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使用 Amazon DynamoDB 对游戏玩家数据建模

简介
背景和设置
规划数据模型
核心用途：用户画像和游戏
设计游戏访问模式
清理资源和后续步骤

模块 5：清理资源和后续步骤

为了完成本实验，您将清除在本教程中创建的资源

概述

在前几个模块中，我们实现了游戏中的以下访问模式：

  • 创建用户配置文件（写）
  • 更新用户配置文件（写）
  • 获取用户配置文件（读）
  • 创建游戏（写）
  • 查找可加入的游戏（读）
  • 查看游戏（读）
  • 用户加入游戏（写）
  • 开始游戏（写）
  • 为用户更新游戏（写）
  • 更新游戏（写）
  • 查找用户所有过往游戏记录（读）

我们用来实现这些模式的策略包括：

  • 采用单表设计，将不同实体类型整合至一张表中。
  • 实现多对多关系的复合主键设计。
  • 采用稀疏二级索引以过滤某个字段。
  • 利用 DynamoDB 事务实现对多个实体的复杂写操作。
  • 利用反向索引实现多对多实体的反向查找。

下一步，我们将清理在本教程中创建的资源。请务必删除这些资源，避免产生额外的 AWS 费用。

 时长

20 分钟

 使用的服务

AWS Cloud9

操作步骤

  • 清理过程中，您需删除本教程使用的 DynamoDB 表。

    在您下载的代码中，scripts/ 目录下有一个 delete_table.py 脚本。该文件的内容如下所示。

    import boto3

dynamodb = boto3.client('dynamodb')

try:
    dynamodb.delete_table(TableName='battle-royale')
    print("Table deleted successfully.")
except Exception as e:
    print("Could not delete table. Please try again in a moment. Error:")
    print(e)

    要执行该脚本并删除表，请在终端运行以下命令。

    python scripts/delete_table.py

    终端将显示一条信息，说明表已成功删除。

  • 要删除本教程中使用的 AWS Cloud9 环境，请执行以下操作：

    • 前往 AWS Cloud9 控制台。 
    • 选择 DynamoDB Battle Royale 环境，然后点击 Delete（删除）。 
    • 在对话框的文本框中，输入 Delete，然后点击 Delete（删除）。
    Delete the AWS Cloud9 environment