


在本课程中,您将学习使用 Amazon Redshift 设计基于云的数据仓库解决方案的有关概念、策略和最佳实践。

查看更多 10 分钟教程

发现更多 Amazon Redshift 资源

访问资源页面
准备好开始构建?
Amazon Redshift 入门
还有更多问题?
联系我们