Veröffentlicht am: Jul 1, 2020
Amazon Comprehend Medical ist ein Machine Learning-Service, der die Vorgaben des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA, Gesetz zur Vertraulichkeit medizinischer Informationen) erfüllt. Mit diesem Service können Entwickler Daten aus unstrukturierten medizinischen Texten verarbeiten und daraus Informationen wie zum Beispiel Patientendiagnosen, Behandlungen, Dosierungen, Symptome und Zeichen usw ermitteln. Eine leistungsstärkere Funktion von Amazon Comprehend Medical ist die Möglichkeit, diese Daten durch einen als „Relationship Extraction“ bezeichneten Prozess zu verknüpfen.
Aktuell stellen wir diese Funktion für Medikation, Tests, Behandlungen und Verfahren zur Verfügung und freuen uns bekanntzugeben, dass diese Funktion nun auf Beschwerden ausgedehnt wurde. Wenn von „Schmerzen in der linken Brust“ die Rede ist, wird „Schmerz“ als Beschwerde mit der anatomischen Lokalisation „Brust“ und „links“ als Seite extrahiert. Bisher wurden einige dieser Attribute nicht zugeordnet. Dank Relationship Extraction werden sie nun jedoch mit der jeweiligen Entität verknüpft. Für Kunden bedeutet dies, dass sie diese Informationen indizieren können, um zwischen komplexeren Krankheitsbildern zu unterscheiden. Wenn ein Kunde zum Beispiel einen Vergleich der Überlebenschancen von Patienten mit nicht-kleinzelligem Lungenkarzinom (NSCLC) auf Basis des linken oder rechten Lungenflügels durchführen möchte, kann er seine Patienten jetzt schnell indizieren und klassifizieren. In einem weiteren Schritt können sogar die vorrangigen Behandlungen angezeigt werden, um so zu ermitteln, welche Optionen für die jeweilige Patientenpopulation am besten geeignet sind.
Weitere Informationen zu Amazon Comprehend Medical finden Sie auf unserer Produktseite oder in der technischen Dokumentation.