Machine Learning：备考

备考 AWS Certified Machine Learning – Specialty 考试

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本学习路径专门面向准备参加 AWS Certified Machine Learning – Specialty 考试的人员。除了参加自主进度数字化培训课程之外，我们还建议您具备一年或多年的机器学习 (ML) 服务实际操作经验。

  • Machine Learning 考试基础知识

    了解用于大规模构建、训练和部署模型的各种服务。听 Amazon 的数据科学家介绍如何分析 ML 业务挑战和决策。

    数字化  |  2 小时

    过程模型：AWS 堆栈上的 CRISP-DM

    了解 CRISP-DM 方法和框架，然后将模型的六个阶段应用到日常工作中。

    数字化  |  50 分钟

    数据科学的要素

    了解如何构建和持续改进机器学习模型。

    数字化  |  8 小时

    存储深入探究学习路径

    从基础知识逐渐进阶到深入技术研究，提高您的 AWS 存储专业知识，帮助组织更快地迁移到云。

    课堂 | 数字化

    Machine Learning 安全性

    词课程涵盖 AWS 产品和服务，使您能够使用详细说明 NACL、安全组、AWS Identity and Access Management 以及加密密钥管理的特定主题，确保应用程序和环境的安全。

    数字化 | 30 分钟

    开发 Machine Learning 应用程序

    探索 Amazon 完全托管的 ML 平台 Amazon SageMaker。

    数字化  |  2.5 小时

    Machine Learning 解决方案的类型

    了解机器学习的三个不同学科：计算机视觉、自然语言处理和聊天机器人。查看实际应用和每个应用中使用的 AWS 服务。

    数字化  |  15 分钟

    AWS Certified Machine Learning – Specialty

    这项 AWS Certified Machine Learning – Specialty 认证由 AWS 专家创建，旨在检验应试人员对构建和调整数据模型必备技能的掌握情况。让您和您的组织在这个不断发展的领域脱颖而出。

    考试 | 170 分钟

  • 与聊天机器人沟通

    学习“与聊天机器人沟通”课程，了解如何构建智能聊天机器人。

    数字化  |  3.5 小时

    语言：机器翻译与 NLP

    这些课程将探索机器如何与人类语言交互。了解 AWS 服务，这些服务可以帮助您应对神经网络和自然语言处理主题，例如自动语音识别、自然流畅的语言翻译和文本中的见解与关系。

    数字化  |  80 分钟

    视觉：计算机视觉理论

    本课程将探索机器如何理解图像和视频。

    数字化  |  2.5 小时

  • AWS 上的大数据

    “AWS 上的大数据”课程将向您介绍基于云的大数据解决方案，例如 Amazon Elastic MapReduce (EMR)、Amazon Redshift、Amazon Kinesis 和其余 AWS 大数据平台。

    课堂 | 3 天

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