更轻松地访问多个地理空间数据来源

避免经历多个开发周期来导入大型地理空间数据集。Amazon SageMaker 地理空间功能使您可以更轻松地使用自备数据并访问开源图像,如 Landsat 8 和 Sentinel-2。

使用预构建操作转换现有的地理空间数据集

不需要开发和维护常见地理空间操作的商品代码,从而节省时间。例如,使用 Amazon Location Service,在地图坐标(经度和纬度)和街道地址之间进行无缝的反向地理编码。使用地图匹配功能,自动抓拍,或对齐不准确的 GPS 轨迹,与已知的街道和道路相匹配。

加快大规模地理空间工作负载的预处理速度

使用现成的数据预处理操作。将不同卫星图像的独立波段结合起来,生成新的多波段图像,为计算实例汇总统计数据,以及对卫星数据进行其他大规模操作。

使用自带 ML 模型,或者使用预构建的 ML 模型来进行预测

使用预训练的深度神经网络(DNN)模型,如土地覆盖物分割或云层遮蔽模型。例如,使用土地覆盖物分割模型来识别不同类型的土地覆盖区域(包括树木或水域)。使用云层遮蔽模型来分割有云和无云的像素,并使用预构建的云层删除功能来删除云层和阴影。

使用内置的可视化工具,协作探讨地理空间预测的见解

Amazon SageMaker 地理空间功能有助于在基础地图上叠加模型预测,并提供分层可视化,使协作更容易。由 GPU 驱动的交互式可视化工具和 Python 笔记本提供了一种无缝的方式,可以在单个窗口中探索数百万个数据点,并共享见解和结果。