元宇宙概念的出现为用户提供了虚拟现实空间，在沉浸式的虚拟现实世界中，创新的体验及伴随的场景也在不断的发展中得到应用。高度拟真化的虚拟人与AI虚拟社交已成为元宇宙的重要领域。创立于 2020 年的 Gemsouls 是一家人工智能驱动的虚拟人社交平台，创始团队来自世界知名的社交平台，具备人工智能与社交网络的丰富经验，通过创新与前沿的语言模型，Gemsouls 让虚拟人可以与真人交互，并且结合内容去赋予他们性格、个性、情感、甚至价值观。不同于常见的任务型导向或播报型的虚拟人，在 Gemsouls 的平台中，虚拟人能够通过自然语言与真人用户进行互动，并建立长久的情感连接。Gemsouls 致力于建立每个人在虚拟世界中可交互的虚拟身份，采用自然语言处理（NLP）+强化学习（RL）的人工智能技术，以及用户生成内容（UGC）+人工智能生成的内容（AIGC）结合的内容生产方式，能够塑造出千人千面的虚拟人，并在与人的交互中不断学习、自我成长。目前主要面向欧美市场，为英语用户提供服务。

对于 Gemsouls 这样的科技初创企业来说，要在元宇宙和虚拟人社交这个全新的领域快速构建业务并服务多国市场，首先要面对的问题就是基础设施的投资和成本的考量。在科技业界，亚马逊云科技一直致力于帮助初创企业迈向成功。在众多的云服务提供商中，亚马逊云科技不仅提供了基础设施服务，也为广大初创企业提供了扶持计划，为初创公司的起步、成长与扩张提供支持。亚马逊云科技云创计划专门针对初创公司提供相应的亚马逊云科技服务抵扣与技术支持和培训，帮助初创企业轻松在云上构建自己的业务。作为一家新注册成立未上市的初创企业，并且是亚马逊云科技的新客户，Gemsouls 完全符合亚马逊云科技云创计划的要求，由亚马逊云科技提供的服务资源和技术资源可以让 Gemsouls 在云上快速实现技术验证与部署。“在公司早期业务快速发展迭代的阶段，自建服务器，包括开发运维等技术和人力成本是很高的，亚马逊云科技不仅能够提供业界领先且成本可控的服务，并且云创计划所提供的资源让我们能够用更低的前期成本在更短的时间内实现规模化，给我们带来了极大的帮助。” Gemsouls 联合创始人与 CTO 龚渠成谈到。

在早期实现规模化的应用部署时，Gemsouls 采用了具有成本优势的 Amazon Lightsail 虚拟专用服务器 (VPS) 实例结合 Elastic Load Balancing 与 Amazon Route 53 来为 Gemsouls App 提供后端的支持，以应对短期快速增长的注册与活跃用户数量。Amazon Lightsail 提供的预配置、一键启动和简化的负载均衡集成让 Gemsouls 技术团队在业务早期无需过多地关注高访问流量对于后端的压力问题，并且其可扩展的特性让 Gemsouls 能够针对未来业务发展在简单的向导下实现从 Amazon Lightsail 向 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）的扩展，让 Gemsouls 通过更加多样化的实例规格和强大的算力为业务提供支撑。

在构建业务的初期，Gemsouls 也充分考虑到虚拟人社交平台同样需要严格的安全与隐私保护能力。通过参考亚马逊云科技的最佳实践，结合应用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)对象存储服务内置的安全与访问管理控制、Amazon Identity and Access Management（IAM）提供的精细化权限管理能力，Gemsouls 实现了对内的严格权限和外部的安全访问控制，以更好地保护客户的数据与信息，并计划随业务的不断增长和地域扩张进行外部隐私认证与审计。

Gemsouls 在产品运营的过程中对业务数据进行分析和利用可以辅助企业实现更好的决策，而准确的决策有助于提升 Gemsouls 虚拟人社交平台的用户留存率和 DAU 等业务指标。在业务发展的初期阶段，Gemsouls 曾尝试使用 MySQL 进行分析，但当数据条数达到亿级后，在 MySQL 中执行一个简单的查询就需要等待数分钟。伴随用户量的持续增加，这一问题变得日益突出。为了解决 MySQL 在性能方面的问题，Gemsouls 技术团队将业务数据全面迁移至 Amazon Redshift 云数据仓库，并通过 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow（MWAA）读取不同来源的数据流，让 Gemsouls 仅使用最小的存算分离的节点就可以在数秒钟完成一个 SQL 查询，通过整理即可利用数据分析产生业务正向收益数据，帮助产研团队更好地优化产品功能，做出符合用户预期的产品和服务。

作为虚拟人社交平台的运营者，Gemsouls 在内容安全方面也面临着众多的挑战。Gemsouls 虚拟人社交平台中提供的群聊与广场互动场景是用户们交流的重要场所，一但有个别真人用户发布恶意内容或是令人反感的内容，不仅会影响到其他用户的感受，也会对平台所打造的健康社交生态产生负面影响。尤其是像图片类的非结构化数据，在内容安全分析方面具有非常大的挑战。为此，Gemsouls 曾尝试通过不同的图片学习解决方案来实现内容的自动识别，但这些解决方案中的预置分类始终无法满足社交应用的场景要求，而自行训练计算机视觉的机器学习模型则会给 Gemsouls 带来难以预估的人力和时间成本。

在亚马逊云科技技术团队的协助下，Gemsouls 开始在平台中引入 Amazon Rekognition 实现自动化的图像与视频分析。对于 Gemsouls 的技术团队来说，能够使用完全托管的 API 和可自定义的审核规则，对不当或冒犯性的内容进行高效率地检测，以促进业务的健康度、合规性并保障用户在虚拟人社交平台上的体验。在应用中，Amazon Rekognition 能够自动标记高达 95% 的不安全内容，以保护 Gemsouls 的用户免受不良或有害内容的影响，显著降低了 Gemsouls 内容审核团队的人工工作量。与自研审核算法至少需要一个工程师和 2 至 3 个月的周期相比，采用 Amazon Rekognition 节省了大量的人力资源和时间成本。在财务成本方面，由于 Amazon Rekognition 采用按用量方式的计费，因此 Gemsouls 无需支付预先用量承诺或是昂贵的计算机视觉技术许可证费用，只需根据图像的处理数量或视频的时长计算账单费用，从而更好地优化了业务成本。

未来，Gemsouls 将持续拓展市场区域，借助亚马逊云科技的全球基础设施将虚拟人社交平台部署到更多的国家和地区。在自然语言处理和人工智能领域，Gemsouls 也计划利用亚马逊云科技专门为深度学习训练打造的第二代机器学习（ML）芯片 Amazon Trainium 为 Gemsouls 提供更多的智慧化场景，为用户创造更加多元与沉浸的虚拟社交体验。