Veröffentlicht am: Nov 20, 2018
Amazon SageMaker kann jetzt Traininigskennzahlen in Echtzeit in Amazon CloudWatch veröffentlichen. Sie können dann CloudWatch verwenden, um Ihre Amazon SageMaker-Trainingssaufgaben abzufragen, zu überwachen und zu visualisieren.
Modelltraining ist ein wichtiger Prozess, mit dem das Modell die erforderlichen Ergebnisse Ihrer Geschäftsanforderungen vorhersagen kann. Im Rahmen des Trainingsprozesses erzeugen Algorithmen für Machine Learning Metriken wie Trainingsverlust und Validierungsgenauigkeit. Diese Metriken zeigen Ihnen, ob das Modell gut lernt und wo zusätzliche Optimierung erforderlich ist. Mit dieser neuen Erweiterung können Sie diese Metriken in AWS CloudWatch veröffentlichen. Nach der Veröffentlichung können Sie die Metriken in der ClouldWatch-Konsole visualisieren und sie sowohl mit SageMaker-APIs als auch mit CloudWatch-APIs abfragen.
Trainingsmetriken können jetzt in allen AWS-Regionen, in denen SageMaker derzeit verfügbar ist, überwacht, abgefragt und visualisiert werden und werden sowohl von den integrierten Algorithmen als auch von benutzerdefinierten Algorithmen unterstützt. Weitere Informationen finden Sie hier in dem zugehörigen Blog.