Veröffentlicht am: Oct 5, 2018
Der integrierte Bildklassifizierungsalgorithmus, der mit Amazon SageMaker bereitgestellt wird, unterstützt jetzt zusätzliche Erweiterungen. Der Algorithmus unterstützt jetzt Multilabel-Eingaben und einen Mixed-Precision-Modus für schnellere Schulung.
Der Bildklassifizierungsalgorithmus kann jetzt ein Bild als Eingabe verwenden und mehrere Labels zu diesem Bild hinzufügen. Das ist hilfreich, da die meisten Bilder mehrere Elemente enthalten und die Möglichkeit, mehrere Labels hinzuzufügen kann zu besseren und brauchbareren Ergebnissen führen. Dies kann als Beispiel für die Erkennung und Klassifizierung verschiedener Elemente bei der medizinischen Bildverarbeitung und somit für eine bessere Feststellung und Behandlung dienen.
Die zweite Erweiterung für den Bildklassifizierungsalgorithmus besteht in der Aktivierung eines Mixed-Precision-Modus, bei dem weniger Speicherplatz belegt und eine vergleichbare Genauigkeit beibehalten wird. Mit diesem Modus profitieren die Kunden von schnellerer Schulung und geringeren Kosten.
Erweiterungen für den integrierten Bildklassifizierungsalgorithmus sind jetzt in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker zur Verfügung steht. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation hier.