Veröffentlicht am: Nov 8, 2018
Amazon SageMaker ist jetzt in fünf zusätzlichen AWS-Regionen in Nord- und Südamerika, Europa und Asien-Pazifik verfügbar. Mit dieser Ankündigung ist SageMaker in den AWS-Regionen USA West (Nordkalifornien), Kanada (Zentral (Montreal)), Europa (London), Asien-Pazifik (Mumbai) und Asien-Pazifik (Singapur) verfügbar.
Amazon SageMaker ist eine vollständig verwaltete Plattform, die es Entwicklern und Datenwissenschaftlern ermöglicht, schnell und einfach Machine Learning-Modelle jeder Größenordnung zu erstellen, zu trainieren und zu implementieren. SageMaker beinhaltet gehostete Jupyter-Notebooks, mit denen Sie Ihre Trainingsdaten einfach sondieren und visualisieren können. Um Ihren Machine Learning (ML)-Algorithmus zu unterstützen, ist SageMaker mit den gängigsten ML-Algorithmen ausgestattet, die vorinstalliert und leistungsoptimiert sind. Das Trainieren von Modellen ist schnell und einfach. Sie können den Satz an eingebauten leistungsfähigen Algorithmen, vorgebauten Deep Learning-Frameworks oder Ihr eigenes Framework verwenden. Um das Training noch schneller und einfacher zu gestalten, kann SageMaker Ihr Modell automatisch auf die höchstmögliche Genauigkeit abstimmen. Wenn Ihr Modell trainiert und eingestellt ist, kann es für die Produktion einfach bereitgestellt werden und Sie können mit der Generierung von Echtzeit-Prognosen auf einem komplett verwalteten Auto Scaling-Cluster beginnen.
Amazon SageMaker ist jetzt weltweit in insgesamt 14 AWS-Regionen verfügbar. Weitere Informationen finden Sie auf den Produktseiten.