Veröffentlicht am: Nov 27, 2018
Amazon Kinesis Data Analytics unterstützt jetzt Java-basierte Anwendungen zur Stream-Verarbeitung, und außerdem SQL wie bisher. Amazon Kinesis Data Analytics ist der einfachste Weg, um Streaming-Daten zu analysieren, aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und auf Geschäfts- und Kundenbedürfnisse in Echtzeit zu reagieren. Sie können jetzt eigenen Java-Code in Amazon Kinesis Data Analytics verwenden und Ihren Data Lake fortlaufend transformieren und laden, Metriken generieren und in Echtzeit-Spielebestenlisten einspeisen, Machine-Learning-Modelle auf Daten-Streams aus verbundenen Geräten anwenden und mehr.
Sie können nun Amazon Kinesis Data Analytics einsetzen, um anspruchsvolle Java-Anwendungen zu entwickeln und auszuführen, die Streaming-Daten verarbeiten. Sie entwickeln Ihre Anwendung mit dem IDE Ihrer Wahl. Dabei verwenden Sie Open-Source-Java-Bibliotheken, die auf Apache Flink basieren, einem Open-Source-Framework und -Engine für die Verarbeitung von Daten-Streams, sowie AWS SDKs. Die erweiterbaren Bibliotheken enthalten über 25 vorgefertigte Operatoren zur Stream-Verarbeitung wie „window“ und „aggregate“ sowie AWS-Service-Integrationen wie Amazon Kinesis Data Streams und Amazon Kinesis Data Firehose. Nach der Entwicklung führt Amazon Kinesis Data Analytics alles Erforderliche durch, damit Ihre Abfragen durchgehend ausgeführt werden können. Außerdem passt es sich automatisch an den Umfang und den Durchsatz Ihrer eingehenden Daten an.
Die Unterstützung für Java-Anwendungen in Kinesis Data Analytics ist nun in 4 AWS-Regionen weltweit verfügbar: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon) und EU (Irland).