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在 AWS 上集成 TetraScience Tetra 数据平台的指南
概览
工作原理
这些技术细节包含一张架构图,用于说明如何有效使用本解决方案。该架构图展示了关键组件及其相互作用,并逐步概述了架构的结构和功能。
Well-Architected 支柱
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构,您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
本指南使用亚马逊 CloudWatch 、 AWS CloudFormation 和亚马逊简单通知服务 (Amazon SNS) 来增强卓越运营。CloudFormation 堆栈包含自定义警报,配置为根据系统行为自动调用操作,而 CloudWatch 仪表板可视化历史性能数据。当超过阈值时,CloudWatch 警报可以通过 Amazon SNS 调用通知。这些服务共同实现了实时监控、警报和事件响应,从而确保 Tetra Data Platform 平稳运行,帮助您的团队在出现意外问题时提供及时有效的支持。
配置本指南时,我们建议使用 IAM 、 AWS KMS 和 A WS Secrets Manager 来增强您的安全状况。IAM 遵循最小权限原则,通过策略和角色对数据和资源实施严格的访问控制。AWS KMS 支持使用高级加密标准 (AES) 256 进行集中密钥管理和 256 位加密,以保护存储在 A mazon S3 中的敏感数据。密钥管理器集中管理外部 API 和 Amazon RDS 数据库的访问证书。这些服务结合在一起,使您可以将加密、访问控制和密钥管理等安全最佳实践直接构建到 Tetra Data Platform 架构中。
该架构中使用的完全托管的 AWS 服务会随着数据量的增长而自动扩展,保持 99.99% 的正常运行时间。具体而言,亚马逊 S3 通过冗余存储提供 99.9999999%(11 个 9 分)的耐久性和 99.99% 的可用性。Amazon RDS 通过同步复制在多个可用区 (AZ) 中部署,以实现高可用性。OpenSearch 服务可自动跨可用区扩展以应对区域故障。通过在 AWS 内置可靠的基础设施上构建您的数据湖架构,您可以将可用性、备份、扩展和灾难恢复的责任转移给 AWS。
Athena 和 OpenSearch 服务有助于提高工作负载的效率。Athena 并行完成查询,因此结果可在几秒钟内返回,而 Amazon OpenSearch Serverless(Op enSearch Servic e 的按需自动扩展配置)会自动扩展资源,以在数据量增长时保持快速的摄取和查询速度。Athena 和 OpenSearch Servic e 减轻了微调数据管道和索引的负担,确保科学家对呈指数增长的数据集的查询做出快速响应。
本指南使用亚马逊 S3 和 A thena 来优化成本,其中 Amazon S3 提供价格低廉、可扩展的对象存储,而 A thena 仅对运行的查询收费。这些无服务器服务共同按需扩展,因此您只需按使用量付费。此外,随着访问模式的变化,跨 Amazon S3 存储类别自动分层数据可以优化价格表现。Athena 还允许调整查询模式以最大限度地减少扫描数据和成本。基于这种可变支出基础设施进行构建意味着您无需为未使用的容量付费。
A mazon S3 的集中式数据湖消除了冗余副本,而 AWS Glu e 对这些数据进行编目以供分析。这些按需服务相结合,可根据工作负载动态扩展,从而最大限度地提高资源利用率并最大限度地减少能源需求。通过无服务器架构避免过度预置,可以将能耗优化到仅满足当前工作负载所需的能耗。基于这种可变支出的基础设施意味着您不会让未使用的容量闲置。这样可以省下能源,用于获取洞察信息,而不是维护未使用的服务器。AWS 通过将计算成本与每个工作负载的实时接口模式相匹配,推动可持续创新。
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