Veröffentlicht am: Jun 14, 2018
Amazon ElastiCache für Redis hat heute die Unterstützung von Redis 4.0.10 angekündigt. Nun können Sie von den neuen Caching-Verbesserungen und den besseren Speichermanagementfunktionen in Redis 4.0 profitieren und die Leistung sowie Speichernutzung Ihrer In-Memory-Datenverarbeitungs-Workloads verbessern.
Die wichtigsten Highlights der Ankündigung sind unten aufgeführt.
– Neue Bereinigungsrichtlinie für Caching-Verbesserungen – Redis 4.0 unterstützt jetzt eine frequenzbasierte LFU(Least Frequently Used)-Bereinigungsrichtlinie für die Bereinigung von Schlüsseln zusätzlich zur bestehenden zeitbasierten LRU(Least Recently Used)-Richtlinie. Die neue LFU-Richtlinie bietet eine bessere Cache-Trefferrate, indem die häufig genutzten Daten unabhängig vom Zeitpunkt des letzten Zugriffs im Speicher bleiben.
– Neue Befehle zur Analyse der Speichernutzung – Redis 4.0 führt neue Befehle wie MEMORY ein, die besseren Einblick in die Speichernutzung von Redis ermöglichen. Der Befehl MEMORY DOCTOR stellt Lösungsvorschläge für speicherbezogene Probleme bereit und der Befehl MEMORY USAGE liefert präzise Daten zur Speicherauslastung für einen Schlüssel und dessen Wert. Weitere neue Befehle sind MEMORY MALLOC-STATS, MEMORY PURGE und MEMORY STATS.
– Aktive Speicherdefragmentierung – Redis 4.0 kann den Speicher online defragmentieren und ermöglicht somit eine effizientere Speichernutzung und mehr verfügbaren Speicher für Ihre Daten.
– Asynchrone Löschungen und Leerungen – Redis 4.0 lässt Befehle wie DEL, FLUSHDB und FLUSHALL zu, um Speicher asynchron freizugeben (in einem anderen Thread ausgeführt vs. Hauptprozess). Dies führt zu mehr Flexibilität, einer besseren Leistung und schnelleren Reaktionszeiten für Ihre Anwendungen.
Zusätzlich zu Redis 4.0.10 unterstützt ElastiCache für Redis in der neuen Version auch die Verschlüsselung während der Übermittlung, am Speicherort und die Online-Cluster-Skalierung.
Die neue Funktionalität ist in allen kommerziellen AWS-Regionen verfügbar. Sie können mit wenigen Klicks starten, indem Sie sich bei der AWS-Managementkonsole anmelden.