Veröffentlicht am: Oct 27, 2020
Amazon Rekognition Custom Labels ist eine Funktion für automatisiertes Machine Learning (AutoML), die es Kunden ermöglicht, mit einer einfachen Inferenz-API Objekte und Szenen in Bildern zu finden, die einzigartig für ihre Geschäftsanforderungen sind. Kunden können ein benutzerdefiniertes ML-Modell einfach durch Hochladen von bezeichneten Bildern erstellen. Es sind keine ML-Kenntnisse erforderlich.
Heute haben wir Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit der Amazon Rekognition Custom Labels-Konsole eingeführt, die den Import von Bezeichnungslisten aus bestehenden Datensätzen sowie das Hinzufügen, Filtern und Durchsuchen von Bezeichnungen innerhalb eines Datasets erleichtern. Amazon Rekognition Custom Labels empfiehlt, dass Kunden bei der Erstellung eines benutzerdefinierten ML-Modells sowohl ein Trainings- als auch ein Test-Dataset zur Verfügung stellen. Zuvor mussten Kunden, die die Konsole verwendeten, ein neues Test-Dataset erstellen und alle soeben erstellten Bezeichnungen manuell erneut in ihr Trainings-Dataset eingeben. Häufig führte dies dazu, dass Kunden zwischen den Datasets hin- und herwechselten, um sicherzustellen, dass beide Bezeichnungslisten übereinstimmten, da Tippfehler, fehlende Bezeichnungen oder Unterschiede in der Schreibweise (z.B. "awslogo" vs. "AWS Logo") Fehler verursachen konnten. Jetzt können Kunden mit Amazon Rekognition Custom Labels bei der Erstellung eines neuen Datasets einfach eine Bezeichnungsliste aus einem vorhandenen Dataset importieren, wodurch die manuelle Arbeit und die Wahrscheinlichkeit von Fehlern, die sich auf das Training auswirken könnten, reduziert werden.
Im Rahmen dieses Starts haben wir auch neue Such-, Filter- und "Schnellhinzufügen"-Funktionen zur Bezeichnungsliste in der Dataset-Galerieansicht hinzugefügt. Jetzt müssen Kunden ihre Bezeichnungsliste nicht mehr manuell scrollen oder den Bearbeitungsmodus eingeben, um eine neue Bezeichnung hinzuzufügen. Stattdessen können sie einfach die gesuchte Bezeichnung eingeben, und die Liste wird automatisch gefiltert. Um eine neue Bezeichnung hinzuzufügen, können Kunden einfach auf "Neue Bezeichnung erstellen" klicken, ohne das Dialogfeld "Bezeichnungen bearbeiten" öffnen zu müssen.
Um diese Verbesserungen zu erleben, besuchen Sie die Amazon Rekognition Custom Labels-Konsole. Weitere Informationen finden Sie in unserer Dokumentation. Diese Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit sind in allen Regionen von Amazon Rekognition Custom Labels verfügbar. Die Liste der unterstützten Regionen finden Sie in der Regionentabelle.
Legen Sie noch heute mit Amazon Rekognition Custom Labels los.