PureTech Global 利用人工智能优化账单收入

随着行业放松管制以及 5G 等技术的涌现，越来越多电信公司都在寻求自身收入来源的多样化。移动增值应用程序和过顶（OTT）娱乐内容服务是电信公司提高订户忠诚度并吸引他们增加消费的方法之一。

PureTech Global 为 13 个国家/地区的电信订户开发移动广告解决方案和内容，如游戏、壁纸以及视频媒体流等。2008 年，该公司在马来西亚成立，并从 2014 年开始在其 IT 基础设施方面依赖 Amazon Web Services（AWS）所提供的服务。

PureTech 十分关注电信和移动行业内的颠覆性变革，以及这些变革所带来的机遇。他们决定采用更多现代化技术应用程序，例如云中的人工智能（AI）和机器学习（ML）等。公司在 2020 年启动了他们的首个 AI 项目，将 AI 嵌入到其原生工作流，以便利用消费者数据并打造更具个性化和影响力的应用程序，帮助公司及其电信客户增加收入。

由于没有专门的数据团队或过往的 AI 经验，PureTech 与 AWS 核心级咨询合作伙伴 – eCloudvalley 开展合作，以便在马来西亚为其电信客户规划并实施其 AI 计划的首个阶段。他们的目标是使用 AI 来预测交易成功率，以发送每月账单续订通知。

过去，PureTech 一直在每天的相同时间向其应用程序的所有订户发送自动支付续订请求。然而，该公司推测，如果他们根据由 AI 生成的有关过往订阅数据的见解对每个应用程序的续订通知进行自定义，并在目标时间进行发送，他们将可以增加自身收入。举例来说，游戏客户可能更倾向于在晚上查看消息并进行续订，而使用新闻应用程序的客户则更有可能在早上这样做。

eCloudvalley 实施采用 Amazon Forecast 的时间序列预测模型，以便针对每个 PureTech 的应用程序预测发送续订通知的最佳时机。工程师为 30 万个电信订户使用两年的历史数据，这些数据来自 10-20 个应用程序以及 4 家不同的电信公司。经过六周的规划和模型训练，这些模型在 2020 年 9 月被投入运营。

PureTech 现在有一个建立在 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）上的数据湖，该数据湖会存储馈送到 AI 模型的原始历史数据以及预测后生成的见解。PureTech 使用 AWS Lambda 作为无服务器计算引擎，以便预置用于分析和预测的计算资源。然后，数据会被发送到 AWS Glue 以进行集成。除此以外，PureTech 还会使用 Amazon DynamoDB 作为存储预测数据的低延迟数据库，而 AWS AppSync 则开发应用程序接口（API），用以向客户自动发送续订通知。

开发的 AI 模型需要很低维护开销。“我们只需要一位工程师来管理由 AI 增强的账单续订系统，而且他没有 AI 相关背景。如果没有 AWS 和 eCloudvalley 的帮助，我们可能需要做大量研究和培训，还要为这个项目配置一整支团队”，PureTech Global 的首席技术官 John Lim 说道。

Lim 继续表示：“项目原本至少耗时六个月，而且可能还得不到我们想要的结果。eCloudvalley 帮助我们顺利实施了这个对我们来说完全陌生的项目；他们的响应速度非常快，并在每次我们有问题时详细向我们解释，所以我们能够持续地积累 AI 知识。”

自从在 AWS 上实施 AI 模型，PureTech 的账单续订成功率提高了 20%。公司正使用额外的收入来设计新内容并组织更多移动营销活动，这些也是 AI 技术应用程序的后续工作。与 eCloudvalley 合作开展的 AI 项目的第二个阶段是分析过去的营销活动数据，并从中提取可帮助营销团队在未来设计更高效，有针对性营销活动的见解。

“在实施后的前几个月，AI 项目就为我们创造了更多收入。这反过来使我们能够为订户提供更多增值服务和优质的内容”，Lim 说道。AI 模型的设计能够因应业务和市场波动持续更新。因为每天都有更多数据被添加到管道，目前所使用的模型正接受调整；更多数据对这些类型的项目来说意味着更多微调结果。

PureTech 还在寻找利用其新构建数据湖的方法，以改善报告能力。为了监控业务表现，会每天审核销售与收入报告。借助 Amazon S3 上的结构化数据湖，PureTech 可以从更精细的数据访问和见解当中获益。Lim 解释：“我们有很多原始数据，过去只触及各种可能性的皮毛。迁移到 Amazon S3 上的数据湖以后，我们可以更深层地分析信息并确定新的业务模型。”

PureTech 有拓展其国际业务的计划，并且正在考虑如何将其 AI 账单系统扩展到其他国家/地区。这只是 AI 之旅的起点，它有可能改变公司在不同市场及业务线的运营。

“我们将 AI 视作优化现有工作流，同时探索新机遇的一种方式”，Lim 说道，“使用 AWS 这么多年，我们可以证明它十分强大，而且简单易用。我们得到了 AWS 及其合作伙伴的大力支持，并继续受益于平台上的 AI 工具。”

下图中显示的是 PureTech Global 所使用的 AWS 基础设施：

要了解更多信息，请访问 AWS 上的机器学习。