Amazon SageMaker Canvas

生成准确的 ML 预测 — 无需代码

为什么选择 SageMaker Canvas?

通过无代码界面,您可以创建高度准确的机器学习模型,无需任何机器学习经验,也无需编写任何代码。您可以通过 SageMaker Canvas 访问即用型模型,包括来自 Amazon BedrockAmazon SageMaker JumpStart 的基础模型,也可以构建自己的自定义 ML 模型。借助 SageMaker Canvas,您可以轻松访问和导入来自 50 多个来源的数据、使用自然语言和 300 多种内置转换准备数据、构建和训练高度准确的模型,生成预测并将模型部署到生产环境。

Amazon SageMaker Canvas 概述(1:11)

即用型模型

  • 基础模型
  • 基础模型

    基础模型

    SageMaker Canvas 提供对 Claude 2、Amazon Titan 和 Jurassic-2(由 Amazon Bedrock 提供支持)即用型基础模型(FM)以及 Falcon 和 MPT(由 SageMaker JumpStart 提供支持)等公开可用的 FM 的访问

  • 表模型、简历模型和 NLP 模型
  • 表模型、简历模型和 NLP 模型

    表模型、简历模型和 NLP 模型

    SageMaker Canvas 提供对由 AWS AI 服务(包括 Amazon RekognitionAmazon TextractAmazon Comprehend)支持的即用型表模型、NLP 模型和简历模型的访问。

自定义模型

  • 数据准备
  • 数据准备

    数据准备

    SageMaker Canvas 通过点击式或自然语言 UI 提供无代码数据探索和准备。

  • 构建模型
  • 构建模型

    构建模型

    SageMaker Canvas 使用 Amazon 的 AutoML 构建在您的数据集上训练的自定义模型。

  • 评估模型
  • 模型状态图

    评估模型

    SageMaker Canvas 通过常见的评估指标和视觉效果帮助您了解模型性能。

  • 使用模型